Невербальные проявления эмоциональных состояний человека.

Авторы методики – EkmanP. и FriesenW.V. В системе FACS выделена 41 двигательная единица, из которых составлено 24 паттерна реакций отдельных мышц лица и 20 паттернов, отражающих работу группы мышц, например, вовлеченных в кусание губ. Каждая единица имеет свой номер и описание не только в статистических, но и в динамических показателях. Авторы отмечают, что данные методики позволяют собирать уникальные анамнестические данные, используя фотографии испытуемого более ранних лет, оценивая динамика его психического состояния.Драматические события 11 сентября 2001 года в США привели к тому, что в мире стремительно стали развиваться технологии идентификации личности. Этому способствовало и развитие такого направления как биометрия. Биометрия представляет собой науку, которая учитывает статические (отпечатки пальцев, геометрия лица, рук, радужная оболочка глаза, сетчатка глаза, структура ДНК) и динамические (речь, подпись, почерк, в том числе клавиатурный, походка, жесты, мимика) различия между людьми. Так, Воронин В.В. и Сорокин Р.С. показывает методику идентификации личности путем распознавания черт лица. Авторы предлагают автоматическую системы распознавания лиц. Система обнаруживает черты лица (всего 19 черт), затем изучает расположение черт лица, извлекает их формы, затем изучает расположение рта, бровей, глаз, формы рта.Сергеева А.А. рассказывает о программном пакете OKAOVision, работающего на аппаратной платформе встраиваемого модуля HumanVisionComponents (HVC) и применяемого в сфере визуального распознавания лиц, мимики и жестов. Система может распознавать лица, присутствие человека, распознавать части лица, узнавать людей, оценивать пол, возраст, эмоциональное состояние, распознавать движения, жесты.Использование знаний в области невербальных проявлений эмоций возможно и в индустрии компьютерных игр. В частности КармадоновВ.Ю. говорит о том, что в современные компьютерные игры с целью приближения их к реальности стали применяться такие технологии как распознавание эмоций. Например, разработчики MindMaze'sMASK изучают возможность использования дополнительных датчиков внутри игровых гарнитуры, которые позволили бы замерять активность лицевых мышц, тем самым распознавая эмоции. Одновременно разработчики Veeso оснастили гарнитуру дополнительной камерой, позволяющей отслеживать движения мышц щек, челюстей и губ. Не секрет, что в мире несколько миллионов человек не могут слышать и говорить, что заставляет их пользоваться вспомогательными средствами общения, в частности языком жестов. Шаповал Ж.Я. показывает, что разработаны подходы кавтоматического распознаванию языка жестов на основании распознавания эмоций человека.О программе MSKINECT, которая позволяет выявлять эмоциональное состояние человека по походке сообщает коллектив авторов под руководством Розалиева В.Л. Авторы отмечают, что с помощью сложных математических алгоритмов и ключевых точек скелета, выделенных на рисунке 7, программа может оценить эмоциональное состояние человека, а также выявить обычная ли это походка или испытуемые пытается обмануть программу. При этом создатели программы отмечают, что выявление всех эмоций с помощью походки сложно реализовать, но для целей безопасности достаточно двух ее типов – возбужденной и спокойной.Огромное значение оценке эмоциональной экспрессии по биометрическим даннымпридается в области информационной безопасности, а точнее в области ограничения доступа к тем или иным сфера деятельности, информации для отдельных групп лиц. Так, Брагина Е.К. и соавторы показывают схему работы биометрического метчера, который является одним из вариантов автоматической системы защиты информации.Идентификация эмоций человека в данном контексте применяется с целью создания биометрического ключа (рисунок 8). Рисунок 7 – Ключевые узлы скелета, используемые при оценке походки.Биометрический ключ, в свою очередь, применяется как средство достижения максимально точной идентификации объекта.Рисунок 8 – Биометрический метчерТаким образом, изучение невербальных проявлений эмоций человека сегодня является не только общенаучной задачей, но и несет прикладную нагрузку.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ процессе анализа литературных данных по проблеме невербальных проявлений эмоциональных состояний человека мы получили ряд данных, которые позволяют сделать следующие выводы:Эмоции – это класс психических процессов и состояний, связанных с мотивами, потребностями человека, отраженными в виде субъективных переживаний – страхе, радости, волнении и т.д. Эмоции в целом можно разделить на эмоциональные состояния и собственно эмоции. Функции эмоций разнообразны. Это отражательная, побуждающая, подкрепительная, переключательная, коммуникативная функции. Эмоции основаны на процессах, проходящих в древней области головного мозга – в лимбической системе, имеют как анатомическую, так и нейро-химическую основу. Эмоции крайне разнообразны, они с одной стороны противоположны друг другу, с другой стороны представляют градиентную последовательность, что делает возможным построение модели эмоций. Сегодня большая часть исследователей придерживается трехмерной модели эмоций.Эмоции проявляются как вербально, так и невербальное. Невербальные проявления эмоций имеют большое значение и отражаются в мимике, улыбке, походке, взгляде, жестах. Невербальные проявления эмоций чрезвычайно важны при общении, имеют социальную природу, применяются человеком как при взаимодействии в социуме, так и для достижения практических целей, в частности идентификации личности, психического состояния индивида, ограничения доступа к закрытым данным, улучшении технологии виртуальной реальности и т.д.Невербальное проявление эмоций сегодня – является широко разрабатываемым направлением в нейрофизиологии, медицине, кибернетике, технике, науке о безопасности жизнедеятельности. Перспективы открытий в данном направлении – это создание роботов, совершенствование виртуальной среды, создание и внедрение системы безопасности на основании идентификации личности, оценки психического состояния индивида.Таким образом, цель и задачи работы достигнуты.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВАфонинД.В., Ерофеева Е.Е. Мимика и жесты в деловом общении// Актуальные вопросы современности глазами молодых исследователей. Материалы II Международной научно-практической конференции, 2017. – С. 231-236.БардецкаяЯ.В., Кулакова Т.И., ПотылицинаВ.Ю. Основы общей и возрастной психофизиологии: учебное пособие. – Красноярск, 2018. – 270 с.Брагина Е.К., Зайцева С.И., егоровИ.Э., Ильченко Л.М. Разработка общей структуры алгоритмического обеспечения сбора и анализа данных для оценки эмоциональной экспрессии при биометрической аутентификации субъектов// Вестник астраханского государственного технического университета. Серия: управление, вычислительная техника и информатика, 2018. – №1. – С. 37-48. Власова Т.М., ДюжеваМ.Б. мимика и взгляд как статусные маркеры// Апробация, 2015. – №7 (34). – С. 59-60.Воронин В.В., Сорокин Р.С. Аутентификация с выявлением лиц без эмоций и анализом мимики// Информационные технологии XXI века, 2014. – С. 198-207.Данилов Н.Н. Психофизиология: Учебник для вузов/ Н.Н. Данилова. - М.: АспктрПресс, 2012. – 368 с.ЗапорожанВ.Н., ГалчиС.Р., ДолгошинаЕ.В. Двигательные и мимические реакции внутриутробного ребенка – рефлексы или эмоции?// Репродуктивное здоровье. Восточная Европа, 2012. – №1 (19). – С. 13-22.ЗлатковскаяМ.В. Как распознать ложь по мимике людей// Наука и современность, 2010. – №4-1. – С. 294-297. Канцлер К.А., КисилеваЕ.С. Умение демонстрировать мимику и жесты как компонент коммуникативной компетенции личных агентов// Экономика России в XXI веке. Сборник научных трудов XII Всероссийской научно-практической конференции «Экономические науки и прикладные исследования», 2015. – С. 207-213. КармадоновВ.Ю. Совмещение технологий отслеживания взгляда, распознавания эмоций и VR// ACADEMY, 2018. – №7 (34). – С. 41-43.Касаткина Н.В. Важность личностных особенностей при восприятии эмоций человека по голосу и мимике// Новое слово в науке: стратегии развития. Сборник материалов IX Международной конференции, 2019. – С. 121-124.КательниковаА.С. Мимика и жест, Воспитание и обучение: теория, методика и практика. Сбоник материалов XI Международной научно-практической конференции, 2017. – С. 27-28.Кириллов А.А. Я милую узнаю по походке...// Мир измерений, 2009. – №3. - С. 7. Кириллова О.В. Мужские и женские жесты и мимика: общее и различное// Вестник Тамбовского университета. Серия: гуманитарные науки, 2007. – №12-1 (56). – С. 241-244.Куличенко Ю.Н. Мимика как невербальный компонент коммуникативного поведения// Вестник гуманитарного научного образования, 2011. – №4. – С. 23-24. ЛамешевскаяЗ.П., МихальчикС.В., ВодоевичВ.П. Диагностика психического состояния человека по мимике лица// Журнал Гродненского государственного медицинского института, 2010. – №1 (29). – С. 62-67.МисюракЯ.В. О выражении чувств и эмоций в разных культурах и языках// Вестник московского государственного открытого университета. Москва. Серия: общественно-политические и гуманитарные науки, 2011. – №1. – С.70-73. Подело Й. Смайлики, улфбки и смех как социальный сигнал и индикатор эмоционального состояния в процессе коммуникации (сопоставительный анализ)// Вестник Новосибирского университета. Серия: лингвистика и межкультурная коммуникация, 2016. – Т. 14. – №2. – С. 80-90. ПодтеченскаяН.В. Эмоции, мимические жесты и позы как жестовые знаки// Язык. Культура. Общество. Актуальные проблемы, методы исследования и проблемы преподавания. Сборник статей, 2017. – С. 159-168.Психофизиология: Учебник для вузов/ Под ред. Ю.И. Алексаднрова. – 4-е изд. – СПб.: Питер, 2014. – 464 с.Розалиев В.Л., Заболеева-Зотова А.В., Орлова Ю.А., ГусынинО.С., Ражева А.В., НедоступовД.О. Разработка методов определения эмоциональности человека по мимике, тексту, движения рук и глаз// Известия Волгоградского государственного технического университета, 2018. – № 8(218). – С. 54-62.Розалиев В.Л., Орлова Ю.А., Константинова В.М., Бирюков Н.А., Островский Д.С. Метод определения эмоционального состояния человека по походке с помощью MSKINECТ// Инновационные, информационные и коммуникационные технологии, 2018. – №1. – С. 359-364. Сергеева А.А. Встраиваемые системы распознавания лиц, мимики и жестов от компании OMRON// Компоненты и технологии, 2015. – №10 (171). – С. 40-42.Скрипкина Э.А. Мимика как средство невербального общения дирижера-хоровика и пути ее развития в классе дирижирования// Вестник кафедры ЮНЕСКО Музыкальное искусство и образование, 2016. – №1 (13). – С. 109-121.Скрипкина Э.А. Мимика как средство невербального общения дирижера-хоровика и пути ее развития в классе дирижирования// Вестник кафедры ЮНЕСКО Музыкальное искусство и образование, 2016. – №1 (13). – С. 109-121.ТалыбинаЕ.В. Язык мимика как элемент знаковой системы невербальной коммуникации// Вестник Российского университета дружбы народов, 2012. – №2. – С. 73-79. Филимонова И.С., чигинаН.В. Невербальные коммуникации в межкультурном общении// Инновационная наука, 2016. – №11-2. – С. 133-135. Чушкина А.В. Жестикуляция и мимика как культурный код в общении людей// Человек, общество и государство в современном мире. Сборник научных трудов международной научно-практической конференции (в 2 томах), 2016. – С. 271-273.Чушкина А.В. Жестикуляция и мимика как культурный код в общении людей// Человек, общество и государство в современном мире. Сборник научных трудов международной научно-практической конференции (в 2 томах), 2016. – С. 271-273.Шаповал Э.Я. Распознавание эмоций человека по изображению как часть автоматизированного переводчика языка жестов// Молодежный научно-технический вестник, 2017. – №7. – С. 55. ШмульскаяЛ.С. Смех как невербальное Данилова проявление эмоций// Взаимодействие языка и культуры в коммуникации и тексте: сборник научных статей, 2012. – Т.3. – № 3. – С. 56-59.Gervais M., Wilson D. S. The evolution and functions of laughter and humor: a synthetic approach // The Quarterly review of biology, 2005. – №80 (4).– P. 395–430.Provine R.R., Emmorey K. Laughter Among Deaf Signers// Journal of Deaf Studies and Deaf Education, 2006. – №11 (4).– P. 403–409.Scott S. K., Lavan N., Chen S., McGettigan C. The social life of laughter // Trends in Cognitive Sciences, 2014. –№ 8 (12).– P. 618–620.