Модели селекции проектов

Вы можете, например, решить посмотреть на прибыльность, общий риск, поддержку заинтересованных сторон и сложность проекта.После того как критерии будут выбраны, вы захотите взвесить их в соответствии с вашими приоритетами и ранжировать каждый проект по этим четырем показателям, используя согласованную шкалу. Затем общие числа для одного проекта объединяются и используются для отражения общей стоимости проекта, что позволяет легко сравнивать ваши проекты друг с другом.7. Внутренняя норма доходности (IRR)Внутренняя норма доходности (IRR) включает чистую приведенную стоимость в свой расчет, устанавливая NPV равным нулю. По сути, это означает, что все денежные потоки от проекта (как отрицательные, так и положительные) уравновешивают друг друга.Используя то же уравнение, что и NPV, где NPV устанавливается равным нулю, IRR проекта определяется путем решения для переменной "r", а не NPV. Если внутренняя норма прибыли для проекта ниже, чем требуемая компанией норма прибыли (RRR), то этот проект может быть полностью исключен.8. Альтернативные издержкиКонцепция альтернативных издержек имеет решающее значение для понимания любого сертифицированного менеджера проекта, который стоит своей соли. По сути, альтернативные издержки сводятся к тому, что вы упускаете, выбирая один проект вместо другого.Альтернативная стоимость-это скорее дополнительный метод, чем самостоятельный метод сам по себе, и она может быть отличным способом представить определенный выбор проекта в перспективе. Если, например, проект 1 и проект 2 стоят 75 000 тысяч рублей и 85 000 тысяч рублей соответственно, переход к проекту 1 будет иметь альтернативную стоимость в 10 000 тысяч рублей, поскольку именно столько ваша компания будет упускать.Методы условной оптимизацииМетоды Условной Оптимизации Хотя методы измерения выгод, как правило, являются наиболее широко используемыми методами отбора проектов для руководителей проектов, методы ограниченной оптимизации также могут быть использованы. Эти методы отлично подходят для больших, более сложных проектов, где необходимо выполнить ряд сложных математических расчетов.Фактически, методы ограниченной оптимизации также известны как математическая модель выбора проекта.Однако, учитывая их сложность, многие руководители проектов, скорее всего, выберут методы измерения выгод для удовлетворения своих потребностей в выборе проектов. Более того, методы ограниченной оптимизации не рассматриваются подробно в литературе.1. Линейное программированиеЭтот метод программирования предполагает снижение стоимости проекта за счет сокращения времени, необходимого для его завершения.2. Нелинейное программированиеНелинейное программирование направлено на решение оптимизационных задач в рамках проектов, в которых некоторые ограничения или функции являются нелинейными.3. Целочисленное программированиеЭтот метод фокусируется на целочисленных значениях, а не на дробных. Некоторые продукты, например таблицы, никогда не могут быть дробными.4. Динамическое программированиеЭтот метод предполагает упрощение сложной задачи путем разделения ее на ряд более простых задач.5. Многочисленные объективныепрограммированияПодход многоцелевого программирования фокусируется на принятии решения для ряда задач с использованием математической оптимизации.Еще известны модели на основе нечеткой модели многокритериальной оптимизации. Рассмотрим их ниже [2]:Метод перебора портфелей Метод является адаптацией метода ветвей и границ.Адаптивный метод с эпсилон вариацией ограничений позволяет определять оптимальные поПарето решения на основе результатов полученныхот решения задач однокритериальной оптимизации. На каждой итерации определяет оптимальноересурсное ограничение.Муравьиная оптимизация.Данный метод инспирирован поведением колонии муравьев, а именнотем как они ищут пищу, выбирая определенный путь, муравей оставляет феромоны, чем большемуравьев выбрало данный путь, тем больше количество оставленных там феромонов, причем современем их количество уменьшается. Возможные пути представляются структурой феромонов, в которой вершины являются проектами, а значенияна ребрах пути являются количеством феромонов.Ключевой особенностью является обновление вконце итерации ребер, которые входили в составПарето-оптимальных решений поколения.Генетический алгоритмАлгоритм основан наэволюционных методиках, соответственно популяция состоит из особей, которые являютсявозможными решениями. Причем каждая особьхранит данные в генотипе и в фенотипе. В данномслучае генотипом особи будет являться битоваястрока, состоящая из нулей и единиц, показывающих входит тот или иной проект в текущее решение. Фенотип будет интерпретироваться двумявекторами портфеля проектов: вектором ресурсных ограничений и вектором соответствия целям.ЗАКЛЮЧЕНИЕЛюбой руководитель проекта, несомненно, имеет возможность влиять на ключевых лиц, принимающих решения, когда дело доходит до выбора проекта. Их опыт, институциональные знания и навыки в этой области могут сыграть важную роль в обеспечении того, чтобы их компания выбирала только самые перспективные проекты.А благодаря разнообразию методов и инструментов выбора проектов они могут быть уверены, что каждый раз делали правильный выбор.В ходе написания данной работы были рассмотрены основные теоретические аспекты, связанные с селекцией проектов и модели селекции объектов.В рамках исследования основных теоретических аспектов, связанных с селекций проектов были рассмотрены основные понятия, роль, цели, задачи и принципы селекции проектов.В процессе изучения моделей селекции проектов были рассмотрены две группы моделей – методы, измеряющие выгоду от проекта и методы условной оптимизации.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВСавчук Р. В. Селекция инновационных проектов с учетом их адаптивных свойств // Наука и прогресс транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта. 2007. №17. Url: https://cyberleninka.ru/article/n/selektsiya-innovatsionnyh-proektov-s-uchetom-ih-adaptivnyh-svoystv (дата обращения: 13.01.2020).АвдошинС. М., ЛифшицА. А. Формирование портфеля проектов на основе нечеткой модели многокритериальной оптимизации // Бизнес-информатика. 2014. №1 (27). Url: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-portfelya-proektov-na-osnove-nechetkoy-modeli-mnogokriterialnoy-optimizatsii (дата обращения: 13.01.2020).Боровых А. А. Концепция моделирования портфеля проектов развития интегрированных экономических систем // ВестникВУИТ. 2016. №1. Url: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-modelirovaniya-portfelya-proektov-razvitiya-integrirovannyh-ekonomicheskih-sistem (дата обращения: 13.01.2020).Аньшин В. М. Модели управления портфелем проектов в условиях неопределенности // Издательский центр МАТИ. – Москва. 2007. Url:https://www.hse.ru/data/530/907/1224/Publ5_Anshin.pdf(дата обращения: 13.01.2020).Дранко О. И. Формирование портфеля взаимозависимых проектов // Вестник ВГТУ. 2011. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-portfelya-vzaimozavisimyh-proektov (дата обращения: 15.01.2020).Пахоменкова А.А. Применение технологии управления портфелем проектов в сфере венчурного инвестирования и инновационного предпринимательства // Проблемы экономики и менеджмента. 2012. №5 (9). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologii-upravleniya-portfelem-proektov-v-sfere-venchurnogo-investirovaniya-i-innovatsionnogo-predprinimatelstva (дата обращения: 15.01.2020).Молоканова Валентина Михайловна Профиль организационных ценностей как основа формирования портфеля развития организации // Технические науки – от теории к практике. 2014. №35. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/profil-organizatsionnyh-tsennostey-kak-osnova-formirovaniya-portfelya-razvitiya-organizatsii (дата обращения: 15.01.2020).Крылов А. С. К вопросу о формировании портфеля инвестиционных проектов // Вестник Череповецкого государственного университета. 2008. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-formirovanii-portfelya-investitsionnyh-proektov (дата обращения: 15.01.2020).Маликова Мария Олеговна, Сидоркин Иван Игоревич Определение системы показателей ИТ-проектов для задачи формирования портфеля проектов // Вопросы науки и образования. 2018. №29 (41). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-sistemy-pokazateley-it-proektov-dlya-zadachi-formirovaniya-portfelya-proektov (дата обращения: 15.01.2020).Федотова ІринаВолодимирівна Формирование и выбор портфеля инновационных проектов предприятия // Экономика транспортного комплекса. 2016. №27. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-i-vybor-portfelya-innovatsionnyh-proektov-predpriyatiya (дата обращения: 15.01.2020).ГараеваОлияРавиловна Анализ инвестиционных проектов и формирование инвестиционного портфеля // Проблемы Науки. 2015. №7 (37). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-investitsionnyh-proektov-i-formirovanie-investitsionnogo-portfelya (дата обращения: 15.01.2020).