Статистическое изучение структуры, динамики и факторов социально-экономических процессов на основе открытых для пользователей ресурсов эмпирических данных

Выполним построение графиков фактических, прогнозных значений и остатков моделей множественных регрессий. Для моделей 1 и 2 остатки и их графики представлены в приложении 5.Наиболее полный и содержательный анализ модели возможен на основании частныхкоэффициентов эластичности, которые показывают, насколько процентов в среднем изменяется признак-результат с увеличением факторного признака на 1% от своего среднего уровня при фиксированном положении других факторов модели. Выполним расчет для модели 2, Для показателя уровня финансовой институциональной прозрачности ():Частный коэффициент эластичности . Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.Для показателя «Общественные расходы на образование, приходящиеся на душу населения в год» ()Частный коэффициент эластичности . Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.Для показателя «Общие расходы на НИОКР» ()Частный коэффициент эластичности . Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.Для показателя «Доля неграмотных среди населения старше 15 лет» ()Частный коэффициент эластичности . Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.Для показателя «Уровень распространенности и эффективности использования новых информационных технологий» ()Частный коэффициент эластичности . Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.Таким образом, все исследуемые переменные оказывают незначительное влияние на зависимую переменную, но среди указанных наибольшую величину коэффициентов эластичности имеют показатели уровня финансовой институциональной прозрачности () и уровня распространенности и эффективности использования новых информационных технологий ().Комплексное исследование явлений на основе эконометрических моделей представляет собой интегрированный и творческий процесс, позволяющий посредством специализированных инструментов (в том числе на основе информационных технологий) выявить закономерности, взаимосвязи, а также способы и методы повышения качества исследования.В данной работе на основе гипотезы исследования был выполнен эконометрический анализ качества образования различных стран мира посредством выявления тенденций и взаимосвязи с факторными признаками.Результаты исследования показали средний уровень качества построенных моделей, а также незначительную связь между результативным и факторными признаками, что подтверждают коэффициенты эластичности.В перспективе результаты исследования могут быть использованы для коррекции набора факторов и расширения диапазона исследования с целью оптимизации эконометрической модели.Список использованной литературыАйвазян С.А., Мхитарян В С. "Прикладная статистика; Основы эконометрики: В 2 т: Т. 1: Теория вероятностей и прикладная статистика: Учебник для вузов. — 2-е изд. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 20011.Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л И. Многомерные статистические методы. — М.: Финансы и статистика, 2013.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2010. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2011. Перцев Н.В. Количественные методы анализа и обработки данных: Учебное пособие. — Омск: ОмГУ, 2012.Эконометрика. Учебное пособие / А.В. Костромин, Р.М. Кундакчян / Издательство: Кнорус, 2015.Эконометрика. Учебник. / В.С. Мхитарян, М.Ю. Архипова, В.А.Балаш / Редактор: Мхитарян Владимир Сергеевич. Издательство: Проспект, 2014.Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2012.Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statisitica и Excel. Учебное пособие. Э.А. Вуколов. 2-е издание.М.: Форум, 2012.Основы эконометрики в системе Statistica. Учебное пособие. К.Э. Плохотников. М.: Вузовский учебник, 2011.