Зависимость количества детей в семье от дохода семьи
Заказать уникальное эссе- 10 10 страниц
- 0 + 0 источников
- Добавлена 13.06.2015
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Содержание...……………………………………………………………………………………… 2
Обзор литературы и разработка теоретической модели………………………………………... 3
Сбор данных и построение теоретической модели……………………………………………... 5
Оценка модели на данных………………………………………………………………………… 6
Анализ качества модели…………………………………………………………………………... 8
Интерпретация результатов……………………………………………………………………... 10
Протестируем модель на автокорреляцию, гетероскедастичность и нормальность остатков.
Тест Дарбина-Уотсона на тестирования автокорреляции первого порядка
На рисунке 4 мы видим, что статистика Дарбина-Уотсона DW = 1.97, так как модель у нас однофакторная, то k = 1 (количество регрессор), n = 5185 (количество наблюдений). Так как у нас большое количество наблюдений и статистика Дарбина-Уотсона очень близка к 2, то можно сделать вывод, что в данной модели отсутствует автокорреляция первого порядка.
Тест на гетероскедастичность остатков в модели. Проведем его при помощи пакета Eviews
Рис. 4 Тест Бройша-Пагата на наличие гетероскедастичности остатков в модели
Из рисунка 4, мы видим, что на 10% уровне значимости, мы не можем отклонить нулевую гипотезу и гомоскедастичности остатков, значит говорить о наличии проблемы гетероскедастичности в модели нам не приходится.
Проверим на нормальность остатки (тест Харке-Бера). Для начала рассмотрим гистограмму остатков
Рис. 5 Гистограмма остатков модели и Тест Харке-Бера
Как видно из рисунка 5, p-value = 0, следовательно, нулевая гипотеза о нормальном распределении остатков отвергается на любом уровне значимости. Проблема ненормальности остатков, то оценки могут быть неустойчивыми, могут увеличиться стандартные ошибки и доверительные интервалы.
Интерпретация результатов
Проинтерпретируем полученные результаты. Итоговая модель выглядит следующим образом: . Из модели видно, что увеличение логарифма заработной платы (к примеру, на 16-18) потенциально уменьшает количество возможных детей в семье (из примера выше на 1). Это в очередной раз доказывает то, что домохозяйства, имеющие высокий доход, имеют меньше детей в реальной жизни и в планируемых установках. Удивительный факт, во многом показывающий падение рождаемости в развитых странах Европы и Америки.
В данной работе была выполнена задача: на основе данных из России, я построил простую однофакторную эконометрическую модель и показал зависимость количества детей от заработной платы в домохозяйстве. Полученный результат, показывающий, что домохозяйства с высоким уровнем дохода имеют меньше детей (не количество важно, а качество), подтверждается многочисленными работами, в данное время этот признак характерен в высокоразвитых обществах, следовательно, Россия уже в полной мере соответствует критерию по этому показателю. Но соответствую ли эта тенденция, общему плану развития страны?
Общероссийcкий опрос населения от 20–21 мая 2006 года (100 населенных пунктов, 44 субъекта РФ, 1500 респондентов).
Е. Вовк Количество детей в семье: установки и репродуктивное поведение. «Нормы и ценности» №1 2007, стр. 20-26
10
Вопрос-ответ:
Как зависит количество детей в семье от дохода семьи?
Количество детей в семье может зависеть от дохода семьи. Обычно семьи с более высоким доходом имеют возможность позволить себе большее количество детей, в то время как у семей с низким доходом количество детей может быть ограничено финансовыми возможностями.
Какие факторы влияют на количество детей в семье?
Количество детей в семье может быть определяемо разными факторами, такими как социальный статус семьи, образование родителей, доступность услуг по уходу за детьми, культурные и религиозные убеждения, а также финансовые возможности семьи.
Есть ли связь между доходом семьи и количеством детей в семье?
Исследования показывают, что существует связь между доходом семьи и количеством детей. В основном это связано с финансовыми возможностями семьи - семьи с более высоким доходом чаще могут позволить себе большее количество детей по сравнению с семьями с низким доходом.
Какие методы использовались для сбора данных о количестве детей в семьях?
Для сбора данных о количестве детей в семьях могли использоваться различные методы, включая опросы, интервью, анализ регистрационных данных, а также данные из социальных и медицинских архивов. Информация могла быть получена как от самой семьи, так и от других источников, таких как школы или медицинские учреждения.
Какие выводы можно сделать на основе анализа результатов исследования?
Анализ результатов исследования может дать различные выводы о связи между доходом семьи и количеством детей. Например, можно выявить, что существует статистически значимая связь между этими двумя переменными, что более высокий доход семьи связан с большим количеством детей. Также можно выявить другие факторы, которые могут оказывать влияние на количество детей в семье, такие как образование родителей или доступность услуг по уходу за детьми.
Как связано количество детей в семье с доходом?
Существует связь между количеством детей в семье и доходом семьи. Часто можно наблюдать, что у семей с более высоким доходом обычно больше детей, поскольку они могут позволить себе обеспечить их уход и образование. В то же время, семьи с низким доходом обычно имеют меньше детей, так как они ограничены финансовыми возможностями.
Какие факторы влияют на количество детей в семье?
Количество детей в семье может зависеть от различных факторов, таких как доход семьи, уровень образования родителей, возраст родителей, наличие детской помощи и других социально-экономических и демографических характеристик. Все эти факторы могут оказывать влияние на решение семьи иметь детей и их количество.
Каким образом были собраны данные для исследования?
Для проведения исследования были собраны данные о количестве детей в семье и доходе семьи. Данные были получены путем опроса репрезентативной выборки семей из различных регионов. Информация о доходе семьи была получена на основе деклараций о доходах и налогах, а количество детей было указано самими родителями в ходе опроса.
Какую модель использовали для анализа данных?
Для анализа данных использовалась разработанная теоретическая модель, которая учитывает взаимосвязь между количеством детей в семье и доходом семьи, а также другие факторы, влияющие на это соотношение. Модель была построена на основе статистических методов и экономической теории, и она позволяет оценить влияние каждой переменной на количество детей в семье.
Какие результаты были получены в результате исследования?
В результате исследования были получены различные результаты. Было обнаружено, что доход семьи имеет существенное влияние на количество детей в семье. Семьи с более высоким доходом, как правило, имеют больше детей, тогда как семьи с низким доходом имеют меньше детей. Кроме того, было выявлено, что образование родителей, возраст родителей и другие факторы также оказывают влияние на количество детей в семье.
Как зависит количество детей в семье от дохода?
Количество детей в семье может зависеть от дохода семьи. Чем выше доход, тем больше возможность содержать и воспитывать детей. Однако, этот вопрос достаточно сложный и требует детального исследования.
Какой будет результата анализа зависимости количества детей в семье от дохода?
Результаты анализа могут показать, есть ли статистически значимая зависимость между количеством детей в семье и доходом. Это позволит провести более глубокий анализ и интерпретацию результатов, а также протестировать модель на различные статистические проблемы.