анализ статистических данных
Заказать уникальное эссе- 5 5 страниц
- 4 + 4 источника
- Добавлена 28.12.2015
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
По сравнению c сентябрем 2015г. численность занятого населения в октябре 2015г. уменьшилась на 388 тыс.человек, или на 0,5%, численность безработных увеличилась на 223 тыс.человек, или на 5,5%. По сравнению с октябрем 2014г. численность занятого населения (без Республики Крым и г. Севастополя) уменьшилась на 500 тыс.человек, или на 0,7%, численность безработных увеличилась на 310 тыс.человек, или на 8,0%.Рисунок 2. Общая численность безработных в 2015 годуПо оценкам экспертов, номинальная средняя заработная плата в 2016 году вырастет не более чем на 6% при сохранении программ индексации на уровне 2015 года. Многое зависит от экономических санкций, принятых против России. В случае дальнейшей девальвации рубля мы столкнемся с еще одним раундом инфляции, который исключает рост номинальной заработной платы.В России, одной из самых основных социальных программ - является содействие занятости населения. В рамках этой программы, в 2016 году государством предлагается увеличить пособие по безработице до прожиточного минимума, только для категорий граждан, которые временно являются безработными.Учитывая это, мы можем сделать следующий вывод. С сегодняшнего дня самый высокий уровень пособий по безработице 4900 рублей, а средний прожиточный минимум (в российских регионах), от 7 до 8 тысяч рублей, можно сделать вывод, что размер пособия по безработице в 2016 будет близок к этим цифрам. Список литературыМинистерство экономического развития Российской Федерации. http://economy.gov.ru/Российская газета, http://www.rg.ru/Федеральная служба государственной статистики; http://www.gks.ruЭлектронная версия сборника "Россия в цифрах"; http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/materials/news
2. Российская газета, http://www.rg.ru/
3. Федеральная служба государственной статистики; http://www.gks.ru
4. Электронная версия сборника "Россия в цифрах"; http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/materials/news
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных...
Министерство образования российской Федерации
Ивановский государственный университет
Физический факультет
Кафедра теоретической физики,
математика и компьютерное моделирование
КУРСЫ
на тему
"Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных"
Выполнил:
студент 3 курса Одинокий А. В.
Научный руководитель:
доцент Озерова В. М.
Иваново
СОДЕРЖАНИЕ
1. Введение
2. Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных
3. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности
4. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа
5. Пакет анализа Microsoft Excel
6. Вывод
7. Литература
Введение
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных формах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
В экономическом образовании часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует открытия причинных зависимостей. Под зависимость, причинно-следственная связь понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.