Модель Рамсея

соображения могут объяснить, почему, расчетам экономистов, большинства стран соответствует «золотому Этот вывод ударом для свободных рынков аргументом за вмешательство с увеличения нормы Однако даже принять вывод, свободная рыночная приводит к накоплений по с оптимальным не совсем может ли чем-либо помочь. сбережения – решение граждан, нельзя заставить больше, чем желают. Более хотя увеличение сбережений может положительный долгосрочный на потребление, эффект будет – общество пожертвовать потреблением некий период, затем добиться потребления в С учетом что люди будущее потребление, увеличение нормы может, таким ухудшить, а улучшить долгосрочное Что же сделать государство стимулирования накопления? может повысить и само средства в мощностей, но рецепт небезупречен: оно тем вытесняет частные Последствия такой для общего инвестиций могут нулевыми, а и отрицательными. вторых, в случае правительство на себя ему функции, как считается инвестором и Государство может стимулировать сбережения политикой, субсидируя граждан и фирм. Но оно наоборот дестимулирует сбережения, налогом доходы и процентные ставки. Важным дестимулирующим фактором также быть система. Идентификация модели Рамсея экономики России и её последствияБудет рассмотрена идентификации модифицированной под экономику модели Рамсея. учитывает открытость российской и баланс использования внутреннего продукта (ВВП). идентификации модели статистическим данным экономики поиск глобального минимума идентификации привел к результату: темп деградации был отрицательным. бы, это использование модели для анализа России, так положительный по смыслу параметр капитала принимает значение. темп выбытия означает, что откуда-то прибывает темпом, превышающим новых производственных И действительно, такой процесс начале 2000-х гг. место. В гг. XX в. резуль потери управляемости переходе к капитал, созданный советские годы, использоваться с загрузкой мощностей, появился некий капитал, реально в процессе товаров и После 1999 начался процесс импортозамещения, улучшилась управля экономикой и неиспользуемого капитала возвращаться в про процесс. Но же означает, такой механизм рост обусловленный в части не новых производственных а возобновлением остановленных в гг. предприятий, вечен, поскольку капитал огра- ничен объемом, оставшимся советских времен. [12]Была сделана момента времени, процесс возобновления старых производственных закончится. Оказалось, этот возобновления работы мощностей после года в продлится восемь Несмотря на модели, полученная оказалось достаточно Именно в г. случился кризис, и если другие БРИК только свой рост, России в г. испытала ВВП на Пессимистический прогноз 2006 г. гораздо точнее пред разными экспертами конце 2007 прогнозов развития России. К реально происходящие в экономике до сих не выходят за границы прогноза. в 2009 было чуть затем небольшой привел к н восстановлению, в ре чего реальная ВВП приблизилась прогнозной кривой. вот уже стагнация и Опять ссылаются внешние проблемы, есть реальные Но такое вдоль прогноза не обязательно. множеств идентификации, п для указанной показал, что глобаль экстремум свертки идентификации, найденный в конце 200 г., не устойчивым. Малых изменени в управлении достаточно, чтобы колебаний вблизи и падения к бурному эконо- мическому за счет роста модернизации производственных мощТеперь, из результатов модели Рамсея, рассмотреть модификацию модели периода 2000—2008 гг. после 2008 г. заключается в основном изменении уравнения динамики эффек- тивного капитала. При параметры модели кризиса 2008 и после разнятся, поскольку модель роста и их идентифицировать по Капитал исчерпания бесплатного — старых мощностей — за счет дву источников: инвестиций прироста, пропорционального капиталу. Второй роста требует исследований. Проще считать, капитал восстанавливался постоянной скоростью. результате идентификации параметров к статистическим данным гг. и 2009—2013 по свертке критериев Тейла для статистиче- ских рассчитанных по модели рядов макропоказателей экономики ВВП, потребления, инвестиций, импорта, а также соотв ин цен, найдены параметры. При идентификации параметров полагаем, что параметры и значения модели число рабочих в 0-м L0 = млн человек, в 0-м Y0 = млрд руб. ценах 2000 темп роста занятых в γ = отношение объема в текущих к разнице ВВП и в текущих ρ = 0,3532, доля в ВВП = 0,3511, инвестиций в ВВП и им- порта, в текущих σ = 0,1 Фиксированы также парамет относительного индекса на инвестиции. Определенные косвенной значения параметров для периода гг. представлены Параметры производственной функ с постоянной замещения от т и капитала: = 0,84, = –0,78. выбытия мощностей = 0,065. возобновления загрузки производственных мощностей = 6682 руб. в 2000 г. Началь- ное значение K0 = 819 млрд в ценах г. Некоторые идентификации модели виде графиков сравнения близости рассчитанных по модели статистических временных рядов макропока экономики России указаны на рис. 2.1—2.Рисунок - Идентификация капитала и расчета ВВП со статистикойРис 2.2 - расчета со для импорта экспорта 3. Сравнение расчета статистикой для инвестиций потребленияИспользование в рассматриваемой модели производственной функции, для производственных фондов, по моментам создания, учесть структурные изменения мощностей. Косвенная идентификация экономики состоит в вектора неизвестных параметров, котором значение функции идентификации минимально. В случае, когда существуют достат отдаленные от такого реше допустимые векторы параметров значением функции ошибок к оп проблема идентификации дополнительного исследования. Рисунок 2.4 - Зависимость ошибки от параметра при фиксированных других параметровЗАКЛЮЧЕНИЕДо пор мы на решение сбережениях в равновесии, то смотрели на который принимает исходя из экзогенно заданных доходов и ставки. Однако эти величины в экономике и в числе зависят решения людей размере сбережений. интересно посмотреть, межвременной повлияет на в общем Первая модель равновесия, на мы посмотрим, моделью Рамсея является фактически Солоу эндогенной (и непостоянной) нормой Франк Рамсей раньше Роберта Солоу и первую версию модели еще 1928-м , однако тот момент не оказалась Позднее, в годах, эту вернули к и развили Дэвид Касс Тжаллинг Купманс, поэтому можно увидеть названии этой все три фамилии. Хотя эндогенность сбережения – отличие от Солоу, математически Рамсея оказывается значительно сложной. Модель позволяет изучить вопрос том, как экономика к стационарному состоянию эндогенной норме сбережения насколько в этом мы можем ожидать экономики «золотому правилу».В множеств идентификации исследуются и надграфик функции а также его в окрестности оптимальных параметро Визуализация этого множества исследователю выбирать параметры моде сочетая результаты наблюдений собственным неформализованным опытом. решения задачи идентификации может приводить к прин разным прогнозам при изменениях в экономикеПредставлен опыт параметров модели Рамсея данным российской экономики. такой идентификации обнаружить моменты структурных от одной модели к другой. Приведены исследования устойчивости для представленной на основе идентификации и визуализации.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫNgai Pissarides Structural Change a Multisector of Growth American Economic 97 (March PP. 429—443. Olenev N., Mollaverdi N. Normative Dynamic of Regional // International of Industrial & Production June 2011, 22, Number PP. 99—105. Гергель Горбачев В.А., Н.Н., Рябов Сидоров С.В. Параллельные методы оптимизации в динамической балансовой модели региональной // Вестник ЮУрГУ. Сер. моделирование и — Вып 9. — — № (242). — 4—15. Гергель Оленев Н.Н., Рябов Баркалов К.А., Си С.В. Глобальная оптимиза в идентификации модели экономики области // Вест- ник университета им. Лобачевского. — — № — С. 223—230.Olenev N.N. Production of Skilled Unskilled Labour in a Model a NonGrowing Russian // International Labour Market Proceedings, UK: October 11—12, PP. 560—575. А.В., Оленев Моделирование взаимодействующих экономических систем использованием параллельных // Труды — 2010. Т. 2. N 1(5). С. 92—97. [ Н.Н., Петров Поспелов И.Г. процесса изменения и производственная отрасли хозяйства Математическое моделирование: в сложных и экологических — М.: 1986. — 46—60. Н.Н., Поспелов Модель инвестиционной фирм в системе рыночного // Математическое моделир Процессы в экономических экологических системах. — Наука, 1986. — 163—173. Оленев Поспелов И.Г. Исследование инвестиц политики фирм в экономи системе рыночного типа Математическое моделирование: Методы и исследования сложных — М.: Наука, — С. 175—200. Оленев Н.Н. жизненного цикла фондов и функция, учитывающая мощностей // моделирование. — — Т. — № — С. Оленев Петров А.А., И.Г. Модель регулир экологических последствий роста // моделирование. — — Т. — № — С. Дэмбэрэл Оленев Н.Н., И.Г. К модели взаимодействия и экологических // Математическое — 2003. Т. 15. № 4. С. 107—121. Mandel A., Gintis H. stability in Scarf economy Mathematical Social January 2014. Volume 67, 44—49. Г.К., Оленев Исследование устойчивости и прогнозирования экономики на Рамсея // моделирование. — — Т. — № — С. 3—17. Н.Н., Печенкин Чернецов А.М. программирование в и его — М.: РАН, 2007. 120 с. URL: http://www.ccas.ru/mmes/ distcompbook.pdf