Цифровые фотограмметрические станции

Используется для распараллеливания процесса, которыйСегодня стоимость и энергопотребление компьютерных кластеров постоянно снижаются. На самом деле кластер начального уровня можно заказать в компьютерном магазине. Теперь для работы кластера начального уровня не требуется специального охлаждения или специального источника питания. Одним из направлений развития ЦФС является развитие компьютеров, когда увеличение количества "блейдов" или рабочих станций в кластере приводит к почти пропорциональному увеличению производительности и уменьшению вычислительного времени.4 Виды и состав ЦФСПервые фотограмметрические приборы создавались в 19 веке для измерения и преобразования снимков. Их составными частями являлись:Оптическая система;Механические детали.Первый фотограмметрический прибор был создан Ч.Уитстоуном в 1832г., это был зеркальный стереоскоп.Развитие компьютерных технологий с высокой емкостью памяти и скоростью счета, развитие компьютерной графики и методов цифровой записи изображений способствовали появлению ЦФС.Состав ЦФС:Фотограмметрический сканер.Персональный компьютер (ПК) с большим объёмом памяти.Стереоприставка (СП).рис.1 Схема состава ЦФСНазначения каждого элемента ЦФС:1. Сканер необходим для преобразования исходного аналогового изображения в цифровой формат.2. ПК необходим для хранения цифровых снимков с имеющейся на них информацией, вывода на экран монитора изображения снимков, а также для выполнения всех фотограмметрических процессов обработки данных снимков.3. СП необходима для наблюдения объёмного изображения на экране монитора и для его измерения.5 Развитие компьютерных сетейВ последние годы сетевые технологии развиваются очень быстро. В крупных городах провайдеры предлагают гигабитный доступ в Интернет по очень разумным ценам. Фактически скорость доступа в Интернет сравнивается со скоростью локальной сети предприятия. Рассмотрим, как это влияет на развитие ЦФС [4].Сейчас много говорят об облаке, облачных сервисах и облачном хранении данных. Подходят ли эти технологии для ЦФС? Интересной кажется следующая технология - пользователь загружает свои данные в "облако", эти данные обрабатываются в "облачном кластере" в автоматическом режиме, и пользователь загружает результат обработки. Емкость съемных носителей в современных цифровых воздушных камерах измеряется в терабайтах. Общий объем аэрозольной фотографии может составлять несколько десятков терабайт. Трудно рассчитать время, необходимое для передачи такого объема данных через Интернет (из облака) в облако со скоростью 200 мегабит, передача 1 терабайта может занять около 15 часов, а 1 залет может занять 1 или 2 недели. Это очень много. Ситуация со съемкой с БПЛА несколько лучше, но в этом случае объем данных в десятки раз меньше. Швейцарская компания Pix4D начала внедрять сервис для облачной обработки съемки с БПЛА, столкнувшись с секретной проблемой – многие потребители считают, что посторонние люди не могут получить доступ к данным съемки.Облачное хранилище ЦФС и облачная обработка теперь могут быть представлены в корпоративных и внутренних сетях интрасети, которые недоступны извне. Чтобы реализовать это, необходимо изменить архитектуру ЦФС на архитектуру клиент-сервер. В этом случае мощный компьютер на стороне пользователя ЦФС не требуется. Все вычисления выполняются на компьютерном кластере, расположенном в облаке. Пользователи загружают данные в облако (кластер), устанавливают необходимые параметры обработки, вводят справочные данные, параметры камеры и управляют обработкой. При желании клиент может выполнить стереовекторизацию[5].Еще одним направлением, связанным с развитием сети, на наш взгляд, станет тесная интеграция ЦФС и геопорталов. Результатом обработки в ЦФС являются ортофотомозаики, модели рельефа и связанные векторные объекты. Естественно, загружать обработку данных ЦФС непосредственно на геопортал. С другой стороны, данные, хранящиеся в геопортале, могут быть использованы для контроля точности обработки входных данных опорных точек ЦФС и матриц высот.ЗаключениеС точки зрения развития съемочных сенсоров наибольшее влияние на развитие ЦФС могут оказать «наклонные» камеры, снимающие одновременно в надир и под углами к надиру. Это потребует доработки современных алгоритмов. ЦФС станут 64 битными, это позволит комфортно обрабатывать большие объемы данных. Применяемые на ЦФС алгоритмы будут многопоточными. Появятся кластерные решения, для автоматической обработки данных. Данные для кластеров можно будет выгружать с тонких клиентов, используемых для настройки автоматической обработки, стереовекторизации. Алгоритмы обработки будут развиваться в сторону автоматизации процессов, распознавания образов, автоматической векторизации зданий, дорог, мостов, 3D обработки. Произойдет интеграция ЦФС и геопорталов.Список использованной литературыАгапов С.В. Фотограмметрия сканерных снимков. – М.: «Картгеоцентр» - «Геодезиздат», 1996.Назаров А.С. Фотограмметрия. Изд-во. ТерраСистемс, 2006г.Обиралов А.И., Лимонов А.Н., Гаврилова Л.А. Фотограмметрия и дистанционное зондирование Земли. Изд-во Колос, 2006.Сечин А.Ю. Основные тенденции развития ЦФС // Фонтенбло. – 2013Хабарова И.А., Валиев Д.С., Чугунов В.А., Хабаров Д.А. Современная цифровая фотограмметрия // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». - 2019