Искусственный интеллект и компьютерная программа: проблема разграничения
Заказать уникальное эссе- 3 3 страницы
- 6 + 6 источников
- Добавлена 09.02.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) - следующий логический шаг в современном обществе, где уже накоплены огромные массивы данных. Компаниям, собирающим постоянно растущие объемы таких данных, необходимо понять, что делать с ними, и спроектировать соответствующие инструменты. На этом этапе вступает в игру искусственный интеллект.Поэтому данная тема требует исследования и постоянного поиска решения проблемы разграничения.Список литературыГонка за цифровым призраком[Электронный ресурс]// Огонёк. - №24. – 2019. – С. 28. - URL: https://www.kommersant.ru/doc/4003879(дата обращения: 01.01.2021).Искусственный интеллект и кризис теорий сознания [Электронный ресурс] – URL: https://habr.com/ru/post/500732/(дата обращения: 01.01.2021).Коулз Т., Искусственный интеллект в деталях [Электронный ресурс] // Windows IT Pro/RE. - №12. – 2018. - URL: https://www.osp.ru/winitpro/2018/12/13054722(дата обращения: 01.01.2021).Оверченко М., The Economist опубликовал написанную искусственным интеллектом статью о технологиях [Электронный ресурс] // Ведомости – 2017. - URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2017/12/21/746085-economist-iskusstvennii-intellekt-napisat-statyu(дата обращения: 01.01.2021).Синельникова В.Н., Ревинский О.В. Права на результаты искусственного интеллекта // Копирайт. – 2017. – № 4. – С. 17–27. – С. 18.Шперлик К., Искусственный интеллект и бизнес: эксперимент, закон, ответственность [Электронный ресурс] // Контур. – 2020. - URL: https://kontur.ru/articles/798(дата обращения: 01.01.2021).
1. Гонка за цифровым призраком [Электронный ресурс] // Огонёк. - №24. – 2019. – С. 28. - URL: https://www.kommersant.ru/doc/4003879 (дата обращения: 01.01.2021).
2. Искусственный интеллект и кризис теорий сознания [Электронный ресурс] – URL: https://habr.com/ru/post/500732/ (дата обращения: 01.01.2021).
3. Коулз Т., Искусственный интеллект в деталях [Электронный ресурс] // Windows IT Pro/RE. - №12. – 2018. - URL: https://www.osp.ru/winitpro/2018/12/13054722 (дата обращения: 01.01.2021).
4. Оверченко М., The Economist опубликовал написанную искусственным интеллектом статью о технологиях [Электронный ресурс] // Ведомости – 2017. - URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2017/12/21/746085-economist-iskusstvennii-intellekt-napisat-statyu (дата обращения: 01.01.2021).
5. Синельникова В.Н., Ревинский О.В. Права на результаты искусственного интеллекта // Копирайт. – 2017. – № 4. – С. 17–27. – С. 18.
6. Шперлик К., Искусственный интеллект и бизнес: эксперимент, закон, ответственность [Электронный ресурс] // Контур. – 2020. - URL: https://kontur.ru/articles/798 (дата обращения: 01.01.2021).
Вопрос-ответ:
Зачем компаниям нужен искусственный интеллект?
Компаниям нужен искусственный интеллект, чтобы обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, которые они собирают. ИИ позволяет компаниям выявлять скрытые закономерности, находить новые пути роста и оптимизировать свою деятельность.
В чем состоит проблема разграничения данных с использованием искусственного интеллекта?
Проблема разграничения данных заключается в том, что многие компании собирают и хранят огромные массивы информации, но не знают, как правильно использовать эти данные. ИИ помогает разработать соответствующие инструменты для обработки и анализа данных, чтобы компании могли получить максимальную пользу из своих ресурсов.
Как ИИ способствует развитию современного общества?
Искусственный интеллект способствует развитию современного общества, поскольку позволяет компаниям оперативно обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. Это помогает принимать более обоснованные решения, улучшать бизнес-процессы, создавать инновационные продукты и услуги, а также повышать эффективность различных отраслей экономики.
Как компании могут использовать искусственный интеллект для обработки данных?
Компании могут использовать искусственный интеллект для обработки данных, создавая интеллектуальные алгоритмы и модели, которые позволяют автоматизировать процесс анализа информации, выявлять скрытые закономерности, предсказывать тенденции и принимать обоснованные решения на основе данных.
Каковы перспективы исследования и разрешения проблемы разграничения данных с использованием искусственного интеллекта?
Проблема разграничения данных с использованием искусственного интеллекта требует постоянного исследования и поиска решения. В будущем, возможно, будут разработаны еще более совершенные алгоритмы и методы обработки данных, которые позволят компаниям максимально эффективно использовать свои информационные ресурсы и достичь новых высот в развитии.
Каким образом развивается искусственный интеллект?
Развитие искусственного интеллекта происходит путем обучения компьютерных программ анализировать и обрабатывать огромные массивы данных, а также улучшать свои навыки на основе полученного опыта.
Почему компаниям необходимо разрабатывать инструменты для работы с огромными объемами данных?
Компании, собирающие большие объемы данных, должны понять, как их использовать в своих целях. Для этого необходимы инструменты, способные анализировать и обрабатывать такие данные и предоставлять полезную информацию и рекомендации.
Почему проблема разграничения становится актуальной в контексте развития искусственного интеллекта?
Проблема разграничения становится актуальной, поскольку развитие искусственного интеллекта позволяет компьютерным программам обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. Возникает вопрос о том, как эта информация будет использоваться и кому она будет доступна.
Как искусственный интеллект помогает компаниям обрабатывать огромные объемы данных?
Искусственный интеллект помогает компаниям обрабатывать огромные объемы данных, предоставляя инструменты для анализа, классификации, обнаружения паттернов и предсказания на основе этих данных. Такие программы способны обрабатывать информацию гораздо более быстро и точно, чем человек.