Разработка компьютерной системы анализа влияния операций банка с ценными бумагами на его финансовое состояние для ПАО
Заказать уникальную дипломную работу- 90 90 страниц
- 26 + 26 источников
- Добавлена 26.09.2019
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 5
1. Анализ предметной области и формирование требований к информационной системе (комплексу задач) 8
1.1. Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия 8
1.1.1 Характеристика предприятия и его деятельности 8
1.1.2. Организационная структура управления предприятием 9
1.1.3 Программная и техническая архитектура ИС предприятия 12
1.2 Характеристика комплекса задач, задачи и обоснование необходимости автоматизации 17
1.2.1 Анализ комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес-процессов «Как есть» 17
1.2.2. Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее описание 23
1.2.3 Обоснование необходимости использования вычислительной техники для решения задачи 25
1.2.4 Анализ системы обеспечения информационной безопасности и защиты информации 28
1.3. Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ» 31
1.3.1 Анализ существующих разработок для автоматизации задачи 31
1.3.2 Выбор и обоснование стратегии автоматизации задачи 34
1.3.3. Выбор и обоснование способа приобретения ИС для автоматизации задачи 36
1.4 Обоснование проектных решений 38
1.4.1 Обоснование проектных решений по техническому обеспечению 38
1.4.2 Обоснование проектных решений по информационному обеспечению 39
1.4.3. Обоснование проектных решений по программному обеспечению 41
2. Проектная часть 43
2.1 Разработка проекта автоматизации 43
2.1.1 Этапы жизненного цикла проекта автоматизации 43
2.1.2 Ожидаемые риски на этапах жизненного цикла и их описание 53
2.1.3 Организационно-правовые и программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности и защиты информации 57
2.2 Информационное обеспечение задачи 59
2.2.1 Информационная модель и её описание 59
2.2.2 Характеристика нормативно-справочной, входной и оперативной информации 60
2.2.3. Характеристика результатной информации 66
2.3 Программное обеспечение задачи 66
2.3.1 Общие положения (дерево функций и сценарий диалога) 66
2.3.2. Характеристика базы данных 68
2.4. Описание разработанного ПО 72
III Обоснование экономической эффективности проекта 80
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности 80
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта 85
Заключение 90
Список использованной литературы 92
Рисунок - Диаграмма «Сущность - связь»Определим типы связей между указанными сущностями.Каждый инициаторов может создать множество запросов на финансирование проектов оценки эффективности инвестиций . Связь 1:N.Каждый инвестор может провести множество финансовых операций. Связь 1:N.Каждому типу операций соответствует множество финансовых операций. Связь 1:N.По каждому инвестиционному проекту проводится множество финансовых операций. Связь 1:N.На рисунке 14 приведена диаграмма вариантов использования, на рисунке 15 – диаграмма деятельности.Рисунок – Диаграмма вариантов использованияКак показано на рисунке 14, разрабатываемая информационная система включает варианты использования:- инициаторов проектов (в части ввода проекта);- инвесторов (в части ввода данных об инвестициях в проекты);- сотрудника торговой площадки (в части подбора инвесторов для проектов, расчета остатков сумм финансирования и оценки доходности реализуемых проектов). Как показано на рисунке 15, технологическая цепочка включает:- учет поступивших заявок на финансирование проекта;- анализ проектов;- расчет потребности в финансировании;- подбор инвесторов;- учет платежей;- расчет остатков финансирования. Рисунок – Диаграмма деятельностиДалее приведем описание структуры таблиц базы данных информационной системы организации распределённого финансирования (таблицы 4-7).Таблица – Структура справочника «Инициаторы проектов оценки эффективности инвестиций»Наименование поляТип данныхПримечаниеКод инициатораЦелочисленныйПервичный ключНаименованиеТекстовыйАдресТекстовыйТелефонТекстовыйФИО инициатораТекстовыйТаблица – Структура документа «Инвестиционные проекты» Наименование поляТип данныхПримечаниеКод инициатораЦелочисленныйКод проектаТекстовыйПервичный ключДатаДатаНаименование проекта ТекстовыйТаблица – Структура справочника «Инвесторы»Наименование поляТип данныхПримечаниеКод инвестораЦелочисленныйПервичный ключНаименованиеТекстовыйАдресТекстовыйТелефонТекстовыйФИО директора ТекстовыйИННТекстовыйТаблица – Структура справочника «Виды финансовых операций»Наименование поляТип данныхПримечаниеКод вида операцииЦелочисленныйПервичный ключНаименование вида операцииТекстовыйТаблица – Структура документа «Финансовые операции» Наименование поляТип данныхПримечаниеКод инвестораЦелочисленныйКод проектаТекстовыйКод вида операцииЦелочисленныйКод операцииЦелочисленныйПервичный ключСумма операцииДенежныйНа рисунке 14 приведена диаграмма физической модели базы данных.Рисунок – Физическая модель базы данных2.2.3. Характеристика результатной информацииДалее определим структуру выходных документов проектируемой информационной системы.Таблица – Структура выходного документа «Остатки финансирования» Наименование поляТип данныхПримечаниеНаименование проекта ТекстНаименование инициатораТекстДата ввода заявки на проектДатаСумма заявкиДенежныйПрофинансированная суммаДенежныйОстаток финансирования ДенежныйТаблица – Структура выходного документа «Структура финансирования проекта» Наименование поляТип данныхПримечаниеНаименование проекта ТекстНаименование инициатораТекстДата ввода заявки на проектДатаСумма заявкиДенежныйНаименование инвестораТекстДоля в финансировании ПроцентныйТаблица – Структура выходного документа «Отчет по инвесторам» Наименование поляТип данныхПримечаниеНаименование инвестора ТекстКоличество проектовЦелоеСумма инвестицийДенежный2.3 Программное обеспечение задачи2.3.1 Общие положения (дерево функций и сценарий диалога)Схема «Дерево функций» позволяет наглядно показать иерархию функций управления и обработки данных, которые автоматизированы в разработанном программном продукте.Выделяется два подмножества функций программы (рисунок 2.9) [19, стр.89]: служебные функции (проверка пароля, управление окнами и др.);основные функции обработки данных (ввода первичной информации, обработки, ведения справочников, подготовки и распечатки документов и др.).Рисунок 2.9 - Дерево функцийНа рисунке 2.10 приведен сценарий диалога системы.Рисунок 2.10 - Сценарий диалога системыТаким образом, интерфейс разрабатываемого программного продукта должен соответствовать показанной структуре и включать перечень указанных основных и служебных функций.2.3.2. Характеристика базы данныхНа основе построенной логической модели проведем построение структуры данных информационной системы учета эффективности инвестирования.Таблица - Структура таблицы «postav»Наименование поляТип данныхРазмер поля123Code_psIntПервичный ключNamChar200INNChar200AdrChar200telChar200dirChar200Таблица - Структура таблицы «vid_s»Наименование поляТип данныхРазмер поля123Code_vidIntПервичный ключnamChar40edizmChar40stmCurrencynormaIntЦелоеТаблица - Структура таблицы «gur_zak»Наименование поляТип данныхРазмер поля123Code_zIntПервичный ключdayДатаsostBooleanCode_postIntВторичный ключstmCurrencyТаблица – Структура таблицы«det_zay»Наименование поляТип данныхРазмер поля123Code_pIntПервичный ключCode_zIntВторичный ключCode_vidIntВторичный ключkolInt15Таблица - Структура таблицы«rash»Наименование поляТип данныхРазмер поля123Код расхода сырьяIntПервичный ключdayDateCode_vIntВторичный ключkolInt15Таблица - Структура таблицы«post_s»Наименование поляТип данныхРазмер поля123Code_postIntВторичный ключCode_vIntВторичный ключСхема физической модели данных приведена на рисунке 17.Рисунок - Схема физической модели данныхНа рисунке 19 приведена диаграмма вариантов использования информационной системы закупочной логистики.2.4. Описание разработанного ПОПроведем описание разработанного программного обеспечения.Системные требования: - ОС: WindowsXP/7/8/10;- Частота процессора – от 1.5 ГГц;- ОЗУ – от 512 МВ;- наличие установленного MSOffice.Установка ПО производится в интерактивном режиме с использованием инсталлятора.На рисунке 19 приведен режим главной формы приложения. На рисунке 20 приведен режим работы со справочником инициаторов проекта, на рисунке 21 приведен справочник инвесторов. На рисунке 22 приведен режим журнала проектов оценки эффективности инвестиций, на рисунке 23 – режим ввода нового проекта.Рисунок 22 – Главная форма приложенияРисунок 23 – Справочник инициаторов проектаРисунок 24 – Справочник инвесторовРисунок 25 – Журнал проектовРисунок 26 – Ввод нового проектаНа рисунке 24 показан режим ввода платеже по проекту.Рисунок 27 – Информация о платежах по проектуДалее рассмотрим режим формирования отчетности. На рисунке 25 показан отчет по остаткам финансирования.Остатки финансированияДата:21.04.2019Наименование проектаИнициаторБюджетПрофинансированоОстатокОткрытие кафеИП Петров2 000 000,00 ₽176 000,00 ₽1 824 000,00 ₽Открытие автосервисаИП Лазарева5 000 000,00 ₽2 780 000,00 ₽2 220 000,00 ₽Открытие МФОИП Николаева3 000 000,00 ₽600 000,00 ₽2 400 000,00 ₽Открытие образовательного центраИП Романова2 000 000,00 ₽700 000,00 ₽1 300 000,00 ₽Открытие медицинского центраИП Медведев4 000 000,00 ₽1 520 000,00 ₽2 480 000,00 ₽Открытие кофейниИП Лазарева3 000 000,00 ₽0,00 ₽3 000 000,00 ₽Открытие мини-гостиницыИП Петров6 000 000,00 ₽1 000 000,00 ₽5 000 000,00 ₽Рисунок 28 - Отчет по остаткам финансированияНа рисунках 26-27 показан режим отчета по инвестпроектам.Рисунок 29 – Выбор инвестпроектаОтчет по инвестпроектуНаименование проекта:Открытие кафеБюджет:2 000 000,00 ₽Наименование инвестораВклад, %Ожидаемый доходООО Байт68,18%2 045 454,55 ₽ООО Петровское31,82%954 545,45 ₽Рисунок 30 – Результат формирования отчета по инвестпроектуДля проведения тестирования выбран метод эквивалентного разбиения.Тестируемая информация, будет относиться к тому или иному классу эквивалентности, соответствующему состоянию, которое может возникнуть в процессе реальной эксплуатации системы. В системе критичным требованием является защита от ввода некорректной информации, которая может быть не только на границах системы, но и на любом из допустимых интервалов. Таким образом, для использованных информационных систем необходимо составление таблиц эквивалентности.В программе предусмотрены режимы проверки корректности ввода. При попытке платежа, превышающего бюджет проекта, либо отрицательной суммы выводится сообщение об ошибке (рис.28-29).Рисунок 31 – Сообщение об ошибке превышения суммы финансированияРисунок 32 – Сообщение об ошибке ввода суммы инвестицииТакже реализована проверка суммы бюджета проекта и его ожидаемой доходности.Метод анализапограничных значений в данном случае не является актуальным, поскольку состояния тестируемой системы ограничены жестким набором данных и превысить их не могут. Например, невозможен выход за пределы календарных дат в году, установленных законодательством налоговых ставок, вводом несуществующего проекта инвестирования, отрицательной суммы оплаты.Работа с причинно-следственными связями в данном случае также не совсем соответствует технологии работы специалистов, так как все расчеты в информационных системах формализованы и возникновение ошибки на каком-либо из участков очевидно приведет к ошибкам по связанной цепочке.Метод предположения об ошибке может быть включен в систему как элемент. Но при этом необходимо привлечение разработчика.В результате функционального тестирования разработанной системы было показано, что функционирование разработанной системы соответствует поставленным задачам. Метод проведения функционального тестирования - "эквивалентное разбиение". Определение классов эквивалентности для тестируемых систем приведено в таблице 14.Таблица 16 - Определение классов эквивалентности для тестируемых системОграничение на значение параметра Правильные классы эквивалентности Неправильные классы эквивалентности Положительная сумма финансирования Документ «Инвестиционные проекты»Отрицательные суммы платежейПоложительная сумма заявки на инвестирование Документ «Инвестиционные проекты»Отрицательные суммы заявокУникальность реквизита "Номер инвестиционного проекта"Значение критерия уникальности 1Значение критерия уникальности более 1Заполнение реквизита "Тип финансовой операции"Выбор из списка в перечисленииНе заполненный реквизитТаблица 17 - Результат функционального тестированияПрограммный продуктФункция Результат тестированияАнализ эффективности инвестицийВвод заявки на финансирование инвестпроектаФункция работоспособнаФормирование отчетности по остаткам финансированияФункция работоспособнаФормирование отчета по инвесторамФункция работоспособнаВедение справочника инвесторов Функция работоспособнаВедение справочника инициаторовФункция работоспособнаТаким образом, в ходе проведённого тестирования показана работоспособность основных режимов работы системы учета организации распределенного финансирования. Таким образом, поставленные задачи реализованы в рамках данного проекта.III Обоснование экономической эффективности проекта3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективностиЭкономический эффект от внедрения системы достигается за счет как прямого эффекта (сокращение временных затрат на выполнение технологических операций), так и косвенного эффекта – получение дополнительных возможностей за счет повышения эффективности использования трудовых и материальных ресурсов.Расчет экономического эффекта от внедрения системы проведем через оценку снижения трудозатрат на выполнение основных технологических операций, снижения затрат на оплату труда сотрудников в сопоставлении со стоимостью внедрения и сопровождения системы. В случае превышения экономии на трудозатратах значения капиталовложений с учетом дисконтирования проект признается эффективным.В процессе разработки и внедрения нового программного продукта для автоматизации обработки данных по заявкам на выполнение работ с информационной системой документооборота требуется вложение материальных средств, а также отвлечение специалистов. В случае привлечения финансовых и материальных средств необходима гарантия обеспечения окупаемости и прибыльности проекта. Именно вследствие этого возникает необходимость оценки параметров экономического эффекта от внедрения системы.Обоснование экономического эффекта проектного варианта обработки данных позволяет выявлять степень необходимости и целесообразности затрат, вложенных в создание и реализацию новой информационной системы в условиях Филиала ПАО «Сбербанк»; проводить оценку срока окупаемости затрат, вложенных в создание программного продукта в сравнении его с существующими нормативами; определить степень влияния внедренного решения на технико-экономические результаты работы компании.В настоящее время существуют следующие направления проведения оценки экономической эффективности проекта автоматизации:•проведение сравнения вариантов организации при использовании различных систем обработки экономических данных по комплексу задач (например, проведение сравнения системы обработки данных, предлагаемых в проекте, с используемой технологией); •сопоставление вариантов реализации базы данных по комплексу задач; •сопоставление различных вариантов при организации технологического процесса по сбору, передаче, обработке и выдаче данных; •сопоставление технологий по проектированию систем, используемых в процессе обработки экономической информации; •сопоставление технологий внутримашинной обработки данных.Достижение экономического эффектаот внедрения информационной системы предполагается за счет следующих факторов: Косвенного эффекта:- увеличения качества выполняемых операций документооборота;- повышения надежности работы с данными;- повышение исполнительской дисциплины. Прямого эффекта, характеризуемогосокращением трудовых, стоимостных показателей.Трудовые показателивключают:1) абсолютное сокращение трудовых затрат (Т) в часах за год:Т = Т0 - Т1, (3.1)где Т0 - трудовые затраты в часах за год на обработку информации по базовому варианту;Т1 - трудовые затраты в часах за год на обработку информации по предлагаемому варианту;2) коэффициент относительного снижения трудовых затрат (КТ):КТ =Т / T0 * 100% ; (3.2)3) индекс снижения трудовых затрат или повышение производительности труда (YT):YT = T0 /T1. (3.3)К стоимостным показателям относятся: абсолютное снижение стоимостных затрат (C) в рублях за год, коэффициент относительного снижения стоимостных затрат (КC) индекс снижения стоимостных затрат (YC), рассчитываемые аналогично. Помимо рассмотренных показателей целесообразно также рассчитать срок окупаемости затрат на внедрение проекта машинной обработки информации (Ток), рассчитываемые в годах, долях года или в месяцах года:Ток = КП /C , (3.4)где КП - затраты на создание проекта (проектирование и внедрение).Хронометраж основных технологических операций в технологии работы специалиста Филиала ПАО «Сбербанк»приведен в таблице 3.1При выполнении расчетов сравнивались параметры работы специалистов в используемой в настоящее время системе и разрабатываемой информационной системе. Годовые объёмы работ оценивались специалистами Филиала ПАО «Сбербанк».№ п/пНаименование операций технологического процесса решения комплекса задачОборудо-ваниеЕд. Изм.Объем работы в годНорма выра-ботки / производительность устройств ЭВМ (опер/в час.)Тру-доем-кость (гр5: гр6)Средне-часовая зарплата специалиста (руб.)Часовая норма аморти-зации (руб. за час) / ст. 1 маш.часа (руб.)Часовая стоимость накладных расходов (руб.)Стоимостные затраты [(гр8+гр9+ гр10) *гр7] для ручных операцийСтоимостные затраты [(гр8+гр/9 +гр10 )*гр.7] для операций, вып. на ЭВМ 1234567891011121Ввод договоровПЭВМраз9000811251802532082340002Передача документовв работуПЭВМраз300047501802532081560003Учет отработки документовПЭВМраз200045001802532081040004Учет исходящих документовПЭВМраз600020300180253208624005Учет отправленной отчетностиПЭВМраз7000107001802532081456006Формирование отчетностипо работе с договорамиПЭВМраз6000106001802532081248007Анализ документооборота по подразделениямПЭВМраз120101218025320824968МониторингскладаПЭВМраз10025018025320810400Итого8397083.2 Расчёт показателей экономической эффективности проектаПроведем оценку объемов финансирования разработки и внедрения информационной системы.Внедрение разработанной программы дает выигрыш по времени в сравнении с существующей технологией учета договоров при сохранении функциональности. Как показано в приведенной таблице, величина годовой экономии на времени при использовании внедряемой технологии сопоставима с зарплатой специалиста по работе с договорами за 1.5 месяца, что эквивалентно 37000 руб. Кроме того, при использовании данной технологии возможно увеличение оперативности в работе при удаленном доступе к базе данных и вводе документов с удаленных площадок напрямую в базу. Экономическая эффективность от данного вида оптимизации оценивается в 10000 руб/год.Производственный экономический эффект (Эпр) в данном случае будет заключаться в:1. Экономии электроэнергии из-за снижения нагрузки на вычислительную технику, снижение амортизационных затрат. Бухгалтерские расчеты дают значение экономии по этой позиции 1200 руб. в год.2. Отсутствии необходимости в приобретении программного обеспечения. Экономия составит 9200 руб.Итого полный экономический эффект, получаемый в результате реализации проектных решений на предприятии составит 57800 руб. в год. или 4816 руб/мес.Проведем расчет затрат на обслуживание компьютерной техники в условиях Абанского Филиала таблице 3.2. Таблица 3.2Расчёт полных годовых эксплуатационных затратШифр затратНаименование затратВеличина затрат, руб.01Заработная плата с начислениями и отчислениями работников, обслуживающих систему1235002Амортизационные отчисления3250003Стоимость материалов200004Стоимость электроэнергии1250005Плата за пользование средствами и линиями связи80006Стоимость запасных частей и материалов, необходимых для проведения ремонтов оборудования системы500007Арендная плата за помещения и материалов, необходимых для проведения ремонтов оборудования системы008Затраты на содержание служебных помещений системы200009Прочие расходы (командировки, политика безопасности и т.д.)1000Итого68150Рис.3.2. Структура затрат в разработку и внедрение ИС.Затраты 01 рассчитываются исходя из штатного расписания, дополнительная заработная плата составляет 10 %, а отчисления по взносам во внебюджетные фонды 30 % от фонда заработной платы;Затраты 02 принимаются в размере 12,5 для вспомогательного оборудования – 13 %, зданий – в размере 2,6% их стоимости;Затраты 03 принимаются в размере 1-2% от стоимости компьютерной техники;Затраты 04 определяются исходя из расчёта объема потребления электроэнергии и установленной стоимости платы за 1 КВТ/ч;Затраты 05 определяются исходя из годового количества часов пользования средствами и линиями связи по установленным тарифам оплаты;Затраты 06 принимаются в размере 2,5-5% от стоимости ЭВМ;Затраты 07 принимаются по фактически установленной арендной платы;Затраты 08 принимаются в размере 2-2,5% от стоимости используемых служебных помещений;Затраты 09 принимаются в размере 1-3% от стоимости основных фондов.Полученные итоговые данные характеризуют полные затраты на эксплуатацию ЭВМ .Полные затраты на эксплуатацию компьютерной техники (10 ПЭВМ, 8 принтеров) в организации составляют 70150руб. в год. Экономия средств при использовании разработанного продукта составит 9%. Проведем расчёт величины капитального вложения, связанного с разработкой и внедрением проектного решенияК капитальным относятся единовременные затраты, связанные с разработкой и внедрением проектного решения: , (1)где - предпроектные затраты на создание системы (специальное обучение персонала, обследование проекта, предпроектный анализ материалов обследования, разработку, согласование и утверждение технического задания), руб.:, (2)где - затраты времени на работу, выполненную на предпроектной стадии, час; - среднечасовая ставка специалиста, выполняющего работу в системе документооборота, руб.;Ч – количество специалистов, задействованных в технологии документооборота, чел.;I – индекс вида работы, выполняемой на предпроектной стадии., (3)где - районный коэффициент; - месячный оклад (ставка, заработок) специалиста, руб.;Проектные затраты на создание системы, руб.: (4)где - затраты времени на работу, выполняемые на проектной стадии (на разработку проекта); - время, затрачиваемое на подготовку данных (перенос данных на машинные носители), час;- величина оплаты труда по среднечасовой ставке оператора подготовки данных, руб.где - величина среднемесячного заработка оператора подготовки данных, руб.; - суммарное машинное время для отладки программ или проведения других отладочных работ, час; - то же для экспериментальных работ, час; - то же для опытнойэксплуатации, час; - стоимость машино-часа ЭВМ, руб.;- коэффициент накладных расходов (в расчётах берется по данным конкретного предприятия или равным 1,18); - затраты, связанные с приобретением оборудования, руб.; - затраты на транспортировку и монтаж оборудования (эти затраты составляют в среднем 10-15% от цены, но эти данные необходимо уточнить во время практики), руб.;- размер материально-энергетических затрат, связанных с реализацией системы, руб. (по фактическим данным).Затраты времени по работам предпроектной и проектной стадии берутся по фактическим затратам.В ходе опытной эксплуатации программы было проведено измерение данных, необходимых для расчета стоимости затрат на разработку и внедрение программы. Расчет стоимости разработки программного продукта в условиях Филиала ПАО «Сбербанк»показывает следующие результаты:- так как у специалистов компании уже установлено компьютерное оборудование, то: =0, =0, =0.Так как разработана задача по автоматической конвертации данных из старой базы данных в разрабатываемую систему, то значение параметра =0,5ч. Временные затраты на разработку проекта =50ч. Количество персонала, задействованного в разработке системы, Ч=1. Продолжительность процесса отладки программного обеспечения =2ч. Продолжительность экспериментальной работы =5ч. Продолжительность опытного внедрения =24ч. Таким образом, подставив данные в формулу (4), получим значение проектных затрат в 6025руб. в расчете на одно рабочее место. Таким образом, период окупаемости проекта оценивается в (4816/6025)*12 мес.=9,5 мес.ЗаключениеПланирование развития организации требует использования современных методик и инструментов, снижающих временные затраты и повышающих эффективность работы экономистов. Одним из наиболее эффективных методов инвестиционного проектирование является использование информационных систем, основу которого составляет проведение системного анализа предметной области. В теоретической части работы проведен анализ использования информационных технологий в учете эффективности инвестиционных проектов, рассмотрены возможности их использования применительно к филиалу Сбербанка. В ходе работы была поставлена задача рассмотрения возможности снижения затрат на приобретение программного обеспечения через собственную разработку с учетом специфики организации отдела инвестирования. Основной целью проекта является оптимизация бизнес-процессовоценки эффективности инвестицийпутем разработки и внедрения информационной системы.При анализе существующих бизнес-процессов распределенного финансирования было показано, что технология без использования информационных систем обладает рядом недостатков, обусловленных значительным объемом трудозатрат в процессе оформления поступления заявок на инвестиции и поиска данных о поступивших оплатах, а также выдачи данных инициаторам инвестпроектов. В проектной части работы было проведено создание программного продукта «Анализ эффективности инвестиций», функционал которого включает учет заявок на инвестиции, учет поступающих платежей, оценку размеров получаемой прибыли от инвестиций.Система позволяет проводить формирование отчетности в наглядной форме, проводить мониторинг остатков средств, заложенных в заявку, оперативно информировать специалистов о поступающих оплатах.Список использованной литературыБалашов А.И., Рогова Е.М. Управление проектами. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 383 c.Бараненко, С.П. Управление проектами. - М.: АП Наука и образование, 2014. - 244 c.Боровская Е.В. Программирование в среде Delphi - 3-е изд., (эл.) - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2015. - 241 с.Гвоздева В.А. Базы и банки данных. - М.: Альтаир-МГАВТ, 2015. - 76 с.Гофман В.Э. Хомоненко А.Д., Работа с базами данных в Delphi. - СПб:БХВ-Петербург, 2014. - 628 с.Дадян Э. Г., Зеленков Ю. А. Методы, модели, средства хранения и обработки данных: учебник. - Москва : Вузовский учебник, 2016. - 167с.Дадян Э.Г. Современные базы данных. Часть 2: практические задания: Учебно-методическое пособие. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 68 с.Затонский А.В. Информационные технологии: разработка информационных моделей и систем. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 344с.Златопольский Д.М. Программирование: типовые задачи, алгоритмы, методы - 3-е изд., (эл.) - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2015. - 226 с.Карпузова В.И., Скрипченко, К.В. Чернышева, Н.В. Информационные технологии в менеджменте. - М.: Вузовский учебник: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 256с.Колдаев В.Д. Структуры и алгоритмы обработки данных. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 296 с.Коннолли Т., Бегг К. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение: теория и практика. - Москва: Вильямс, 2017. - 1439 с.Коряковский А.В. Информационные системы предприятия: Учебное пособие. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 283 с.Лубянская Э.Б. Информационные системы в экономике: учебное пособие. - Воронеж: ФГБОУ ВО "Воронежский государственный технический университет", 2017. - 140 с.Медведев М.А. Разработка информационных систем. Учебное пособие. - М.: Флинта, Изд-во Урал. ун-та, 2017. - 64 с.Окулов С.М. Программирование в алгоритмах. - 6-е изд., (эл.) - М.: Лаборатория знаний, 2017. - 386 с.Польшакова Н.В., Коломейченко А.С., Яковлев А.С. Информационные системы в экономике: [учебник]. - Москва : Буки Веди, 2016. - 480 с.Попов Б. Н. Администрирование информационных систем : учебное пособие. - Санкт-Петербург: Изд-во ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова, 2018. - 95 с.Селяничев О. Л. Администрирование информационных систем: учебное пособие. - Череповец: ФГБОУ ВО "Череповецкий государственный университет", 2017. - 99 с.Титоренко Г.А. Информационные системы в экономике/ 2-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 463 с.Черников Б.В. Информационные технологии управления. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 368 с.Шипулин Л. В., Сазонова Н. С. Базы данных: учебное пособие. - Челябинск: ЮУрГУ, 2016. - 96 с.Терехов А. В., Чернышов В. Н., Бурцева Е. В. Прикладная информатика в юриспруденции. Введение в специальность: учебное пособие / А.В. Терехов, В.Н. Чернышов, Е.В. Бурцева. - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВО "ТГТУ", 2017. – 258с.Кузнецов В. С. Предметно-ориентированные экономические информационные системы : учебное пособие / В. С. Кузнецов. - Чита : Забайкальский государственный университет, 2017. - 209 с.Череватова Т. Ф. ИТ-инфраструктура организации : учебное пособие / Т. Ф. Череватова. - Москва : ФГБНУ "Росинформагротех", 2018. - 186 с.Серебрякова Т. А. Профессионально ориентированные информационные системы : [монография] / Т. А. Серебрякова. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2016. – 204с.
1. Балашов А.И., Рогова Е.М. Управление проектами. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 383 c.
2. Бараненко, С.П. Управление проектами. - М.: АП Наука и образование, 2014. - 244 c.
3. Боровская Е.В. Программирование в среде Delphi - 3-е изд., (эл.) - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2015. - 241 с.
4. Гвоздева В.А. Базы и банки данных. - М.: Альтаир-МГАВТ, 2015. - 76 с.
5. Гофман В.Э. Хомоненко А.Д., Работа с базами данных в Delphi. - СПб:БХВ-Петербург, 2014. - 628 с.
6. Дадян Э. Г., Зеленков Ю. А. Методы, модели, средства хранения и обработки данных: учебник. - Москва : Вузовский учебник, 2016. - 167с.
7. Дадян Э.Г. Современные базы данных. Часть 2: практические задания: Учебно-методическое пособие. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 68 с.
8. Затонский А.В. Информационные технологии: разработка информационных моделей и систем. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 344с.
9. Златопольский Д.М. Программирование: типовые задачи, алгоритмы, методы - 3-е изд., (эл.) - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2015. - 226 с.
10. Карпузова В.И., Скрипченко, К.В. Чернышева, Н.В. Информационные технологии в менеджменте. - М.: Вузовский учебник: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 256с.
11. Колдаев В.Д. Структуры и алгоритмы обработки данных. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 296 с.
12. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение: теория и практика. - Москва: Вильямс, 2017. - 1439 с.
13. Коряковский А.В. Информационные системы предприятия: Учебное пособие. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 283 с.
14. Лубянская Э.Б. Информационные системы в экономике: учебное пособие. - Воронеж: ФГБОУ ВО "Воронежский государственный технический университет", 2017. - 140 с.
15. Медведев М.А. Разработка информационных систем. Учебное пособие. - М.: Флинта, Изд-во Урал. ун-та, 2017. - 64 с.
16. Окулов С.М. Программирование в алгоритмах. - 6-е изд., (эл.) - М.: Лаборатория знаний, 2017. - 386 с.
17. Польшакова Н.В., Коломейченко А.С., Яковлев А.С. Информационные системы в экономике: [учебник]. - Москва : Буки Веди, 2016. - 480 с.
18. Попов Б. Н. Администрирование информационных систем : учебное пособие. - Санкт-Петербург: Изд-во ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова, 2018. - 95 с.
19. Селяничев О. Л. Администрирование информационных систем: учебное пособие. - Череповец: ФГБОУ ВО "Череповецкий государственный университет", 2017. - 99 с.
20. Титоренко Г.А. Информационные системы в экономике/ 2-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 463 с.
21. Черников Б.В. Информационные технологии управления. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 368 с.
22. Шипулин Л. В., Сазонова Н. С. Базы данных: учебное пособие. - Челябинск: ЮУрГУ, 2016. - 96 с.
23. Терехов А. В., Чернышов В. Н., Бурцева Е. В. Прикладная информатика в юриспруденции. Введение в специальность: учебное пособие / А.В. Терехов, В.Н. Чернышов, Е.В. Бурцева. - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВО "ТГТУ", 2017. – 258с.
24. Кузнецов В. С. Предметно-ориентированные экономические информационные системы : учебное пособие / В. С. Кузнецов. - Чита : Забайкальский государственный университет, 2017. - 209 с.
25. Череватова Т. Ф. ИТ-инфраструктура организации : учебное пособие / Т. Ф. Череватова. - Москва : ФГБНУ "Росинформагротех", 2018. - 186 с.
26. Серебрякова Т. А. Профессионально ориентированные информационные системы : [монография] / Т. А. Серебрякова. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2016. – 204с.
Вопрос-ответ:
Зачем нужна компьютерная система анализа влияния операций банка с ценными бумагами на его финансовое состояние?
Компьютерная система анализа позволяет банку следить за влиянием операций с ценными бумагами на его финансовое состояние. Это позволяет банку принимать более обоснованные решения и улучшать свою финансовую эффективность.
Какие требования будут предъявляться к компьютерной системе анализа влияния операций банка с ценными бумагами?
Компьютерная система должна быть надежной, безопасной, гибкой и масштабируемой. Она должна обеспечивать удобный пользовательский интерфейс, аналитические возможности, а также должна реализовывать требования по сбору, хранению, обработке и отображению данных.
Какая информация должна быть доступна в компьютерной системе анализа?
В системе должны быть доступны данные о различных операциях банка с ценными бумагами, о текущем финансовом состоянии банка, а также о влиянии этих операций на его финансовую стабильность. Также полезной информацией будет информация о внешней среде, тенденциях рынка и прогнозах.
Какая программа и техническая архитектура будет использоваться для разработки компьютерной системы анализа?
Для разработки системы может использоваться современные программные средства и технологии, такие как языки программирования, базы данных, средства разработки веб-приложений и т.д. Техническая архитектура будет зависеть от выбранной программной платформы и требований к системе.
Какую роль играет организационная структура управления предприятием в разработке компьютерной системы анализа?
Организационная структура управления предприятием определяет роли и обязанности сотрудников, которые будут задействованы в разработке системы. Она также определяет процессы принятия решений, коммуникацию между различными отделами и уровнями управления, что важно для успешной реализации проекта.
Какая цель разработки компьютерной системы анализа влияния операций банка с ценными бумагами на его финансовое состояние?
Целью разработки компьютерной системы является обеспечение возможности анализа влияния операций банка с ценными бумагами на его финансовое состояние. Это поможет банку принимать более обоснованные решения и оптимизировать свою деятельность.
Какие требования предъявляются к информационной системе для анализа операций банка с ценными бумагами?
Информационная система должна обеспечивать возможность анализа различных операций банка с ценными бумагами, включая покупку, продажу, обмен и хранение ценных бумаг. Она должна также быть надежной, безопасной и удобной в использовании, чтобы обеспечить эффективность работы банка.
Какие характеристики имеет предприятие, для которого разрабатывается компьютерная система анализа операций банка с ценными бумагами?
Предприятие, для которого разрабатывается система, имеет определенную организационную структуру управления, которая включает различные подразделения и должностные лица. Оно также имеет определенную программную и техническую архитектуру информационной системы, которая нужна для ее работы.
Какие задачи решает компьютерная система анализа влияния операций банка с ценными бумагами на его финансовое состояние?
Система решает задачи анализа различных операций банка с ценными бумагами, включая выявление финансовых рисков, оценку эффективности операций, определение влияния операций на финансовый результат и др. Она позволяет банку получать объективную информацию о своей деятельности и принимать обоснованные решения.
Каковы основные преимущества компьютерной системы анализа операций банка с ценными бумагами?
Основными преимуществами системы являются возможность автоматизированного анализа операций, сокращение времени на выполнение аналитических задач, повышение качества аналитических результатов, улучшение принятия решений, увеличение эффективности работы банка и др. Это помогает банку достичь своих целей и повысить свою конкурентоспособность.
Зачем нужна компьютерная система анализа влияния операций банка с ценными бумагами на его финансовое состояние?
Компьютерная система анализа позволяет банку более эффективно и надежно контролировать и анализировать свои операции с ценными бумагами и оценивать их влияние на финансовое состояние. Это позволяет принимать более обоснованные решения, связанные с управлением рисками и оптимизацией операций.
Какая технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия должна быть учтена при разработке компьютерной системы анализа?
При разработке компьютерной системы анализа необходимо учитывать особенности предметной области банковских операций с ценными бумагами и специфику деятельности конкретного предприятия. Важно оценить экономическую эффективность системы, возможность интеграции с существующими информационными системами предприятия, а также требования к безопасности и конфиденциальности данных.