Моделирование СЭП
Заказать уникальную курсовую работу- 18 18 страниц
- 16 + 16 источников
- Добавлена 29.04.2015
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1. Постановка экономико-математической задачи оптимизация рациона 5
1.1. Корма в сельском хозяйстве 5
1.2. Методика построения модели 6
2. Модель оптимизации суточного рациона кормления на примере ЗАО «Племхоз им. Тельмана» 9
2.1. Общие сведения о предприятии 9
2.2. Специализация и размеры хозяйства 10
2.3. Построение модели оптимизации суточного рациона 13
Заключение 16
Список литературы 17
Это связано с убыточностью мясного направления животноводства.Расположение ЗАО «Племхоз им. Тельмана» можно считать благоприятным, для производства молочной продукции. Непосредственная близость Санкт-Петербурга позволяет быстро и с небольшими затратами доставлять молоко на перерабатывающие комплексы.Деятельность сельскохозяйственного предприятия во многом характеризуется уровнем специализации. Специализация – это конкретная форма общественного разделения труда. Внутрихозяйственная специализация – разделение труда по производственным подразделениям, отделениям, фермам, бригадам. Углубление специализации сельского хозяйства проявляется в увеличении доли главной отрасли за счет сокращения числа товарных отраслей и повышения однородности производимой продукции.Построение модели оптимизации суточного рационаРацион кормления коров может состоять из трех продуктов – сена, силоса и концентратов. Эти продукты содержат питательные вещества – белок, кальций и витамины. Численные данные представлены в таблице.ПродуктыПитательные веществаБелок (г/кг)Кальций (г/кг)Витамины (мг/кг)Сено50102Силос7063Концентраты18031 В расчете на одну корову суточные нормы потребления белка и кальция составляют не менее 2000 и 210 г соответственно. Потребление витаминов строго дозировано, и должно быть равно 87 мг в сутки.Пусть - количество сена, силоса и концентратов. Эти переменные неотрицательные. Построим математическую модель задачи:Решим задачу симплекс-методом. БазисВx1x2x3x4x5x6x7x8minx720005070180-1001011.11x821010630-100170x6872310010087F(X1)2210M-1.5+60M-2+76M-6+183M-M-M0000БазисВx1x2x3x4x5x6x7x8minx311.110.280.391-0.00556000.00556040x8176.679.174.8300.0167-10-0.0167119.27x675.891.722.6100.0055601-0.00556044.06F(X2)66.67+176.67M0.17+9.17M0.33+4.83M0-0.0333+0.0167M-M00.0333-1.02M00После преобразований получаем новую таблицу: БазисВx1x2x3x4x5x6x7x8x223.75014.13-0.0250.1200.025-0.12x16.7510-2.170.015-0.170-0.0150.17x62.2500-7.030.045-0.0251-0.0450.025F(X3)57.6200-1.01-0.0275-0.012500.0275-M0.0125-M1. Проверка критерия оптимальности. Среди значений индексной строки нет положительных. Поэтому эта таблица определяет оптимальный план задачи. Окончательный вариант симплекс-таблицы: БазисВx1x2x3x4x5x6x7x8x223.75014.13-0.0250.1200.025-0.12x16.7510-2.170.015-0.170-0.0150.17x62.2500-7.030.045-0.0251-0.0450.025F(X4)57.6200-1.01-0.0275-0.012500.0275-M0.0125-MТак как в оптимальном решении отсутствуют искусственные переменные (они равны нулю), то данное решение является допустимым. Оптимальный план можно записать так: x2 = 23.75 x1 = 6.75 F(X) = 2 • 23.75 + 1.5 • 6.75 = 57.625 ЗаключениеПри анализе результатов решения следует исходить из того, что оптимальный вариант получается для заданных условий задачи. С изменением этих условий изменяется и оптимальный вариант. Поэтому получение на основе экономико-математических методов оптимального варианта для заданных условий задачи с определенными ограничениями не отрицает, а предполагает возможность нахождения нескольких вариантов оптимальных решений из множества. Эти варианты могут быть получены при изменении объемов производственных ресурсов, коэффициентов расхода этих ресурсов на разные виды деятельности, при замене критерия оптимальности и т.д.Экономический анализ поведения данной системы при разных условиях позволяет выбрать наиболее приемлемый оптимальный вариант ее развития для данных конкретных условий производства.Список литературы1. Агальцов, В.П. Математические методы в программировании: Учебник / В.П. Агальцов, И.В. Волдайская. - М.: ИД ФОРУМ, 2013. - 240 c.2. Балдин, К.В. Математические методы и модели в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. - М.: Флинта, МПСИ, 2012. - 328 c.3. Белолипецкий, А.А. Экономико-математические методы: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / А.А. Белолипецкий. - М.: ИЦ Академия, 2010. - 368 c.4. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: потоки событий и систем обслуживания: Учебное пособие для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2011. - 272 c.5. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: процедуры оптимизации: Учеб. для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 288 c.6. Гармаш, А.Н. Математические методы в управлении: Учебное пособие / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 272 c.7. Грицюк, С.Н. Математические методы и модели в экономике: Учебник / С.Н. Грицюк, Е.В. Мирзоев, В.В. Лысенко. - Рн/Д: Феникс, 2007. - 348 c.8. Гупал, В.М. Математические методы анализа и распознавания генетической информации: Монография / В.М. Гупал. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2012. - 154 c.9. Гуц, А.К. Математические методы в социологии / А.К. Гуц, Ю.В. Фролова; Предисл. Г.Г. Малинецкий. - М.: ЛИБРОКОМ, URSS, 2012. - 210 c.10. Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: Учебник для бакалавров / О.Ю. Ермолаев-. - М.: Юрайт, 2013. - 511 c.11. Курбатов, В.И. Математические методы социальных технологий: Учебное пособие / В.И. Курбатов, Г.А. Угольницкий. - М.: Вуз. книга, 2011. - 256 c.12. Маркин, Ю.П. Математические методы и модели в экономике: Учебное пособие / Ю.П. Маркин. - М.: Высш. шк., 2007. - 422 c.13. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь, 2012. - 392 c.14. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 389 c.15. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебник для бакалавров / И.В. Орлова. - М.: Юрайт, 2013. - 328 c.16. Партыка, Т.Л. Математические методы: Учебник / Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 464 c.
Список литературы
1. Агальцов, В.П. Математические методы в программировании: Учебник / В.П. Агальцов, И.В. Волдайская. - М.: ИД ФОРУМ, 2013. - 240 c.
2. Балдин, К.В. Математические методы и модели в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. - М.: Флинта, МПСИ, 2012. - 328 c.
3. Белолипецкий, А.А. Экономико-математические методы: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / А.А. Белолипецкий. - М.: ИЦ Академия, 2010. - 368 c.
4. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: потоки событий и систем обслуживания: Учебное пособие для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2011. - 272 c.
5. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: процедуры оптимизации: Учеб. для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 288 c.
6. Гармаш, А.Н. Математические методы в управлении: Учебное пособие / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 272 c.
7. Грицюк, С.Н. Математические методы и модели в экономике: Учебник / С.Н. Грицюк, Е.В. Мирзоев, В.В. Лысенко. - Рн/Д: Феникс, 2007. - 348 c.
8. Гупал, В.М. Математические методы анализа и распознавания генетической информации: Монография / В.М. Гупал. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2012. - 154 c.
9. Гуц, А.К. Математические методы в социологии / А.К. Гуц, Ю.В. Фролова; Предисл. Г.Г. Малинецкий. - М.: ЛИБРОКОМ, URSS, 2012. - 210 c.
10. Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: Учебник для бакалавров / О.Ю. Ермолаев-. - М.: Юрайт, 2013. - 511 c.
11. Курбатов, В.И. Математические методы социальных технологий: Учебное пособие / В.И. Курбатов, Г.А. Угольницкий. - М.: Вуз. книга, 2011. - 256 c.
12. Маркин, Ю.П. Математические методы и модели в экономике: Учебное пособие / Ю.П. Маркин. - М.: Высш. шк., 2007. - 422 c.
13. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь, 2012. - 392 c.
14. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 389 c.
15. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебник для бакалавров / И.В. Орлова. - М.: Юрайт, 2013. - 328 c.
16. Партыка, Т.Л. Математические методы: Учебник / Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 464 c.
Вопрос-ответ:
Какие задачи решаются при моделировании СЭП?
При моделировании СЭП решаются задачи оптимизации рациона кормления, планирования и управления производственными процессами, прогнозирования и анализа экономических показателей.
Какой методикой строится модель оптимизации суточного рациона кормления?
Модель оптимизации суточного рациона кормления строится с использованием методики, основанной на анализе питательной ценности кормов, потребности животных в питательных веществах и ограничениях на состав рациона.
Какие общие сведения о предприятии необходимо знать для построения модели оптимизации суточного рациона кормления?
Для построения модели оптимизации суточного рациона кормления необходимо знать общие сведения о размерах хозяйства, его специализации, поголовье животных, наличии и качестве кормовых ресурсов.
Какие проблемы существуют в мясном направлении животноводства?
Одной из проблем мясного направления животноводства является его убыточность. Это связано с различными факторами, такими как высокие затраты на содержание и кормление животных, неэффективное использование кормовых ресурсов и низкая производительность животных.
Какие трудности возникают при оптимизации суточного рациона кормления?
При оптимизации суточного рациона кормления возникают трудности связанные с определением оптимального состава рациона, учетом потребностей животных в питательных веществах, ограничениями на качество и доступность кормовых ресурсов, а также с учетом экономических показателей.
Что такое СЭП?
СЭП - система электронного планирования. Это информационная система, которая позволяет автоматизировать процессы планирования и управления в организации.
Какие задачи решает моделирование СЭП?
Моделирование СЭП позволяет оптимизировать планирование расходов организации, бюджетирование, управление кадрами и другие задачи. Это позволяет снизить затраты и повысить эффективность работы предприятия.
Какая методика используется при построении модели СЭП?
При построении модели СЭП часто используется экономико-математический подход, который позволяет оптимизировать процессы планирования и управления на основе математических моделей и алгоритмов. В рамках данной статьи рассматривается методика построения модели оптимизации суточного рациона кормления в сельском хозяйстве.