Комплексная оценка финансового состояния ООО
Заказать уникальную дипломную работу- 53 53 страницы
- 33 + 33 источника
- Добавлена 11.07.2019
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1. Теоретические основы комплексной оценки финансового состояния компании 5
1.1 Финансовый менеджмент современных компаний 5
1.2 Направления комплексной оценки финансового состояния компании 9
1.3 Модели оценки финансово-экономической устойчивости компаний 12
2. Анализ итогов деятельности и финансового состояния ООО «Газпром добыча Надым» 18
2.1 Общая организационно-экономическая характеристика ООО «Газпром добыча Надым» 18
2.2 Анализ показателей финансового состояния ООО «Газпром добыча Надым» 22
2.3 Пути совершенствования финансового состояния ООО «Газпром добыча Надым» 31
Заключение 36
Список литературы 39
Приложения 42
ЗаключениеОбобщение различных авторских подходов к провдению комплексной оценки финансового состояния компании позволят выделить следующие направления:детальное направление комплексной оценки – специфика данного направления в том, что в его рамках провидится оценка каждого из критериев составляющих характеристику текущего финансового состояния, как совокупности показателей;системное направление комплексной оценки – специфика данного направления в том, что в его рамках провидится интегральная оценка, на основе обобщения системы критериев как единого целого.В рамках детального подхода выделяется две подгруппы :оценка на основе результатов качественного анализа: основа состоит из анализа структуры и динамики финансовой отчетности, выявление тенденций их изменения в краткосрочном перспективном периоде и определение причин, их обусловивших;оценка на основе результатов коэффициентного анализа: основа состоит из анализа финансовых коэффициентов, определяющих уровень финансовой параметров платежеспособности, и финансовой устойчивости.Совокупность существующих в настоящее время методик комплексной оценки финансового состояния также можно разделить по следующим укрупненным группам:модели прогнозирования возможного банкротства предприятия на заданный временной интервал;балльно-рейтинговые методики;метод оценки финансового состояния, разработанный на основе теории нечетких множеств.Проведенный анализ практической реализации действующей методики анализа финансового состояния ООО «Газпром добыча Надым» показал, что она не обеспечивает возможность для оперативного и эффективного принятия управленческих решений. Об этом свидетельствуют следующие получение результаты анализа: выявлено снижение устойчивости; изменения, произошедшие в собственном капитале и сокращением заемных средств в части долгосрочных обязательств, показатели ликвидности.Так же соотношение мобильных и иммобилизованных активов отклоняется в сторону иммобильных средств (однако отклонение незначительное и соотношение почти равное), что свидетельствует о возможном снижении платежеспособности, но нельзя забывать о том, что внеоборотные активы являются основным источником получения прибыли организации. При этом достаточная часть средств отвлечена в дебиторскую задолженность. К концу 2018 г. наблюдается увеличение заемного капитала в виде краткосрочных обязательств. Предприятие не способно вовремя погашать свою задолженность, так как большая часть активов отвлечена в дебиторскую задолженность.В целом, проведенный анализ результатовООО «Газпром добыча Надым»говорит о том, что предприятие находится в недостаточно устойчивом положении с наличием скачкообразной суммы прибыли за 2016-2018 гг. и соответственно необходимо разрабатывать меры по улучшению уровня производственных и экономических показателей: показатель темпов роста оборачиваемости дебиторской задолженности резко вырос в отчетном периоде, это может свидетельствовать о совершении манипуляций с выручкой организации. Можно сделать вывод о том, что по анализируемым показателям финансовой устойчивости в 2016-2018 гг. предприятие ООО «Газпром добыча Надым» можно характеризировать как финансово неустойчивое, но с прослеживающейся положительной динамикой в 206-2018 гг., что повышает финансовую устойчивость предприятия.Все это актуализирует необходимость мероприятий по совершенствованию действующей системы аналитического обеспечение оценки финансового состояния в коммерческой организации.Проанализировав ключевые бизнес-процессы и стратегическое положения компании на рынке, можно выделить семь ключевых положений:Внедрение проектногоуправленияна системной основе(включая системууправления проектами)Нормирование работУчет стоимостивладения техникойПолный контроль затратСоздание центрапо предоставлениюсовмещенных услугВнедрение системыпланирования на всехуровнях организацииСинхронизация размерабизнеса с объемомвыполняемых работОценивая перспективы отрасли в горизонте 2023 года и далее, можно сказать, что в целом это растущий сегмент экономики. Основными действиями для снижения отраслевых рисков и повышения конкурентоспособности могут являться: расширение географии деятельности телекоммуникационных компаний; внедрение новых современных технологий с целью снижения затрат и повышения их потребительских качеств. Основные положения стратегии лидерства по издержкам компании телекоммуникационных компаний в интересах достижения целевых показателей устойчивого роста в горизонте 2023 года:оптимизировать структуру производственных затрат;провести сокращение расходов компании; выйти на смежные рынки ; повышать квалификацию ключевых специалистов.В качестве пути совершенствования финансового состояния ООО «Газпром добыча Надым» были выявлены следующие:1-ый путь – минимизация стоимости капитала, в зависимости от выбора способа оптимизации источников финансирования оборотного капитала. 2-ой путь – максимизация платежеспособности промышленного предприятия, зависящий от выбранной модели управления оборотным капиталом.3-ий путь - максимизация рентабельности оборотного капитала, основываясь на результатах решений предыдущих задач по привлечению собственного и заемного капитала. Основным путем является повышение эффективности управления используемыми активами: «размораживание» средств на складах.Высвобожденная дебиторскую задолженность с помощью факторинга составит 26004365тыс. руб. Половину этой суммы можно отнести на развитие основной деятельности предприятия, а вторую половину – на погашение части кредиторской задолженности, чтобы увеличить ее оборачиваемость. Проценты за кредит и комиссионное вознаграждение на затраты предприятия.Список литературы1. Нормативные правовые актыФедеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» (ред. От 25.11.2017)2. Учебная литератураАстафурова И.С. Оптимизация процесса формирования и анализа показателей финансового состояния хозяйствующего субъекта – основа качественного менеджмента // Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 10. – С. 612-616.Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2011. – С. 31-34.Богданова Т.К. Применение методов многомерного статистического анализа для прогнозирования вероятности банкротства российских предприятий // Труды IX Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (24-26 августа 2010 г.). – ГУ-ВШЭ, 2010. – с. 64–67Богданова Т.К., Данилова Ю.А. Моделирование финансового состояния компаний // Сборник научных трудов международной научно-практической конференции «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте», 2010, Т.19. – с. 82–87. Брююль А. SPSS. Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление закономерностей / А. Брююль, П. Цёффель. – СПб. : ДиаСофтЮП, 2002. – 603 с.Векшина О.И. «Учет и анализ банкротств: учебное пособие» / О.И. Векшина; Яросл. гос. ун-т. – Ярославль: ЯрГУ, 2005 – 136 с.ДавыдоваГ.В., БеликовА.Ю.. «Методика количественной оценки риска банкротства предприятий» / Управление риском. 1999г. N 3. С.13-20Донцова Л.В. Анализ финансовой отчетности: Учебник / Л. В. Донцова, Н.А. Никифорова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело и Сервис, 2009.Зайцева О.П. «Антикризисный менеджмент в российской фирме» / Аваль. 1998 №11-12 С. 66-73.Зевайкина С.Н. Диагностика вероятности банкротства организации. – М.: Финансы и статистика, 2002. - 412 с.Кувшинов Д.А., Половцев П.И. Рейтинговая оценка финансового состояния предприятия // Экономический анализ: теория и практика. – 2007. - №6Кукунина И.Г., Астраханцева И.А. Учет и анализ банкротства. – М.: «Финансы и статистика», 2008. – С. 18.Курманова Д.А., Курманова Л.Р. Финансовая стратегия в системе управления социально-экономическими процессами // «Стратегическое управление организациями: традиционные и современные методы». Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции.- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. – 67-71Минавев Е.С., Панагушин В.П. «Антикризисное управление». Учебное пособие для технических вузов. М.: Приор, 1998.Мосейко В.О., Лущикова Е.В. «Применение моделей диагностики банкротства при разработке финансовой стратегии предприятия» Бизнес. Ообразование. Право. Вестник Волгоградского Института Бизнеса, 2011, № 2 (15). С. 147-151.Мазурова И.И., БелозероваН.П., ЛеоноваТ.М., ПодшиваловаМ.М.. Методы оценки вероятности банкротства предприятия. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – 53 сНовоселов Е.В. «Оценка риска банкротства компании» / Управление финансовыми рисками 02(38) 2014. С 138-143.Попов В.Б., Кадыров Э.Ш. «Анализ моделей прогнозирования вероятности банкротства предприятий» / Ученые записки Таврического национального университета имени В.И. Вернадского Серия «Экономика и управление». Том 27 (66). 2014 г. №1. С. 118-128.Тюрина В. Ю. Сравнение отечественных методик проведения финансового анализа организации [Текст] / В. Ю. Тюрина, Э. Р. Альмухаметова // Молодой ученый. — 2013. — №11. — С. 477-481.Федорова Е.А. Гиленко Е.В. Довженко С.Е. «Модели прогнозирования банкротства: особенности российских предприятий». М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2012. С. 85–92.Федотова М. А. Сравнительный анализ методик оценки кредитоспособности заемщика / М. А. Федотова // Вестник Самар. гос. экон. ун-та. – 2010. – № 1 (63). – С. 101–1063. Иностранные источникиAltman E.I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy // Journal of Finance. 1968. № 23. pp. 589-609.Altman E. I. Modeling credit risk for SMEs : Evidence from the US market / E. I. Altman, G. Sabato // Abacus. – 2006. – № 19 (6). – Р. 716–723Fulmer J. G. A Bankruptcy Classification Model For Small Firms / J. G. Fulmer [et al.] // Journal of Commercial Bank Lending. – 1984. – Р. 25–37.M.B.A. Research Project, Simon Fraser University, January 1978.Springate G. L. V. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm / G. L. V. Springate // Unpublished M. B. A. Research Project. – Simon Fraser University. – 1978. – JanuaryTаfflеr R.J. «The Assessment of Company Solvency and Performance Using a Statistical model»/ Accounting and Business Research. 1983. 15(52) 295-308.4. Материалы из других источниковМОДЕЛЬ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ САЙФУЛЛИНА-КАДЫКОВА [электронный ресурс] Режим доступа:http://www.beintrend.ru/2011-06-20-17-05-06Модель Зайцевой для оценки риска банкротства предприятия [электронный ресурс] Режим доступа:http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/model_zajcevoj/13-1-0-108Модель Таффлера. Формула четырехфакторной модели Таффлера [электронный ресурс]. Режим доступа: http://finance-m.info/bankruptcy_model_taffler.htmlПрогнозная модель платежеспособности Спрингейта [электронный ресурс]. Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/prognoznaja_model_platezhesposobnosti_springejta/13-1-0-39Прогноз ИГЭА риска банкротства (иркутская модель) [электронный ресурс] Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/prognoz_igeha_riska_bankrotstva/13-1-0-40ПриложенияПриложение 1Сравнительная оценка моделей оценки финансово-экономической устойчивости компанийМодель Преимущества Недостатки Модель Альтманапростота и возможность применения при ограниченной информации;сравнимость показателей;возможность разделения анализируемых компаний на потенциальных банкротов и не банкротов;высокая точность расчетов.невозможность использования в российских условиях (не учитывает российские особенности экономики);сложность интерпретации итогового значения;зависимость точности расчетов от исходной информации;ограниченность области применения;основана на устаревших данных;не учитывает показателей рентабельности.Модель ФулмераМодель с одинаковой надежностью определяет как банкротов, так и платежеспособные фирмы. В модели учитываются размеры предприятия, что, наверное, справедливо как в Америке, так и в любой другой стране с рыночной экономикой.Большая стабильность при обстоятельствах, отличных от оригинальных за счет использования большого количества факторов. Часть факторов модели либо совпадает по смыслу, либо включает взаимосвязанные факторы,Для корректного расчета значения модели коэффициент X7 надо пересчитать в тысячи долларов США на время создания самой модели.Модель ТаффлераВысокая точность определения вероятности наступления риска потери финансово-экономической устойчивости на предприятии.Модель учитывает современные тенденции бизнеса и влияние прогрессивных технологий на структуру экономических показателей. Ограничение области применения (только для акционерных обществ, акции которых активно торгуются на фондовом рынке);Сложность интерпретации итогового значения;Зависимость точности расчетов от исходной информации;Использование устаревших данных.Модель СпрингейтаВысокий уровень надежности предсказаний наступления риска потери финансово-экономической устойчивости компании.Не существует дифференциации Z-счета по регионам и отраслям.Значительная корреляция между факторами.Модель Иркутской ГЭАМодель позволяет диагностировать риск неплатежеспособности предприятия любой формы собственности и отрасли, при соответствующем изменении шкалы для оценки риска риска потери финансово-экономической устойчивости организации, на срок до трех кварталов.Значение R-счета почти не коррелирует с результатами, получаемыми с использованием других методов и моделей.Прогнозы могут не отражать реальное финансовое состояние предприятия. Не учитывают факторы инновационного развития как отрасли так и компанииМодель Сайфулина и КадыковаМодель может быть применена для организации любой отрасли и не зависит от масштаба организации.Простота расчетов и доступность необходимой для них информации.Существование ощутимой связи между изменением одного показателя на рейтинговое число.Не учитывается специфики различных отраслей и соответствующих им соотношений активов.Не учитывают факторы инновационного развития как отрасли так и компанииМодель О.П. ЗайцевойМодель дает возможность быстро осуществить анализ финансового состояния производственных организаций.Недостаточное описание методики, коэффициенты получены экспертным путем.Существует необходимость привлечения данных за предшествующие периоды, из-за чего возможности применения модели могут быть ограниченны при внешнем анализе.Не учитывают факторы инновационного развития как отрасли так и компанииМодель Е.А. ФедоровойВысокая прогностическая способность модели.Модель разработана в 2012 году и учитывает специфику современных российских предприятий.Факторы, рассматриваемые в модели, системно учитывают экономическое состояние предприятия.Не учитывают факторы инновационного развития как отрасли так и компании Приложение 2ОтчетностьФорма №1 "Бухгалтерский баланс"ПоказательКод показателя31.12.201831.12.201731.12.201612345Актив I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫНематериальные активы11101325832756Результаты исследований и разработок1120190488274362276127Нематериальные поисковые активы1130324490324490324490Материальные поисковые активы11407298671380346390605Основные средства11509867174489159536110375996Доходные вложения в материальные ценности1160000Финансовые вложения1170228712570623636Отложенные налоговые активы1180161869016556671632949Прочие внеоборотные активы119028111977210260537970576ИТОГО по разделу I1100129671452113846992120995135II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫЗапасы1210488994860821727698934Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям1220138062191320398410364395Дебиторская задолженность1230433406093988246645865676задолженность учредителей по взносам в уставный капитал[?]1231000Финансовые вложения (за исключением денежных эквивалентов)1240000Денежные средства и денежные эквиваленты125086761100195586586Прочие оборотные активы1260254253957749654ИТОГО по разделу II1200620630686531821869565245БАЛАНС1600191734520179165210190560380Пассив III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫУставный капитал (складочный капитал, уставный фонд, вклады товарищей)1310595096659509665950966Собственные акции, выкупленные у акционеров 1320000Переоценка внеоборотных активов1340177653311782595617820585Добавочный капитал (без переоценки)1350000Резервный капитал1360892645892645892645Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)1370599083165113782055962ИТОГО по разделу III1300305997733118094526720158IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВАЗаемные средства1410000Отложенные налоговые обязательства1420347326442139411378Оценочные обязательства143050789392156515034Прочие долгосрочные обязательства1450372279657165377475147871ИТОГО по разделу IV1400376260807248806976074283V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВАЗаемные средства1510000Кредиторская задолженность15201181070937061582283435964Доходы будущих периодов1530326638243931доходы будущих периодов, возникшие в связи с безвозмездным получением имущества и государственной помощи[?]1531000Оценочные обязательства1540539830848765504326044Прочие краткосрочные обязательства1550000ИТОГО по разделу V15001235086677549619687765939БАЛАНС1700191734520179165210190560380Форма №2 "Отчет о финансовых результатах" ("Отчет о прибылях и убытках")ПоказательКод показателяЗа годЗа год2018201720172016Выручка2110195965739139606972139606972130375450Себестоимость продаж2120174393181118317867118317867113106036Валовая прибыль (убыток)210021572558212891052128910517269414Коммерческие расходы2210851816720145720145471594Управленческие расходы22209198792932944393294438959093Прибыль (убыток) от продаж(стр.2100-2210-2220)22001152195011239517112395177838727Доходы от участия в других организациях23101129111111111028Проценты к получению232078737759775936852Проценты к уплате23300000Прочие доходы23407195862875422875421026111Прочие расходы23504234799336825133682517036603Прибыль (убыток) до налогообложения(стр.2200+2310+2320-2330+2340-2350)23008015739816767881676781866115Текущий налог на прибыль2410223700224049592404959837180СПРАВОЧНО:постоянные налоговые обязательства (активы)2421577857779955779955203604Изменение отложенных налоговых обязательств243092912-31044-31044-38574Изменение отложенных налоговых активов2450-366902273522735455381Прочее2460838695468754687-41550Чистая прибыль (убыток)(стр.2300-2410+2430+2450+2460)24005918828580909758090971404192Результат от переоценки внеоборотных активов, не включаемый в чистую прибыль (убыток)2510051690516901700731Результат от прочих операций, не включаемый в чистую прибыль (убыток) периода25200000Совокупный финансовый результат периода25005918828586078758607873104923Приложение 3Аналитический балансПоказателиЗначение201620172018I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫзначение, тыс. руб.120995135113846992129671452изменение, тыс. руб.x-7148143+15824460изменение, %x-5,9%+13,9%удельный вес, %63,5%63,5%67,6%Нематериальные активызначение, тыс. руб.7568321325изменение, тыс. руб.x+76+493изменение, %x+10,1%+59,3%удельный вес, %<0,1%<0,1%<0,1%Результаты исследований и разработокзначение, тыс. руб.276127274362190488изменение, тыс. руб.x-1765-83874изменение, %x-0,6%-30,6%удельный вес, %0,1%0,2%0,1%Нематериальные поисковые активызначение, тыс. руб.324490324490324490изменение, тыс. руб.x00изменение, %x––удельный вес, %0,2%0,2%0,2%Материальные поисковые активызначение, тыс. руб.3906051380346729867изменение, тыс. руб.x+989741-650479изменение, %xв+3,5раза-47,1%удельный вес, %0,2%0,8%0,4%Основные средствазначение, тыс. руб.1103759968915953698671744изменение, тыс. руб.x-21216460+9512208изменение, %x-19,2%+10,7%удельный вес, %57,9%49,8%51,5%Финансовые вложениязначение, тыс. руб.236362570622871изменение, тыс. руб.x+2070-2835изменение, %x+8,8%-11%удельный вес, %<0,1%<0,1%<0,1%Отложенные налоговые активызначение, тыс. руб.163294916556671618690изменение, тыс. руб.x+22718-36977изменение, %x+1,4%-2,2%удельный вес, %0,9%0,9%0,8%Прочие внеоборотные активызначение, тыс. руб.79705762102605328111977изменение, тыс. руб.x+13055477+7085924изменение, %x+163,8%+33,7%удельный вес, %4,2%11,7%14,7%II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫзначение, тыс. руб.695652456531821862063068изменение, тыс. руб.x-4247027-3255150изменение, %x-6,1%-5%удельный вес, %36,5%36,5%32,4%Запасызначение, тыс. руб.769893460821724889948изменение, тыс. руб.x-1616762-1192224изменение, %x-21%-19,6%удельный вес, %4%3,4%2,6%Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностямзначение, тыс. руб.103643951320398413806219изменение, тыс. руб.x+2839589+602235изменение, %x+27,4%+4,6%удельный вес, %5,4%7,4%7,2%Дебиторская задолженностьзначение, тыс. руб.458656763988246643340609изменение, тыс. руб.x-5983210+3458143изменение, %x-13%+8,7%удельный вес, %24,1%22,3%22,6%Денежные средства и денежные эквивалентызначение, тыс. руб.55865866110019867изменение, тыс. руб.x+523433-6109152изменение, %x+9,4%-100%удельный вес, %2,9%3,4%<0,1%Прочие оборотные активызначение, тыс. руб.496543957725425изменение, тыс. руб.x-10077-14152изменение, %x-20,3%-35,8%удельный вес, %<0,1%<0,1%<0,1%III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫзначение, тыс. руб.267201583118094530599773изменение, тыс. руб.x+4460787-581172изменение, %x+16,7%-1,9%удельный вес, %14%17,4%16%Уставный капитал (складочный капитал, уставный фонд, вклады товарищей)значение, тыс. руб.595096659509665950966изменение, тыс. руб.x00изменение, %x––удельный вес, %3,1%3,3%3,1%Переоценка внеоборотных активовзначение, тыс. руб.178205851782595617765331изменение, тыс. руб.x+5371-60625изменение, %x+<0,1%-0,3%удельный вес, %9,4%9,9%9,3%Резервный капиталзначение, тыс. руб.892645892645892645изменение, тыс. руб.x00изменение, %x––удельный вес, %0,5%0,5%0,5%Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)значение, тыс. руб.205596265113785990831изменение, тыс. руб.x+4455416-520547изменение, %xв+3,2раза-8%удельный вес, %1,1%3,6%3,1%IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВАзначение, тыс. руб.760742837248806937626080изменение, тыс. руб.x-3586214-34861989изменение, %x-4,7%-48,1%удельный вес, %39,9%40,5%19,6%Отложенные налоговые обязательствазначение, тыс. руб.411378442139347326изменение, тыс. руб.x+30761-94813изменение, %x+7,5%-21,4%удельный вес, %0,2%0,2%0,2%Оценочные обязательствазначение, тыс. руб.51503439215650789изменение, тыс. руб.x-122878-341367изменение, %x-23,9%-87%удельный вес, %0,3%0,2%<0,1%Прочие долгосрочные обязательствазначение, тыс. руб.751478717165377437227965изменение, тыс. руб.x-3494097-34425809изменение, %x-4,6%-48%удельный вес, %39,4%40%19,4%V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВАзначение, тыс. руб.8776593975496196123508667изменение, тыс. руб.x-12269743+48012471изменение, %x-14%+63,6%удельный вес, %46,1%42,1%64,4%Кредиторская задолженностьзначение, тыс. руб.8343596470615822118107093изменение, тыс. руб.x-12820142+47491271изменение, %x-15,4%+67,3%удельный вес, %43,8%39,4%61,6%Доходы будущих периодовзначение, тыс. руб.393138243266изменение, тыс. руб.x-107-558изменение, %x-2,7%-14,6%удельный вес, %<0,1%<0,1%<0,1%Оценочные обязательствазначение, тыс. руб.432604448765505398308изменение, тыс. руб.x+550506+521758изменение, %x+12,7%+10,7%удельный вес, %2,3%2,7%2,8%Актив/Пассивзначение, тыс. руб.190560380179165210191734520изменение, тыс. руб.x-11395170+12569310изменение, %x-6%+7%Приложение 4Аналитический отчет о финансовых результатах (прибылях и убытках)ПоказателиЗначение2017 г.2018 г.Выручказначение, тыс. руб.139606972195965739изменение, тыс. руб.x+56358767изменение, %x+40,4%Себестоимость продажзначение, тыс. руб.118317867174393181изменение, тыс. руб.x+56075314изменение, %x+47,4%Валовая прибыль (убыток)значение, тыс. руб.2128910521572558изменение, тыс. руб.x+283453изменение, %x+1,3%Коммерческие расходызначение, тыс. руб.720145851816изменение, тыс. руб.x+131671изменение, %x+18,3%Управленческие расходызначение, тыс. руб.93294439198792изменение, тыс. руб.x-130651изменение, %x-1,4%Прибыль (убыток) от продажзначение, тыс. руб.1123951711521950изменение, тыс. руб.x+282433изменение, %x+2,5%Доходы от участия в других организацияхзначение, тыс. руб.11111129изменение, тыс. руб.x+18изменение, %x+1,6%Проценты к получениюзначение, тыс. руб.77597873изменение, тыс. руб.x+114изменение, %x+1,5%Прочие доходызначение, тыс. руб.287542719586изменение, тыс. руб.x+432044изменение, %x+150,3%Прочие расходызначение, тыс. руб.33682514234799изменение, тыс. руб.x+866548изменение, %x+25,7%Прибыль (убыток) до налогообложениязначение, тыс. руб.81676788015739изменение, тыс. руб.x-151939изменение, %x-1,9%Текущий налог на прибыльзначение, тыс. руб.24049592237002изменение, тыс. руб.x-167957изменение, %x-7%Постоянные налоговые обязательства (активы)значение, тыс. руб.779955577857изменение, тыс. руб.x-202098изменение, %x-25,9%Изменение отложенных налоговых обязательствзначение, тыс. руб.-3104492912изменение, тыс. руб.x+123956изменение, %x↑Изменение отложенных налоговых активовзначение, тыс. руб.22735-36690изменение, тыс. руб.x-59425изменение, %x↓Прочеезначение, тыс. руб.5468783869изменение, тыс. руб.x+29182изменение, %x+53,4%Чистая прибыль (убыток)значение, тыс. руб.58090975918828изменение, тыс. руб.x+109731изменение, %x+1,9%Результат от переоценки внеоборотных активов, не включаемый в чистую прибыль (убыток)значение, тыс. руб.51690–изменение, тыс. руб.x-51690изменение, %x-100%Совокупный финансовый результат периодазначение, тыс. руб.58607875918828изменение, тыс. руб.x+58041изменение, %x+1%
1. Федеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» (ред. От 25.11.2017)
2. Учебная литература
2. Астафурова И.С. Оптимизация процесса формирования и анализа показателей финансового состояния хозяйствующего субъекта – основа качественного менеджмента // Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 10. – С. 612-616.
3. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2011. – С. 31-34.
4. Богданова Т.К. Применение методов многомерного статистического анализа для прогнозирования вероятности банкротства российских предприятий // Труды IX Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (24-26 августа 2010 г.). – ГУ-ВШЭ, 2010. – с. 64–67
5. Богданова Т.К., Данилова Ю.А. Моделирование финансового состояния компаний // Сборник научных трудов международной научно-практической конференции «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте», 2010, Т.19. – с. 82–87.
6. Брююль А. SPSS. Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление закономерностей / А. Брююль, П. Цёффель. – СПб. : ДиаСофтЮП, 2002. – 603 с.
7. Векшина О.И. «Учет и анализ банкротств: учебное пособие» / О.И. Векшина; Яросл. гос. ун-т. – Ярославль: ЯрГУ, 2005 – 136 с.
8. Давыдова Г.В., Беликов А.Ю.. «Методика количественной оценки риска банкротства предприятий» / Управление риском. 1999 г. N 3. С.13-20
9. Донцова Л.В. Анализ финансовой отчетности: Учебник / Л. В. Донцова, Н.А. Никифорова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело и Сервис, 2009.
10. Зайцева О.П. «Антикризисный менеджмент в российской фирме» / Аваль. 1998 №11-12 С. 66-73.
11. Зевайкина С.Н. Диагностика вероятности банкротства организации. – М.: Финансы и статистика, 2002. - 412 с.
12. Кувшинов Д.А., Половцев П.И. Рейтинговая оценка финансового состояния предприятия // Экономический анализ: теория и практика. – 2007. - №6
13. Кукунина И.Г., Астраханцева И.А. Учет и анализ банкротства. – М.: «Финансы и статистика», 2008. – С. 18.
14. Курманова Д.А., Курманова Л.Р. Финансовая стратегия в системе управления социально-экономическими процессами // «Стратегическое управление организациями: традиционные и современные методы». Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции.- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. – 67-71
15. Минавев Е.С., Панагушин В.П. «Антикризисное управление». Учебное пособие для технических вузов. М.: Приор, 1998.
16. Мосейко В.О., Лущикова Е.В. «Применение моделей диагностики банкротства при разработке финансовой стратегии предприятия» Бизнес. Ообразование. Право. Вестник Волгоградского Института Бизнеса, 2011, № 2 (15). С. 147-151.
17. Мазурова И.И., Белозерова Н.П., Леонова Т.М., Подшивалова М.М.. Методы оценки вероятности банкротства предприятия. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – 53 с
18. Новоселов Е.В. «Оценка риска банкротства компании» / Управление финансовыми рисками 02(38) 2014. С 138-143.
19. Попов В.Б., Кадыров Э.Ш. «Анализ моделей прогнозирования вероятности банкротства предприятий» / Ученые записки Таврического национального университета имени В.И. Вернадского Серия «Экономика и управление». Том 27 (66). 2014 г. №1. С. 118-128.
20. Тюрина В. Ю. Сравнение отечественных методик проведения финансового анализа организации [Текст] / В. Ю. Тюрина, Э. Р. Альмухаметова // Молодой ученый. — 2013. — №11. — С. 477-481.
21. Федорова Е.А. Гиленко Е.В. Довженко С.Е. «Модели прогнозирования банкротства: особенности российских предприятий». М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2012. С. 85–92.
22. Федотова М. А. Сравнительный анализ методик оценки кредитоспособности заемщика / М. А. Федотова // Вестник Самар. гос. экон. ун-та. – 2010. – № 1 (63). – С. 101–106
3. Иностранные источники
23. Altman E.I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy // Journal of Finance. 1968. № 23. pp. 589-609.
24. Altman E. I. Modeling credit risk for SMEs : Evidence from the US market / E. I. Altman, G. Sabato // Abacus. – 2006. – № 19 (6). – Р. 716–723
25. Fulmer J. G. A Bankruptcy Classification Model For Small Firms / J. G. Fulmer [et al.] // Journal of Commercial Bank Lending. – 1984. – Р. 25–37.
26. M.B.A. Research Project, Simon Fraser University, January 1978.
27. Springate G. L. V. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm / G. L. V. Springate // Unpublished M. B. A. Research Project. – Simon Fraser University. – 1978. – January
28. Tаfflеr R.J. «The Assessment of Company Solvency and Performance Using a Statistical model» / Accounting and Business Research. 1983. 15(52) 295-308.
4. Материалы из других источников
29. МОДЕЛЬ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ САЙФУЛЛИНА-КАДЫКОВА [электронный ресурс] Режим доступа: http://www.beintrend.ru/2011-06-20-17-05-06
30. Модель Зайцевой для оценки риска банкротства предприятия [электронный ресурс] Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/model_zajcevoj/13-1-0-108
31. Модель Таффлера. Формула четырехфакторной модели Таффлера [электронный ресурс]. Режим доступа: http://finance-m.info/bankruptcy_model_taffler.html
32. Прогнозная модель платежеспособности Спрингейта [электронный ресурс]. Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/prognoznaja_model_platezhesposobnosti_springejta/13-1-0-39
33. Прогноз ИГЭА риска банкротства (иркутская модель) [электронный ресурс] Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/prognoz_igeha_riska_bankrotstva/13-1-0-40
Вопрос-ответ:
Что такое комплексная оценка финансового состояния компании?
Комплексная оценка финансового состояния компании - это процесс анализа и оценки финансовых показателей и результатов деятельности компании с целью определения ее финансовой устойчивости и эффективности. Она включает в себя анализ финансовых отчетов, показателей рентабельности, ликвидности, платежеспособности и других факторов, которые влияют на финансовое состояние компании.
Какие направления комплексной оценки финансового состояния компании существуют?
Существует несколько направлений комплексной оценки финансового состояния компании. Одно из них - анализ финансовых отчетов, который включает в себя оценку финансовых показателей, таких как прибыль, активы, долги и т. д. Второе направление - анализ рентабельности, который позволяет определить, насколько эффективно компания использует свои ресурсы. Также важными направлениями являются анализ ликвидности и платежеспособности компании.
Какие модели оценки финансово-экономической устойчивости компаний существуют?
Существует несколько моделей оценки финансово-экономической устойчивости компаний. Одна из них - модель Альтмана, которая основывается на анализе нескольких финансовых показателей и предсказывает вероятность банкротства компании. Другая модель - модель Дюпона, которая вычисляет финансовый рейтинг компании на основе показателей рентабельности, активности и финансового возможного плеча. Еще одна модель - модель Кауфмана, которая использует анализ ликвидности и платежеспособности компании для оценки ее устойчивости.
Какая организационно-экономическая характеристика у ООО Газпром добыча Надым?
ООО Газпром добыча Надым - это компания, занимающаяся добычей природного газа в Надымском районе. Она является дочерним предприятием ОАО Газпром и имеет значительный вклад в производство газа в России. Компания имеет современное оборудование и технологии для осуществления добычи газа, а также обеспечивает создание рабочих мест и социальную поддержку для местного населения.
Какие теоретические основы лежат в основе комплексной оценки финансового состояния компании?
Теоретические основы комплексной оценки финансового состояния компании включают в себя финансовый менеджмент современных компаний, направления комплексной оценки финансового состояния компании и модели оценки финансово-экономической устойчивости компаний.
Что включает в себя финансовый менеджмент современных компаний?
Финансовый менеджмент современных компаний включает в себя управление финансовыми ресурсами, планирование и контроль финансовых операций, управление инвестициями и финансовыми рисками, анализ и оценку финансовых показателей и многое другое.
Какие направления включает комплексную оценку финансового состояния компании?
Комплексная оценка финансового состояния компании включает в себя анализ финансовых показателей, оценку устойчивости финансовой системы, оценку эффективности использования финансовых ресурсов, анализ конкурентоспособности компании и ее рыночной позиции и другие направления.
Какие модели используются для оценки финансово-экономической устойчивости компаний?
Для оценки финансово-экономической устойчивости компаний используются различные модели, такие как модель Альтмана, модель З-скоринга, модель Онсгарда и другие.
Какие показатели отражают итоги деятельности и финансовое состояние ООО Газпром добыча Надым?
Итоги деятельности и финансовое состояние ООО Газпром добыча Надым отражаются в анализе показателей, таких как выручка, прибыль, оборотные активы, долгосрочные обязательства, чистая прибыль и другие показатели, которые помогают оценить финансовую стабильность и успешность компании.
Какие основные теоретические принципы используются при комплексной оценке финансового состояния компании?
При комплексной оценке финансового состояния компании применяются следующие теоретические принципы: анализ финансовых показателей, комплексный подход, системный анализ, сравнительный анализ, экономическая статистика и др.
Какие модели используются для оценки финансово-экономической устойчивости компаний?
Для оценки финансово-экономической устойчивости компаний используются различные модели, например: модель Альтмана, модель Пиотровского, модель Арнолда и др. Эти модели позволяют определить уровень финансовой устойчивости компании и ее способность к погашению долговых обязательств.