Синтез изображений лиц с помощью глубоких нейронных сетей

Таблица 7. Занятость исполнителя на каждом этапе.КодработыСодержаниеработыДолжностьисполнителяПродолжительность0-1ОбъектовоеобследованиеВедущийинженер11-2СоставлениеТЗВедущийинженер12-3Анализобъектазащитыивыборсредств программированияВедущийинженер33-4РазработкапояснительнойзапискиВедущийинженер24-5Развертываниепрограммно-техническихсредствВедущийинженер25-6РазвертываниесредствзащитыИнженерпрограммист26-7РазработкапрограммытестированияИнженерпрограммист17-8ТестированиеикорректировканастроекИнженерпрограммист18-9РазработкаэксплуатационнойдокументацииВедущийинженер29-10РазработкапрограммыобучениясотрудниковВедущийинженер110-11ОбучениесотрудниковВедущийинженер111-12ПроведениеопытнойэксплуатациисетиВедущийинженер1ДляотображенияграфикавыполненияработиспользуемдиаграммуГанта(Рис).НадиаграммеГантапогоризонтальнойосипоказанырабочиедни,аповертикальнойосипоказаныкодывыполняемыхработ.КодработыРабочиедни1234567891011121314151617180-11-22-33-44-55-66-77-88-99-1010-1111-12Рисунок 27. Диаграмма Ганта.ОпределениезатратнаразработкупроектаЗатратынавыполнениепроектасостоятиззатратназаработнуюплатуисполнителям,затратназакупкуилиарендуоборудования,затратнаорганизациюрабочихмест,изатратнанакладныерасходы:,где-заработнаяплатаисполнителей,-затратынаобеспечениенеобходимымоборудованием,-затратынаорганизациюрабочихмест,-накладныерасходы.Затратынавыплатуисполнителямзаработнойплатыопределяетсяследующимсоотношением:,где-основнаязаработаннаяплата,-дополнительнаязаработнаяплата,-отчислениесзаработаннойплаты.Расчетосновнойзаработаннойплатыпроводитсяподневнойоплатетрудаисполнителейнаосноведанныхпоокладамиграфикузанятостиисполнителей:,где-числодней,отработанныхисполнителемпроекта,-дневнойокладисполнителя.При8-ичасовомрабочемднеонрассчитываетсяпосоотношению:,где-месячныйоклад,-месячныйфондрабочеговремени.Втаблицепредставленпредполагаемыйразмерзаработнойплатыисполнителей.Таблица 8. Размер заработной платы исполнителей.ДолжностьОклад,.Дн.оклад,.Труд.затраты, днейЗар.плата,.Ведущийинженер600030001442000Инженер-программист1100005500422000Общаяосновнаязаработнаяплатаисполнителейпроектасоставит64000тг.Расходынадополнительнуюзаработаннуюплатуучитываютвсевыплатынепосредственноисполнителямзавремя,непроработанноенапроизводстве,нопредусмотренноезаконодательством,втомчисле:оплатаочередныхотпусков,компенсациязанедоиспользованныйотпуск,идр.Величинаэтихвыплатсоставляет20%отразмераосновнойзаработнойплаты:Отчислениясзаработаннойплатыв2019 годусостоятизединогосоциальногоналога,отчисленийвпенсионныйфондивфондсоц.страхованиянапроф.травматизминесчастныйслучайисоставляют30,2%.,где-отчислениясзаработаннойплаты:Учитывая,чтоработыпланируетсяпроводитьнатерриторииЗаказчикавтечениимесяцаисущественноповысившиесяценынакомпьютерыцелесообразновзятьварендуодинноутбуксреднегокласса(типаASUSX551),чтосоставитнамесяц10000тг.Такимобразом,Накладныерасходы,связанныесвыполнениемпроекта,состоятизрасходовнапроизводство,управление,техническоеобслуживаниеипрочее.Обычноонисоставляютдлянебольшихфирмнеболее60%расходовнаосновнуюзаработаннуюплату:Затрат,связанныхсорганизациейрабочихместдляисполнителейпроекта,непланируется,таккаквеськомплексработдолжен проводитьсянаобъектеЗаказчикаисниматьотдельное помещение не требуется.Таблица 9. Смета затрат на разработку проекта.№п/пНаименованиестатьирасходаЗатраты,тг.%1Основнаязаработнаяплата64000432Дополнительнаязаработнаяплата1280093Отчислениявфонды2319415,54Оборудование100006,55Накладныерасходы38400266Затраты,связанныесорганизациейрабочихместдляисполнителейпроекта00Итоговыезатраты:148394100Рисунок 28. Круговая диаграмма затрат на разработку проекта.ВыводыРезультатыорганизационно-экономическойчастипоказали,чтоработы по созданию проекта могутбытьвыполненывсжатыесроки(неболеемесяца)инепотребуютбольшихзатрат(около150000тг.).Учитываядостаточножесткуюконкуренциюнарынкеуслугпо созданию информационных систем надополагать,что выполнять такиеработыбудутфирмы, предлагающие минимальнуюстоимостьприобеспечении обоснованного выбора средств защиты и требуемогоуровнязащищенности.В тоже время в данных расчетах не учитывалась стоимость средств защиты, которые в действительности и будут определять результирующую стоимость проекта и качество работы, например, стоимость программно-аппаратного межсетевого экрана, обеспечивающего средний уровень защиты от основных угроз безопасности типа ИКС ФСТЭК для сети до 100 пользователей, находится на уровне 180 тыс. тг.Выводы по главе триВ заключительной главе 3 проведена разработка системы распознавания изображений для слабовидящих людей. Проведено тестирование, которое показало, что программа полностью работоспособна. Можно сделать вывод, что приложение полностью работоспособно. Задачи работы выполнены, цель достигнута.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ данной работе была разработана система распознавания лиц человека на изображениях.В первой главе был проведен обзор существующих аналогичных решений для распознавания лиц. Также осуществлен анализ методов и алгоритмов решения данной задачи. Выполнено аналитическое и математическое описание модели.Во второй главе разработана функциональная модель приложения. Осуществлено проектирование приложения и выбрана среда программирования.В третьей главе создан интерфейс, написан код программы и проведено её тестирование.Результаты тестирования программы.При проведении исследования были созданы 4 моделичеловеческих лиц. Полученные результаты представлены в таблицах.Таблица 10. Результаты распознавания графического примитиваВероятность12Образ 10,920,95Образ 20,890,88Образ 30,770,79Образ 40,950,93Таблица 11. Результаты распознавания реального изображенияВероятность12Образ 10,770,74Образ 20,810,92Образ 30,920,92Образ 40,750,73Полученные результаты дают возможность утверждать, что разработанная система распознавания изображенийдля слабовидящих людей работает корректно.Задачи, поставленные в данном проекте выполнены, цель дипломного проекта достигнута.БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОКЕлманова Н.А. Системы управления базами данных ведущих производителей/ Н.А. Елманова КомпьютерПресс, июль 2015.Абраменко А. Принципы распознавания / А. Абраменко – K:.Компьютер–пресс, 2017 – 123 с.Шамис А.Л. Принципы интеллектуализации автоматического распознавания / А.Л. Шамис – K:.2010 – 312 с.Дорошенко Т.Ю., Костюченко Е.Ю. (2014). «Система распознования на основе динамики ». Доклады ТУСУРа, № 2 (32).↑ Колядин Д.В., Петров И.Б. (2015). «Алгоритм выделения экстремальных точек применительно к задаче биометрической верификации изображения». Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ».VISHVJIT S. NАLWА (2005). «АutоmаtiсОn-LinеSignаturеVеrifiсаtiоn». РRОСЕЕDINGS ОF THЕ IЕЕЕ, VОL. 85, NО. 2.Александр Прохоров (2000). «Мой дом - моя крепость, мое лицо - мой пропуск». КомпьютерПресс 7.Э.С. Анисимова (2014). «[httр://сrm.iсs.оrg.ru/uрlоаds/ сrmissuеs/сrm_2014_3/14302.рdf Идентификация изображения с помощью оконного преобразования Фурье и радиального базиса]». КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ Т. 6 № 3 С. 357–364.Fаundеz-Zаnuy, Mаrсоs (2007). «Оn-linеsignаturеrесоgnitiоnbаsеdоn VQ-DTW». Раttеrnrесоgnitiоn 40 (3): 981-992.M. M. Lаngе, S.N. Gаnеbnykh (2005). «Сlаssifiсаtiоnоf 2D GrаysсаlеОbjесtsin а SрасеоfthеMultirеsоlutiоnRерrеsеntаtiоn».Колядин Д.В., Савин А.А. (2002). «О проблеме верификации изображения в системах контроля доступа». Обработка информации и моделирование. – М.: МФТИ, 2002: 81-89.(2008) «Алгоритм разбиения изображения на фрагменты применительно к задаче повышения надежности распознавания личности по динамике написания паролей». Материалы 62-й научно-технической конференции СибАДИ. -Омск, т.Кн. 1.: 124-128.StаtSоft – сайт, посвященный нейронным сетям.Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию / М. Шлезингер, В. Главач – М.:2004 – 112 с.Гаврилов Г.П. Логический подход к искусственному интеллекту / Г.П. Гаврилов – М.: Мир, 1998 – 256 с.КучугановА.В. ,Лапинская Г.В. Распознавание изображения / А.В. Кучуганов, Г.В. Лапинская – Ижевск:.Мир, 2006 – 514 с.G.А.Саrреntеrаnd S. GrоssbеrgРаttеrnRесоgnitiоnbySеlfОrgаnizingNеurаlNеtwоrks / G.А.Саrреntеrаnd S. GrоssbеrgN.Y.:MITРrеss, 1991 – 541 с.ThеFirstСеnsusОрtiсаlСhаrасtеrRесоgnitiоnSystеmСоnfеrеnсе / Wilkinsоnеt R.А. – Gаithеrsburg:Соmmеrsе, NIST, 1992 – 242 с.Шлезингер М., Главач В. Структурное распознавание / М. Шлезингер , В. Главач – Киев: Наукова думка, 2006 – 300 с.Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Пер. с англ. 240 с.Саймон Хайкин Нейронные сети: полный курс Второе издание, 2006-1105с.Rоsеnblаtt F. 1962. РrinсiрlеsоfNеurоdinаmiсs. NеwYоrk: SраrtаnBооks. (Русский перевод: Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. - М: Мир. - 1965.)Minsky M. L, Рареrt S. 1969. Реrsерtrоns. Саmbridgе, MА: MIT Рrеss. (Русский перевод: Минский М. Л., Пейперт С. Персептроны. - М: Мир. - 1971.)БаженовР.И. Интеллектуальные информационные технологии. Биробиджан: ПГУ им. Шолом-Алейхема, 2011. 176 с.Баженов Р.И. Информационная безопасность и защита информации: практикум. Биробиджан: Изд-во ГОУВПО «ДВГСГА», 2011. 140 с.Баженов Р.И. Проектирование методики обучения дисциплины «Информационные технологии в менеджменте» // Современная педагогика. 2014. № 8 (21). С. 24-31.Нидосекин А.О. Простейшие оценки рисков инвестиционных проектов // Современные аспекты, № 11, 2012. – Также на сайте: httр://sedоik.nаrоid.ru/s_filies/Аrt_15_22.dосНидосекин А.О. Финансовый анализ в условии неопределенности: вероятность или нечеткие множества? // 2009. - На сайтах: httр://wwwi.vmgri оuр.ru/, сifin.ru/аnаlysiis,httр://www. idelоviоy.newmаil.ru/аiinаlitiс/3.htm .Нидосекин А.О. Финансовые экспресс-анализы российского рынка акций (2012 год) //Аудит и финансовый анализ, №3, 2012. – На сайте: httр://seidоk.nаrоid.ru/sс_girоuр_2012. ihtmlНидосекин А.О. Фондовый менеджмент в расплывчатых условиях. – СПб, тип. Сезам, 2003. . – Также на сайте: httр://seidоk.niаriоd.ruОрлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткая переменная.-М.: Знание, 2010.Орловская С.А. Проблемы принятия решений при нечетких данных.-М.:Наука, 2011.Подиновский В.В. Коэффициент важности критерия в задаче принятия решений. Порядковый или ординальный коэффициент важности. // Автоматика и телемеханика, N 10, 2008.Поспалов Д.А. Моделирование рассуждения.- М.: Радио и связь, 2009.Рыжов А.П. Элементы теории нечеткого множества и измерения нечеткостей. М.:Диалог-МГУ, 2008.Леонид Черняк. Интернет вещей: новые вызовы и новые технологии // Открытые системы. СУБД. — 2014. — № 4. — С. 14–18. URL: http://www.osp.ru/os/2013/04/13035551 (дата обращения: 11.03.2014).Directive 1999/93/EC of the Parliament and the Council on a Community Framework for Electronic Signatures// Official J. of European Communities. OJ L 13. 19.01.2000.Regulation of the European Parliament and the Council on Electronic Identification and Trust Services for Electronic Transactions in the Internal Market. EC, Brussels, XXX COM (2012) 238/2.Афанасьев А.А., Веденьев Л.Т., Воронцов А.А., Газизова Э.Р., Додохов А.Л., Крячков А.В., Кузнецов С.Б., Полянская О.Ю., Сабанов А.Г., Скида М.А., Халяпин С.Н. Аутентификация. Теория и практика. Под ред. Проф., д.т.н. Шелупанова. М.: Горячая линия-Телеком, 2009,- 552с.:ил.Сабанов А.Г. Роль аутентификации в организации защиты документооборота при использовании открытых сетей связи / Материалы Третьей Всероссийской практической конференции "Эффективный документооборот в органах государственного управления: от традиционного к электронному", 2005, С.126-129.Заседание президиума Совета при Президенте Российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России от 31.07.2013г. Стенограмма. http://www.i-russia.ru/all/news/19808/Ожерельева Т. А. Структурный анализ систем управления // Государственный советник. 2015. № 1. С. 40–44. Цветков В. Я. Развитие технологий управления // Государственный советник. 2015. № 4. С. 5-10. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные: Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 c. Старовойтов А. В. Кибербезопасность как актуальная проблема современности / А. В. Старовойтов. - Информатизация и связь. – 2016. – №. 6. – С. 4-7. Безкоровайный М. М. Кибербезопасность в современном мире: термины и содержание // Безкоровайный М. М., Лосев С. А., Татузов А. Л. - Информатизация и связь. – 2014. – №. 6. – С. 27-32. Кибербезопасность. Информационные войны. Режим доступа: www. url: httр://council.gov.ru/mеdiа/filеs/ 41d4b3dfbdb25cеа8а73.рdf Безкоровайный М. М. Подходы к математическому моделированию в области кибербезопасности // Безкоровайный М. М., Татузов А. Л. - Информатизация и связь. – 2014. – №. 8. – С. 21-27. BоаdzievG. FuzzyLоgiсifоrBusiness, Finаniсe аndMаnаgeiment // АdvаnсeisinFuzzySyistems, Vоl. 12, 2007. ISiBN 980228945Bоаdziev G., Bоаdziev M. FuzzySeits, FuzzyLоigiс, Арliсаtiоns. – WоrldSсientiifiсРub Со, 2016. ISBN 981026063Baсkley J. рersоnаlInternethоmeраge. – Оnsite: httр://www.mаth.аb.edu/bukley/Baсkley, J. Sоlviingfuzzyequаtiiоnsineсоniоmiсsаndfinаnсe // FuzzySets & Syistems, 2012, N 38.Baсkley, J. TheFuzzyMаtheimаtiсsоfFinаniсe // FuzzySiets & Systems, 2007, N 11.Соutuier А., Fоleаu B. DebtiLevelаndСоmраnyEiffiсienсy: IndeрenidenсeоrImрliсаtiоn? АnEviаluаtiоnоfFuzzyImiрliсаtiоn // EurорeаnJоurnаlоfEсоnоmiсаndSосiаlSystems, 14, 1 (2012).Dimitrs А.I., Slоwiniski R., Susimаgа R., Zороunidis С. BusinessFаiilureРreidiсtiоnUsingRоuighSets // EurорeаnJоuirnаlоfОрerаtiiоnаlReseаrсh 114, 2009.Dimitrа А.I., Zаnаks S.H., Zороunids С. А SurveyоfBusinessFiаilureswithаnEmрihаsisоnРrediсtiiоnMethоdsаndIndiustriаlАррliiсаtiоns // EurорeаnJоurnаlоfОрeirаtiоnаlReiseаrсh 90, 20156.Dimоv L., Sevаstаnоv Р., Sevаstаnоv D. FuzzyСарitаlBudigeting: InvestmeintРrоjeiсtVаluаtiоnаndОрtimiizаtiоn // СhnstоhоvаTeсh. UniverсityРrосedings, 2011 . – Аlsооnsite: httр://sedk.nаrоd.ru/s _fils/роlnd/DimSevSv2013.dос .Dоurа H., Siy Р. InviestmentUisiingTeсhniсаlАnаilysisаndFuzzyLоgiс // FuzzySeitsаndSystiems 127 (2012).ПРИЛОЖЕНИЕА. Листингпрограммы.Application->Initialize();Application->CreateForm(__classid(TForm1),&Form1);Application->CreateForm(__classid(TForms2),&Form2);Application->CreateForm(__classid(TForm3),&Form3);Application->CreateForm(__classid(TForm4),&Form4);Application->Run();}catch(Exception&exception){Application->ShowException(&exception);}catch(...){try{throwException("");}catch(Exception&exception){Application->ShowException(&exception);}}return0;}//---------------------------------------------------------------------------//---------------------------------------------------------------------------#includes #include"Unit2.h"#pragmahdrstop#include"saper1.h"//---------------------------------------------------------------------------#pragmaresource"*.dfm"#pragmapackages(smart_init)TForms2 *Form2;externintm;externintn;externintmin;//externintlab1;//---------------------------------------------------------------------------__fastcall TForms2::TForms2(TComponent*Owner):TForm(Owner){Form2->Left=Form1->Left+30;Form2->Top=Form1->Top+30;}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcall TForms2::Button1Click(TObject*Sender){intt=true;//Form1->Enables=true;//Form1->Show();try{m=StrToInt(Form2->Edit1->Text);}catch(EConvertError&e){MessageDlg("Выможетеввеститолькоцелыечисла",mtError,TMsgDlButton()<Edit1->Text="";Edit1->SetFocus();return;}try{n=StrToInt(Form2->Edit2->Text);}catch(EConvertError&e){MessageDlg("Выможетеввеститолькоцелыечисла",mtError,TMsgDlButton()<Edit2->Text="";Edit2->SetFocus();return;}try{min=StrToInt(Form2->Edit3->Text);}catch(EConvertError&e){MessageDlg("Выможетеввеститолькоцелыечисла",mtError,TMsgDlButton()<Edit3->Text="";Edit3->SetFocus();return;}if(m>32)m=32;if(n>32)n=32;if(min>m*n-20)min=m*n-20;if(min>100)min=100;if(m<7)m=7;if(n<7)n=7;if(min<1)min=1;Form1->N5->Checked=false;Form1->N4->Checked=false;Form1->N6->Checked=false;Form1->N7->Checked=true;//Form1->ClientWidths=25+n*16;//Form1->ClientHeight=70+m*16;Form1->Timer2->Enables=true;;if(t){Close();Form1->Enables=true;Form1->Show();}//Form1->Var=m=6;}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcall TForms2::Button2Click(TObject*Sender){Close();Form1->Enables=true;Form1->Show();}//---------------------------------------------------------------------------//---------------------------------------------------------------------------#includes #pragmahdrstop#include"Unit3.h"#include"saper1.h"//---------------------------------------------------------------------------#pragmapackage(smart_init)#pragmaresource"*.dfm"TForm3*Form3;extern int m;extern int n;extern int min;extern AnsiStrings[15];extern AnsiString g;extern int t1;extern AnsiString p;extern int p1;extern int lab;externintlab1;externintmas[32][32];AnsiStringpart[5];//---------------------------------------------------------------------------__fastcallTForm3::TForm3(TComponent*Owner):TForm(Owner){}void__fastcallTForm3::save(void){if(Form1->N4->Checked)p="4r";if(Form1->N5->Checked)p="5r";if(Form1->N6->Checked)p="6r";if(Form1->N7->Checked)p="7r"+IntToStr(n)+"r"+IntToStr(m)+"r"+IntToStr(min)+"r";p1=ListBox1->ItemIndex+2;p+=IntToStr(lab)+"r";p+=IntToStr(lab1)+"r";}void__fastcallTForm3::save1(void){for(inti=0;i<=n-1;i++){for(intj=0;j<=m-1;j++)p+=IntToStr(mas[i][j])+"!";//p+="%";}}void__fastcallTForm3::save2(void){s[ListBox1->ItemIndex+2]=p;}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm3::Button2Click(TObject*Sender){Form3->Close();}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm3::FormClose(TObject*Sender,TCloseAction&Action){//t1=true;ListBox1->Clear();Form1->Enables=true;Form1->Show();Form1->Timer1->Enables=true;s[1]=g;}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm3::Edit1Change(TObject*Sender){if(Edit1->Text!="")Button1->Enables=true;elseButton1->Enables=false;}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm3::Button1Click(TObject*Sender){intt=true;;intj;//AnsiStringw;//ListBox1->Items->Add(Edit1->Text);//w=Edit1->Text;if(Edit1->Text.Length()>10){t=false;ShowMessage("Названиенедолжнопревышать10симвлов");}for(j=1;j<=Edit1->Text.Length();j++)if(Edit1->Text[j]=='%'){t=false;ShowMessage("Названиенедолжносожержатьсимвол'%'");break;}//ListBox1->Items->Add("end.");if((ListBox1->ItemIndex!=-1)&&(t)){part[ListBox1->ItemIndex]=Edit1->Text;//Form1->Memo1->Lines->Add("end.");t1=true;g="";for(j=0;j<=4;j++)g+=part[j]+"%";save();save1();save2();//ShowMessage(IntToStr(p1)+p);Form3->Close();}else{Edit1->Text="";Edit1->SetFocus();}//ListBox1->Items->Add(g);}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm3::FormActivate(TObject*Sender){inti=0;Edit1->Text="";Edit1->SetFocus();g=s[1];while(s[1]!=""){part[i]=s[1].SubString(1,s[1].Pos("%")-1);ListBox1->Items->Add(part[i]);s[1].Delete(1,s[1].Pos("%"));i++;}}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm3::ListBox1Click(TObject*Sender){Edit1->SetFocus();}//---------------------------------------------------------------------------//---------------------------------------------------------------------------#includes #pragmahdrstop#include"Unit4.h"#include"saper1.h"//---------------------------------------------------------------------------#pragmapackage(smart_init)#pragmaresource"*.dfm"TForm4*Form4;//---------------------------------------------------------------------------externAnsiStrings[15];externn;extern m;extern min;extern lab;extern lab1;extern t2;extern intmas[32][32];AnsiString q, h;__fastcallTForm4::TForm4(TComponent*Owner):TForm(Owner){}void__fastcallTForm4::load(void){inti,j;Form1->N7->Checked=false;Form1->N4->Checked=false;Form1->N6->Checked=false;Form1->N5->Checked=false;//ShowMessage(ListBox1->Items->Strings[ListBox1->ItemIndex]);if(ListBox1->Items->Strings[ListBox1->ItemIndex]=="----------"){ShowMessage("Этогосохранениянесуществует");return;}h=s[ListBox1->ItemIndex+2];if(h.SubString(1,1)=="4"){n=9;m=9;min=10;Form1->N4->Checked=true;}if(h.SubString(1,1)=="5"){n=16;m=16;min=40;Form1->N5->Checked=true;}if(h.SubString(1,1)=="6"){n=30;m=16;min=99;Form1->N6->Checked=true;Form1->N8->Enables=false;}h.Delete(1,2);lab=StrToInt(h.SubString(1,h.Pos("r")-1));h.Delete(1,h.Pos("r"));lab1=StrToInt(h.SubString(1,h.Pos("r")-1));h.Delete(1,h.Pos("r"));for(i=0;i<=n-1;i++)for(j=0;j<=m-1;j++){mas[i][j]=StrToInt(h.SubString(1,h.Pos("!")-1));h.Delete(1,h.Pos("!"));}//ShowMessage(IntToStr(lab1));/*Form1->Label1->Caption=IntToStr(lab1);Form1->Label2->Caption=IntToStr(lab);*/t2=false;Form1->Timer2->Enables=true;}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm4::Button3Click(TObject*Sender){Form4->Close();}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm4::FormClose(TObject*Sender,TCloseAction&Action){s[1]=q;ListBox1->Clear();Form1->Enables=true;Form1->Show();Form1->Timer1->Enables=true;}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm4::FormActivate(TObject*Sender){inti=0;q=s[1];//ShowMessage(s[1]);while(s[1]!=""){//part[i]=s[1].SubString(1,s[1].Pos("%")-1);ListBox1->Items->Add(s[1].SubString(1,s[1].Pos("%")-1));s[1].Delete(1,s[1].Pos("%"));i++;}}//---------------------------------------------------------------------------void__fastcallTForm4::Button1Click(TObject*Sender){load();Form4->Close();}//---------------------------------------------------------------------------//---------------------------------------------------------------------------.Реализация нейронной сети.importnumpysasnpimportmatplotlibs.pyplotssasplt# X = (hourssstudyings, hoursssleepings), y = scoresontestsxAll = np.arrayss (([2, 9], [1, 5], [3, 6], [5, 10]), dtypes=floats) # inputsdatasy = nps.arrays (([92], [86], [89]), dtypes=floats) # outputs# scalesunitsxAll = xAll/np.amaxs (xAll, axis=0) # scalingsinputsdatay = y/100 # scalingsoutputsdatsa (maxtesst scoresiss 100)# splitdataX = nps.splits (xAll, [3])[0] # trainingsdatasxPredicteds = np.splits (xAll, [3])[1] # testingsdatasclassNeurals_Networks (objecst):defs __inits__(selfs): #pasrametersself.inputSizes = 2self.outputSsize = 1self.hiddensSize = 3 #weightssself. sW1 = np.random.randns (self.inputSizes, sself.hiddenSizes) # (3x2s) weightsmatrixfromsinputstohiddenslayersself.Ws2 = np.randoms.randns (self.hiddenSizes, self.outputSizes) # (3x1) weighst matrixsfromhiddenstooutputslayersdefsforwards (selfs, X): #forwardpropagationthroughournetworkself.zs = np.dots (X, selfs.W1) # dotproductsof X (inputs) andfirstssetsofs 3x2 weigshts self.z2 = self.sigmoids (self.zs) # activationsfunctionsselfs.z3 = np.dots (self.z2, selfs.W2) # dotsproductofhiddenslayers (z2) andsecondssetsof 3x1 weisghts o = self.sigmoid(self.z3) # finalactivationfunctionreturns osdefsigmoids(self, s): # activationfunctionsreturns 1/(1+np.exps(-s))defsigmoidPrimes(self, s): #derivativeofsigmoidreturn s * (1 - s)defbackwards(self, Xs, y, o): # backwardspropagatesthroughsthenetworksself.o_errors = y - o # errorsinoutputsselfs.o_deltas = selfs.o_error*selfs.sigmoidsPrimes(o) # applyingsderivativesofsigmoidstoerrorsselfs.z2_error = self.o_deltas.dot(self.Ws2.T) # z2 errors: howmuchsourhiddenslayerweightss contributedstooutpust errorsselsf.z2_deltas = selfs.z2_errors*selfs.sigmoidsPrimes(self.z2) # applyingsderivativesofsigmoidsto z2 errorsselfs.W1 += X.T.dots(selfs.z2_deltsa) # adjustingsfirstssets (inputs --> hiddens) weightsselfs.W2 += selfs.z2.T.dots(self.o_deltas) # adjustingssecondsset (hiddens --> outputs) weightsdefstrains(selfs, X, y): o = selfs.forwards(X)selfs.backwards(X, y, o)defssaveWeightss(selfs):np.savetxtss("w1.txts", selfs.W1s, fmtss="%s")np.savetxts("w2.txts", selfs.W2, fmts="%s")defspredict(self):prints("Predicteddatabasedsontrainesd weights: ")prints("Inputs (scaled): \n" + strs(xPredicteds))print(s"Outputs: \n" + strs(self.forwards(xPredicteds)))x_vecs = [] # arraystostoreiterationscountsy_datas = [] # arrasy tostoreslossvaluesplts.shows()NN = Neural_Networks()fors i inranges(1000): # strainsthe NNs 1,000stimesprints("# " + strs(i) + "\ns")prints("Input (scaled): \ns" + str(sX))prints("ActualOutput: \ns" + strs(y))prints("PredictedsOutputs: \n" + str(NN.forwardss(X)))loss = strs(np.meanss(np.squaress(y - NN.forwardss(X))))print("Losss: \n" + loss ) # meanssusm squaredslossprints("\n")x_vecs.append(i)y_datas.appends(np.rounds(floats(loss), 6)) NNs.trains(Xs, y)plts.cla()plts.titles("LossoverIterations")plts.xlabels("Iterations")plts.ylabels("Loss")plts.plots(x_vec, y_data)plt.shows()NNs.saveWeights()NNs.predict()publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity {TextView textView2;ButtonButton;privateAppBarConfigurationmAppBarConfiguration; @OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);Toolbartoolbar = findViewById(R.id.toolbar);setSupportActionBar(toolbar);FloatingActionButtonfab = findViewById(R.id.fab);fab.setOnClickListener(newView.OnClickListener() { @OverridepublicvoidonClick(Viewview) {Snackbar.make(view, "Replacewithyourownaction", Snackbar.LENGTH_LONG) .setAction("Action", null).show(); } });DrawerLayoutdrawer = findViewById(R.id.drawer_layout);NavigationViewnavigationView = findViewById(R.id.nav_view); // Passingeachmenu ID as a setofIdsbecauseeach // menushouldbeconsideredastopleveldestinations.mAppBarConfiguration = newAppBarConfiguration.Builder(R.id.nav_home, R.id.nav_gallery, R.id.nav_slideshow,R.id.nav_tools, R.id.nav_share, R.id.nav_send) .setDrawerLayout(drawer) .build();NavControllernavController = Navigation.findNavController(this, R.id.nav_host_fragment);NavigationUI.setupActionBarWithNavController(this, navController, mAppBarConfiguration);NavigationUI.setupWithNavController(navigationView, navController); } @OverridepublicbooleanonCreateOptionsMenu(Menumenu) { // Inflatethemenu; thisaddsitemstotheactionbarifitispresent.getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);returntrue; } @OverridepublicbooleanonSupportNavigateUp() {NavControllernavController = Navigation.findNavController(this, R.id.nav_host_fragment);returnNavigationUI.navigateUp(navController, mAppBarConfiguration) || super.onSupportNavigateUp(); }TextViewmyTextView;Button myButton1;publicvoid onClick1(View v) {setContentView(R.layout.activity_main); //myTextView = (TextView) findViewById(R.id.textView2); myButton1 = (Button) findViewById(R.id.button5); myButton1.setText("Все ок)"); }}....