Деагностика вербальных и невербальных проявлений эмоций сотрудников в опасных ситуациях

Упоминается также метод системы кодирования движений лица (FACS), который основан на подробном изучении анатомии лицевых мышц. Авторами метода являются Экман П. и Фризен В. В системе SKLD выделяется 41 двигательная единица, из которых, например, 24 паттерна реакции отдельных лицевых мышц и 20 паттернов отражают работу группы мышц, участвующих в ней. при прикусывании губ состоят. Каждая единица имеет свой номер и описание не только в статистических, но и в динамических показателях. Авторы отмечают, что эти методики позволяют собрать однозначные анамнестические данные по фотографиям испытуемого в более раннем возрасте и оценить динамику его психического состояния.Драматические события 11 сентября 2001 года в США привели к бурному развитию технологий идентификации личности в мире. Этому также способствовало развитие такого направления, как биометрия. Биометрия - это наука, изучающая статические (отпечатки пальцев, геометрия лица, рук, радужная оболочка, сетчатка, структура ДНК) и динамические (язык, подпись, почерк, включая клавиатуру, походку, жесты, мимику) различия между рассматриваемыми людьми. ..Так, Воронин В.В. и Сорокин Р.С. показывает методику идентификации человека по чертам лица. Авторы предлагают систему автоматического распознавания лиц. Система определяет черты лица (всего 19 черт), затем исследует положение черт лица, извлекает их формы, а затем проверяет положение рта, бровей, глаз и форму рта.Сергеева А.А. рассказывает о программном пакете OKAO Vision, который работает на аппаратной платформе плагина HumanVisionComponents (HVC) и используется в области визуального распознавания лиц, мимики и жестов. Система может распознавать лица и присутствие человека, распознавать части лица, распознавать людей, оценивать пол, возраст, эмоциональное состояние, распознавать движения и жесты.Использование знаний в области невербальных проявлений эмоций возможно и в индустрии компьютерных игр. В частности, Кармадонов В.Ю. говорит, что в современных компьютерных играх используются такие технологии, как распознавание эмоций, чтобы приблизить их к реальности. Например, разработчики MindMazes MASK изучают возможность использования в игровых гарнитурах дополнительных датчиков, которые измеряют активность лицевых мышц и тем самым распознают эмоции. При этом разработчики Veeso оснастили гарнитуру дополнительной камерой, которая позволяет следить за движениями мышц щек, челюстей и губ.Не секрет, что миллионы людей в мире не могут слышать или говорить, что вынуждает их использовать дополнительные средства общения, особенно язык жестов. Шаповал Я. Я. показывает, что были разработаны подходы к автоматическому распознаванию языка жестов, основанные на распознавании человеческих эмоций.Коллектив авторов под руководством В. Л. Розалиева сообщает о программе MS KINECT, с помощью которой можно определять эмоциональное состояние человека по походке. Авторы отмечают, что с помощью сложных математических алгоритмов и ключевых точек скелета (см. Рис. 7) программа может оценить эмоциональное состояние человека и выявить, нормальна ли его прогулка или испытуемые пытаются обмануть программу. При этом разработчики программы отмечают, что выявить все эмоции с помощью коридора сложно, но из соображений безопасности достаточно их двух типов - возбужденных и спокойных.Большое значение придается оценке эмоционального выражения на основе биометрических данных в области информационной безопасности, а точнее в области ограничения доступа к определенным сферам деятельности, информации для определенных групп людей. Итак, Брагина Е.К. и соавторы показывают схему работы биометрического монитора, который является одним из вариантов системы автоматической защиты информации. В этом контексте идентификация человеческих эмоций используется для создания биометрического ключа (рис. 8).Рисунок 7 – Ключевые узлы скелета, используемые при оценке походки.Биометрический ключ, в свою очередь, применяется как средство достижения максимально точной идентификации объекта.Рисунок 8 – Биометрический метчерТаким образом, изучение невербальных проявлений эмоций человека сегодня является не только общенаучной задачей, но и несет прикладную нагрузку.ЗАКЛЮЧЕНИЕАнализируя литературные данные по проблеме невербальных проявлений эмоциональных состояний человека, мы получили ряд данных, которые позволяют сделать следующие выводы:1. Эмоции - это класс психических процессов и состояний, которые связаны с мотивами, человеческими потребностями и отражаются в форме субъективных переживаний - страха, радости, возбуждения и т. Д. Эмоции в целом можно разделить на эмоциональные состояния и реальные эмоции. Функции эмоций разнообразны. Это рефлексивные, мотивирующие, подкрепляющие, переключающие, коммуникативные функции.2. Эмоции основаны на процессах, происходящих в старой области мозга - в лимбической системе они имеют как анатомическую, так и нейрохимическую основу.3. Эмоции очень разные, с одной стороны они противоположны друг другу, а с другой - представляют собой последовательность градиентов, позволяющую создать модель эмоций. Сегодня большинство исследователей придерживаются трехмерной модели эмоций.4. Эмоции проявляются как вербально, так и невербально. Невербальные выражения эмоций имеют большое значение и отражаются в мимике, улыбках, походке, взглядах и жестах.5. Невербальные проявления эмоций чрезвычайно важны в общении, носят социальный характер, используются человеком как при взаимодействии в обществе, так и для достижения практических целей, в частности для идентификации личности с целью ограничения психического состояния личности по закрытым данным. , улучшение технологии виртуальной реальности и т. д. d.6. Невербальное выражение эмоций в настоящее время является широко распространенной областью в области нейрофизиологии, медицины, кибернетики, технологий и безопасности жизни. Перспективы открытий в этом направлении - создание роботов, улучшение виртуальной среды, создание и внедрение системы безопасности, основанной на идентификации личности и оценке психического состояния человека.7. Таким образом, цель и задачи работы достигнуты.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВАфонин Д.В., Ерофеева Е.Е. Мимика и жесты в деловом общении // Актуальные проблемы современности глазами молодых исследователей. Материалы II Международной научно-практической конференции, 2017. - С. 231-236.Бардецкая Я.В., Кулакова Т.И., Потылицина В.Ю. Основы общей и возрастной психофизиологии: учеб. - Красноярск, 2018 - 270 с.Брагина Е.К., Зайцева С.И., Егоров И.Е., Ильченко Л.М. Разработка общей структуры алгоритмического обеспечения сбора и анализа данных для оценки эмоционального выражения при биометрической аутентификации испытуемых // Вестник Астраханского государственного технического Университет. Серия: Менеджмент, компьютерные технологии и информатика, 2018. - №1. - С. 37-48.Власова Т.М., Дюжева М.Б. Мимика и взгляд как маркеры статуса // Утверждение, 2015. - №7 (34). - С. 59-60.Воронин В.В., Сорокин Р.С. Аутентификация с идентификацией лиц без эмоций и анализ мимики // Информационные технологии 21 века, 2014. - С. 198-207.Данилов Н.Н. Психофизиология: учебник для вузов / Н.Н. Данилов. - М .: АспктрПресс, 2012 - 368 с.Жерве М., Уилсон Д.С. Развитие и функции смеха и юмора: синтетический подход // Ежеквартальный обзор биологии, 2005. - № 80 (4). - С. 395-430.Запорожан В.Н., Галчи С.Р., Долгошина Е.В. Двигательные и имитационные реакции внутриутробного ребенка - рефлексы или эмоции? // Репродуктивное здоровье. Восточная Европа, 2012. - №1 (19). - С. 13-22.Златковская М.В. Как соврать по мимике людей // Наука и современность, 2010. - №4-1. - С. 294-297.Канцлер К.А., Кисилева Е.С. Умение демонстрировать мимику и жесты как часть коммуникативных навыков личных агентов // Экономика России в 21 веке. Сборник научных трудов XII в. Всероссийская научно-практическая конференция «Экономика и прикладные исследования», 2015. - С. 207-213.Кармадонов В.Ю. Сочетание технологий айтрекинга, распознавания эмоций и VR // АКАДЕМИЯ, 2018. - №7 (34). - С. 41-43. Касаткина Н.В. Важность личностных качеств для восприятия человеческих эмоций посредством голоса и мимики // Новое слово в науке: стратегии развития. Сборник материалов IX в. Международная конференция, 2019. - С. 121-124.Кательникова А.С. Мимика и жест, воспитание и обучение: теория, методология и практика. Сборник материалов из XI в. Международная научно-практическая конференция, 2017. - С. 27-28. Кириллов А.А. Признаю клад по ходьбе ... // Мир измерений, 2009. - №3. - п. 7. Кириллова О.В. Мужские и женские жесты и мимики: общее и разное // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки, 2007. - № 12-1 (56). - С. 241-244. Куличенко Ю.Н. Мимика как невербальный компонент коммуникативного поведения // Вестник гуманитарно-научного образования, 2011. - №4. - С. 23-24.Ламешевская З.П., Михальчик С.В., Водоевич В.П. Диагностика психического состояния человека по мимике // Вестник Гродненского государственного медицинского института, 2010. - №1 (29). - С. 62-67.Мисюрак Я.В. О выражении чувств и эмоций в разных культурах и языках // Вестник Московского государственного открытого университета. Москва. Серия: Социально-политические и гуманитарные науки, 2011. - №1. - С. 70-73.Подтеченская Н. В. Подражание эмоциям, жестам и отношениям как знакам // Язык. Культура. Общество. Актуальные проблемы, методы исследования и проблемы обучения. Сборник статей, 2017. - С. 159-168.Провайн Р. Р., Эммори К. Смех среди глухих подписывающих лиц // Журнал глухих исследований и образования глухих, 2006. - № 11 (4). - С. 403-409. Психофизиология: учебник для вузов / Под ред. Ю.И. Алексаднрова. - 4-е изд. - СПб .: Питер, 2014. - 464 с. Розалиев В.Л., Заболеева-Зотова А.В., Орлова Ю.А., Гусынин О.С., Ражева А.В., Недоступов Д.О. Разработка методов определения эмоциональности человека по мимике, тексту, движениям руки и глаз // Вестник Волгоградского государственного технического университета. 2018. - № 8 (218). - С. 54-62. Розалиев В.Л., Орлова Ю.А., Константинова В.М., Бирюков Н.А., Островский Д.С. Методика определения эмоционального состояния человека по ходьбе с помощью MS KINECT // Инновационные, информационно-коммуникационные технологии, 2018. - №1. - С. 359-364. Сергеева А.А. Встроенные системы распознавания лиц, мимики и жестов от компании OMRON // Компоненты и технологии, 2015. - №10 (171). - С. 40-42.Скотт С.К., Лаван Н., Чен С., МакГеттиган С. Социальная жизнь смеха // Тенденции когнитивных наук, 2014. № 8 (12). - С. 618-620. Скрипкина Е.А. Мимикрия как средство невербальной коммуникации руководителя хора и ее развитие в дирижерском классе // Вестник кафедры музыкального искусства и образования ЮНЕСКО, 2016. - №1 (13). - С. 109-121. Скрипкина Е.А. Мимикрия как средство невербальной коммуникации руководителя хора и ее развитие в дирижерском классе // Вестник кафедры музыкального искусства и образования ЮНЕСКО, 2016. - №1 (13). - С. 109-121.Талыбина Е.В. Язык мимикрии как элемент знаковой системы невербального общения // Вестник Российского университета дружбы народов, 2012. - №2. - С. 73-79. Филимонова И.С., Чигина Н.В. Невербальная коммуникация в межкультурной коммуникации // Инновационная наука, 2016. - №11-2. - С. 133-135. Чушкина А.В. Жесты и мимика как культурный код в общении между людьми // Люди, общество и государство в современном мире. Сборник научных трудов с международной научно-практической конференции (в 2-х томах), 2016. - С. 271-273. Чушкина А.В. Жесты и мимики как культурный код в общении между людьми // Люди, общество и государство в современном мире. Сборник научных трудов с международной научно-практической конференции (в 2-х томах), 2016. - С. 271-273. Шаповал Е.Я. Распознавание человеческих эмоций по изображению с помощью автоматизированного переводчика жестового языка // Молодежный научно-технический вестник, 2017. - № 7. - с. 55.Шмульская Л.С. Смех как невербальное даниловское выражение эмоций // Взаимодействие языка и культуры в общении и тексте: Сборник научных статей, 2012. - Вып. 3. - №3. - с. 56-59.Shared J. Смайлы, улыбки и смех как социальный сигнал и индикатор эмоционального состояния в процессе общения (сравнительный анализ) // Вестник Новосибирского университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация, 2016. - Т. 14. - №2. - С. 80-90.