тема свободная

Однако такие модели не позволяют составить многофакторный прогноз ‘комбинированного воздействия многих переменных. Для этого используются эконометрические модели с несколькими переменными.
Целью эконометрических моделей с несколькими переменными является описание, измерение и прогнозирование комбинированного воздействия нескольких переменных на объем продаж. Выявленные экспликативные факторы могут быть как внешними переменными, так и переменными воздействия компании. В качестве явлений, которые мы хотим объяснить или спрогнозировать, могут выступать продажи товара в целом (модели общего спроса) или продажи отдельной марки (модели долей рынка).
Цель моделей прогнозирования долей рынка — иллюстрировать долю рынка, занятую какой-либо конкретной маркой. Данные модели имеют вид, аналогичный моделям общего спроса, но в качестве экспликативных переменных они используют показательные величины «маркетингового давления» рассматриваемой марки по сравнению с давлением конкурентов, например:
―относительное качество (измеряемое индексом);
―относительная цена (по отношению к средней);
―уровень распространения (количество торговых точек, где представлена эта марка);
―доля рекламных затрат и затрат на продвижение товара, т. е. относительная величина его бюджета по сравнению с конкурентом и т.д.
В подобных моделях, вне зависимости от того, идет ли речь об общем спросе или о долях рынка, коэффициенты уравнений обычно рассчитываются статистическими методами (например, с помощью уравнения регрессии) на базе имеющихся исторических данных (то, что называют анализом хронологических цепочек).



Заключение

Таким образом, на основе проведенной работы можно сделать нижеследующие выводы.
Экспликативное значение эконометрических моделей может быть оценено посредством сравнения уровней продаж в прежние периоды, продаж, спрогнозированных на основании модели, и фактических продаж. Если значительных расхождений не наблюдается, можно сделать вывод, что модель объясняет основную часть изучаемого явления и может быть использована для прогнозирования последствий изменения экспликативных переменных.
Если довольно часто удается построить действующие эконометрические модели для прогнозирования продаж товара в целом, то значительно реже это получается при прогнозе продаж торговой марки. Действительно, доля рынка, занимаемая конкретной маркой, зависит от многих факторов, связанных с товаром, ценой, распределением, рекламой и т.д., влияние которых не всегда может быть независимым и линейным и, следовательно, не передается простым уравнением.
Список использованных источников

Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель. - СПб: СП "Автокомп", 2012. - 496 с.
Комаров Д.М., Орлов А.И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011.–372 с.
Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 2009. - 296 с.
Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге – М.: Финстатинформ, 2012. – 254 с.

Комаров Д.М., Орлов А.И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011.–372 с.
Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель. - СПб: СП "Автокомп", 2012. - 496 с.
Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге – М.: Финстатинформ, 2012. – 254 с.
Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 2009. - 296 с.












2