Представление данных (таблицы, графики, диаграммы и пр.)

Однако на одном графике следует размещать не более трех-четырех кривых, так как большое их количество неизбежно усложняет рисунок, и линия графика теряет видимость.
В некоторых случаях рисование двух кривых на одном графике позволяет одновременно представить динамику третьего индикатора, если она отличается от первых двух. Например, представляя динамику рождаемости и смертности, площадь между двумя кривыми показывает величину естественного прироста населения или естественной убыли населения.
Иногда приходится сравнивать на графике динамику двух показателей с разными единицами измерения. В таких случаях вам понадобится не одна, а две лестницы. Оду из них помещают справа, другую-слева.
Однако такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины динамики этих показателей, так как шкалы являются произвольными. Поэтому сравнение динамики двух разнородных показателей следует проводить по одной шкале после того, как абсолютные значения были преобразованы в относительные.
Линейные масштабные графики имеют недостаток, снижающий их когнитивную ценность: однородная шкала позволяет измерять и сравнивать только абсолютные увеличения или уменьшения, отраженные на графике в течение исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знать относительные изменения исследуемых показателей по отношению к достигнутому уровню или темпам их эволюции. Именно относительные изменения экономических показателей динамики искажаются при представлении на координатной диаграмме с равномерным вертикальным масштабом. Кроме того, обычные координаты теряют видимость и даже становятся невозможными для визуализации временных рядов, уровни которых резко меняются, что обычно происходит в динамических рядах в течение длительного периода времени.
В таких случаях от равномерного масштаба следует отказаться, и график строится по полулогарифмической системе. Основная идея полулогарифмической системы состоит в том, что равные значения логарифмов чисел соответствуют равным линейным отрезкам. Этот подход имеет то преимущество, что позволяет уменьшить размер больших чисел за счет их логарифмического эквивалента. Однако со шкалой в виде логарифмов этот график понять непросто. Необходимо рядом с логарифмами, указанными на шкале, поместить сами числа, характеризующие уровни представленных динамических рядов, которые соответствуют указанным логарифмическим числам. Эти типы графов называются графами на полулогарифмической сетке. Полулогарифмическая сетка-это сетка, в которой линейная шкала нарисована на одной оси, а логарифмическая шкала-на другой.
Динамика представлена радиальными диаграммами, построенными в полярных координатах. Радиальные диаграммы предназначены для визуального представления определенного ритмического движения во времени. Чаще всего эти графики используются для иллюстрации сезонных колебаний. Радиальные диаграммы делятся на замкнутые диаграммы и спиральные диаграммы. В зависимости от техники построения радиальные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того, что принято за точку отсчета-центр окружности или окружность.
Замкнутые графики представляют собой годовой цикл динамики данного года. Спиральные диаграммы показывают цикл внутригодовой динамики в течение ряда лет.
Построение замкнутых диаграмм сводится к следующему: рисуется окружность, среднемесячное значение которой равно радиусу этой окружности. Затем окружность делится на 12 лучей, которые даны на графике в виде тонких линий. Каждый радиус представляет собой месяц, а положение месяцев аналогично циферблату часов: январь, в том месте, где часы стоят 1, февраль-2 и т. д., На каждом луче делается отметка в определенном месте в зависимости от масштаба, основанного на данных рассматриваемого месяца. Если данные превышают среднегодовое значение, то высота помещается вне круга в непрерывном радиусе. Затем знаки разных месяцев соединяются отрезками (пример 10). Если вы возьмете центр круга и окружность за основу для отношений, то этот тип диаграммы называется спиралью.
Построение спиральных диаграмм отличается от замкнутых диаграмм тем, что декабрь года связан не с январем того же года, а с январем следующего года. Это дает возможность представить всю совокупность динамики в виде спирали. Такой график особенно заметен, когда наряду с сезонными изменениями наблюдается постоянный рост из года в год.
Статистические карты.
Статистические карты-это форма графического представления статистических данных на схематической географической карте, которая описывает уровень или протяженность явления на данной территории.
Средствами изображения являются штриховка, окраска фона или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.
Карты-это географические и схематические карты, на которых контуры различной плотности, точки или окраски определенной степени насыщенности, интенсивности сравнения того или иного показателя в каждой из единиц картографируемого территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение регионов по выходу картограмм делятся на фоновые и точечные.
Фоновая картограмма - это вид картограммы, в которой штрихи различной плотности или цвета определенной степени насыщенности показывают интенсивность индикатора в пределах территориальной единицы.
Точечное отображение: вид карты, в котором уровень выбранного явления представлен с помощью точек. Точка представляет собой единицу в наборе или нескольких из них, показывая на географической карте плотность или частоту проявления данного признака.
Фоновые карты обычно используются для представления средних или относительных показателей, точечные карты для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т. д.).
Вторая большая группа статистических карт состоит из графических карт, которые представляют собой комбинацию графиков с географической картой. Диаграммы используют графические фигуры (полосы, квадраты, круги, фигуры, полосы), размещенные в контуре карты. Карты позволяют географически отражать более сложные статистические и географические конструкции, чем карты.
Среди картодиаграмм следует выделить простые сравнительные картодиаграммы, графики пространственных перемещений, изолинии.
На простой диаграмме сравнения, в отличие от обычной диаграммы, цифры иллюстрируют, что значения исследуемого показателя не расположены последовательно, как на обычной диаграмме, а распределены по всей карте в соответствии с регионом, регионом или страной, которые они представляют.
Простейшие элементы карты можно найти на политической карте, где города отличаются различной геометрической формой в зависимости от количества жителей.
Изолинии - это линии одинакового значения величины при их распространении по поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и используется для картирования природных и социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин и анализа корреляционных связей между ними. 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Значение графического метода в анализе и синтезе данных велико. Графическое представление позволяет, прежде всего, проверить достоверность статистических показателей, так как, представленные на графике, они более наглядно показывают существующие неточности, связанные с наличием ошибок наблюдения или сущностью рассматриваемого явления. С помощью графического изображения можно изучить закономерности развития явления, установить существующие взаимосвязи.
Простое сопоставление данных не всегда позволяет понять существование причинно-следственных связей, но их графическое представление позволяет выявить причинно-следственные связи, особенно в тех случаях, когда исходные гипотезы установлены и поэтому нуждаются в разработке. Графики также широко используются для изучения структуры воздействий, их изменения во времени и расположении в пространстве. Они более четко показывают сравниваемые характеристики и наглядно показывают основные тенденции и взаимосвязи развития, присущие рассматриваемому явлению или процессу.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 2016.
2. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 2013.
3. Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2011.

Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 2016
Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 2013.
Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2011.
Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 2016
Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 2013.
Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 2016
Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 2013.
Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 2016
Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 2013.
Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 2016
Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 2013.
Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 2016
Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 2013.
Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 2016
Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 2013.
Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 2016
Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 2013.