Опыт применения математического моделирования в историко-демографических исследованиях
Заказать уникальный доклад- 11 11 страниц
- 4 + 4 источника
- Добавлена 25.01.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
Модели в науке и демографии 4
Заключение 10
Список литературы 11
То есть полученные решения должны соответствовать физической интуиции и свидетельствам.Человеческая деятельность привела к радикальным изменениям в глобальной окружающей среде. Одним из серьезных последствий этого является увеличение числа биологических инвазий и роста. В природе все организмы воспроизводятся, мигрируют или рассредоточиваются и вымирают. Эти процессы могут принимать самые разные формы, например при ходьбе, плавании, полете или переносимости ветром или текущей водой. Дисперсионные движения становятся заметно активными, когда потомство покидает родные места или когда среда обитания организма ухудшается из-за перенаселенности. Если смотреть на геологическую шкалу времени, географическое распределение видов на поверхности земли меняется каждый раз, когда происходят крупномасштабные климатические или геоморфологические изменения. Эти изменения привели к географическому разделению ареала видов, иногда вызывая дальнейшее видообразование.Пространственное распространение вторгшихся видов можно в основном рассматривать как процесс, при котором особи расходятся, увеличивая свою численность. Одной из моделей, в которой распространение формулируется как случайный процесс диффузии, является уравнение Фишера. Предположим, что несколько человек вторгаются в центр двумерного однородного пространства. Если n (x, t) обозначаетплотность населения в момент времени t и пространственная координата x = (x, y) уравнение Фишера в двумерном пространстве выражается какЛевая часть этого уравнения указывает на изменение плотности населения со временем, которое вызвано случайной диффузией и ростом местного населения, что выражается соответственно первым и вторым членами в правой части. D - коэффициент диффузии, который показывает, насколько быстро организмы распространяются. Прирост популяции формулируется функцией логистического роста, где ε - собственная скорость прироста, а μ (≥ 0) - влияние внутривидовой конкуренции на скорость воспроизводства. Фишер (1937) впервые предложил это уравнение в качестве модели популяционной генетики для описания процесса пространственного распространения, когда в популяции появляются мутантные особи с более высокой адаптивностью.ЗаключениеМатематическая демография – это специализация в демографии, связанная с формулированием, анализом и эмпирическим применением теоретических моделей или представлений населения и демографических процессов с помощью математики, включая математическую статистику. Эта специальность уходит корнями в актуарную науку, биологию, математику и статистику, области, с которыми она сохраняет прочные связи сегодня.Приведенные рассуждения и взаимосвязи могут быть распространены на другие неповторимые демографические события, такие как первый брак, развод по конкретному признаку и уход из родительского дома. Взаимосвязь периодов, когорты, а также количественных и темповых изменений, анализируемых здесь и других связанных исследованиях, также может оказаться полезной при изучении совершенно разных тем, таких как влияние отложенного выхода на пенсию,усовершенствование государственной пенсионной системыи других.Список литературыДашковская О.Д. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ЗАДАЧИ, ОСОБЕННОСТИ И ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА. Вестник Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова. Серия Гуманитарные науки. 2020. № 2 (52). С. 48-55.Майер Р.В. КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ОБЩЕСТВА И ЕЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИ ИЗУЧЕНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. NB: Педагогика и просвещение. 2014. № 2. С. 22-30.Примаченко Е.И. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ДЛЯ СОЦИАЛЬНО-ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ. В сборнике: Теория и практика гармонизации взаимодействия природных, социальных и производственных систем региона. Материалы Международной научно-практической конференции: в 2-хтомах. 2017. С. 199-204.Канищев В.В., Канищев В.В., Окатов А.В., Плужников А.В.МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ПОДХОДЫ В ИСТОРИЧЕСКОЙ ДЕМОГРАФИИ. История. Историки. Источники: электронный научный журнал. 2019. № 4. С. 1-10.
1. Дашковская О.Д. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ЗАДАЧИ, ОСОБЕННОСТИ И ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА. Вестник Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова. Серия Гуманитарные науки. 2020. № 2 (52). С. 48-55.
2. Майер Р.В. КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ОБЩЕСТВА И ЕЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИ ИЗУЧЕНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. NB: Педагогика и просвещение. 2014. № 2. С. 22-30.
3. Примаченко Е.И. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ДЛЯ СОЦИАЛЬНО-ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ. В сборнике: Теория и практика гармонизации взаимодействия природных, социальных и производственных систем региона. Материалы Международной научно-практической конференции: в 2-хтомах. 2017. С. 199-204.
4. Канищев В.В., Канищев В.В., Окатов А.В., Плужников А.В.
МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ПОДХОДЫ В ИСТОРИЧЕСКОЙ ДЕМОГРАФИИ. История. Историки. Источники: электронный научный журнал. 2019. № 4. С. 1-10.
Вопрос-ответ:
Зачем математическое моделирование используется в историко-демографических исследованиях?
Математическое моделирование используется в историко-демографических исследованиях для анализа и воссоздания прошлых демографических процессов. Оно позволяет учитывать различные факторы и взаимосвязи, которые влияют на демографическую ситуацию в определенное историческое время.
Какие преимущества имеет математическое моделирование в историко-демографических исследованиях?
Преимущества математического моделирования в историко-демографических исследованиях включают возможность детального анализа и воссоздания сложных демографических процессов, учета взаимодействия различных факторов, прогнозирования демографического развития на основе исторических данных, а также получение количественных результатов для сравнения и анализа.
Какие ограничения есть у математического моделирования в историко-демографических исследованиях?
Одним из ограничений математического моделирования в историко-демографических исследованиях является доступность и качество исторических данных. Также модели могут быть упрощенными и не учитывать все сложности и взаимосвязи реальных процессов. Кроме того, моделирование может быть ограничено математическими возможностями и доступностью соответствующего программного обеспечения.
Какие результаты можно получить с помощью математического моделирования в историко-демографических исследованиях?
С помощью математического моделирования в историко-демографических исследованиях можно получить различные результаты, включая прогнозирование демографического развития в прошлом, определение влияния различных факторов на демографические процессы, анализ изменений в демографической структуре и динамике населения в определенный исторический период и т. д.
Какое значение имеет математическое моделирование в историко-демографических исследованиях?
Математическое моделирование позволяет ученым анализировать демографические процессы и предсказывать их развитие в прошлом. Оно помогает восстановить исторический контекст и понять причины изменений в демографической ситуации различных обществ.
Какие модели используются в демографических исследованиях?
Для историко-демографических исследований используются различные модели, такие как модели рождаемости, смертности, миграции и плодовитости. Каждая модель учитывает определенные факторы и позволяет описать историческую динамику этих процессов.
Каким образом математическое моделирование помогает предсказывать демографические изменения?
Математическое моделирование позволяет ученым проводить экстраполяцию демографических данных и предсказывать их развитие в будущем. Это помогает разрабатывать стратегии для управления демографическим развитием и принимать соответствующие меры в целях устойчивого развития общества.
Какие преимущества и недостатки имеет использование математического моделирования в историко-демографических исследованиях?
Преимуществами использования математического моделирования являются возможность анализа больших объемов данных, предсказание демографических трендов и выявление взаимосвязей между различными факторами. Однако недостатком может быть сложность построения точных моделей, зависящих от множества переменных, а также ограничения в доступе к историческим данным.
Какие вызовы стоят перед исследователями при применении математического моделирования в историко-демографических исследованиях?
Одним из вызовов является необходимость учета множества факторов, влияющих на демографические процессы, а также изменчивости этих факторов во времени. Кроме того, исследователям необходимо иметь доступ к качественным и достоверным историческим данным для построения адекватных моделей и проведения достоверных прогнозов.
Какое значение имеет математическое моделирование в историко-демографических исследованиях?
Математическое моделирование играет важную роль в историко-демографических исследованиях, поскольку позволяет ученым анализировать и предсказывать тенденции в развитии населения на основе глобальных демографических процессов. Модели помогают оценить влияние различных факторов на демографические показатели и предсказывать возможные сценарии развития населения в прошлом и будущем.
Для чего используются математические модели в демографических исследованиях?
Математические модели используются в демографических исследованиях для анализа и изучения различных демографических процессов, таких как рождаемость, смертность, миграция и старение населения. Они позволяют ученым прогнозировать изменения в демографической ситуации, исследовать взаимосвязи между различными факторами и оценивать эффективность демографических мероприятий.