Определение информационных потоков фирмы.

Распределение сборки груза по видам: групповая, дискретная и объединенная. Управление временным отрезком между началом и окончанием складских операций. Создание расписания инвентаризации на складе. Распределение задания между сотрудниками складских помещений; Управление складом и запасами: Контроль над весом запасов и отслеживание информации по ним сразу по нескольким помещениям. Составление графиков частичной или полной инвентаризации. Контроль над соблюдением сроков годности товаров и пополнением запасов. Запуск алгоритмов отпуска LIFO, FPFO, FIFO, FEFO и BBD. Оповещение о задержках или выполненных заданиях; Окончание таблицы 2
Категория информационных потоков: Функциональные возможности информационных потоков: Управление сотрудниками на складе и их задачами: Автоматизация формирование задач и их последовательности для сотрудников складских помещений. Контроль над выполнением задач посредством использования RFID-меток на упаковках и персонале. Распределение заданий в зависимости от их приоритетности. Формирование задач для наиболее и наименее загруженного персонала. Объединение сотрудников по группам в случае необходимости для выполнения задания Управление грузом, упаковкой и помещением: Контроль над наличием тары и оповещение о ее низком количестве. Управление над местами хранения для тары, которая не используется. Контроль над утилизацией упаковки. Сохранение информации о патентах и лицензиях. Распределение товаров для размещения в контейнерах в определенной последовательности; Администрирование склада и логистика управления складом: Ведение отчетности и статистики путем интеграции бухгалтерским программ в систему управления складом. Внедрение видеокамер на складе и возможность отслеживать события через программу. Автоматизация погрузки и выгрузки с использованием специальных радиометок. Формирование сопроводительных документов. Работа одновременно с несколькими помещениями
WMS-система позволит устранить распространенные проблемы, которые появляются в работе складских помещений. Контрагенты не будут жаловаться на комплектацию товаров.
У филиала ООО «ПЭК» № 237 отсутствует четкая система, которая позволяет отслеживать эффективность механизмов комплектации, значит существует довольно высокий риск того, что контрагенты могут выявить в ней ошибки.
В то же время WMS-система помогает устранить все потенциальные недочеты, поскольку предоставляет сотрудникам готовые алгоритмы. Сотрудники не будут задерживаться при выполнении своих задач.
Неоправданные задержки в работе склада могут появляться по разным причинам, но WMS-система помогает сотрудникам избежать подобного. Это связано с тем, что она предоставляет анализ работы в режиме реального времени, выстраивая работу так, что факторы, влияющие на задержку, остаются в стороне.
Управление остатками на складе: система позволяет отследить все излишки или недостатки, которые появились на складе, а также выявляет причины их возникновения. В этом случае процесс администрирования склада становится более эффективным.
Улучшение инвентаризации складских помещений: если речь идет о компании, где документооборот слишком сложен, а сам процесс интенсивный, то в этом случае качество инвентаризации также может пострадать из-за возникновения потенциальных недочетов.
WMS-система позволяет проанализировать всю необходимую информацию, поэтому во время инвентаризации в базе данных будет доступно максимальное количество сведений, необходимых для качественной проверки.
Устранение человеческого фактора во время работы: предприятие, работающее без четких алгоритмов, может привести к тому, что сотрудник склада в силу так называемого человеческого фактора, не всегда выполняет свои задачи эффективно.
Вместе с этим не все сотрудники имеют достаточный опыт и навыки, как самый работоспособный из них.
Чтобы сформировать алгоритм проведения конкретных операций, подключают WMS-систему – она разрабатывает определенную инструкцию для каждого информационного потока, которой могут придерживаться все сотрудники для достижения максимального результата.



4. КЛАССИФИКАЦИЯ ПО КОЛИЧЕСТВЕННЫМ И КАЧЕСТВЕННЫМ ПРИЗНАКАМ

Представим классификацию информационных потоков по количественным и качественным признакам на основе функционально-стоимостного анализа для складской логистики филиала «ПЭК» № 237:
- изъятия паллеты из контейнера (6 000 раз по 5 минут в месяц составляют 500 трудовых часов и стоят 775 000,00 руб.);
- проверка качества содержимого паллеты (1 000 раз по 20 минут в месяц составляют 666,67 трудовых часов и стоят 1 066 667,00 руб.);
- перемещение паллеты на складское место (6 000 раз по 18 минут в месяц составляют 1 800 трудовых часов и стоят 2 790 000,00 руб.).
Анализ проведён по методологии функционально-стоимостного анализа (аббревиатура: «ФСА» - см. рис.).
Функциональная модель информационных потоков на рисунке № 4:
Рисунок 4 - Функциональная модель информационных потоков для
«процесса складирования сырья и материалов»

Определим проблемные моменты информационных потоков выбранного процесса, с целью предложить варианты улучшения:
Рисунок 5 – интегрированная модель определения проблемных моментов
функционирования «процесса складирования сырья и материалов»

Рисунок 6 – Диаграмма расчёта трудозатрат по карте логистики
(ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНОЙ АНАЛИЗ)5. ВЫВОДЫ

Цель исследования достигнута - представили алгоритм, функционал и инструментарий управления системой информационных потоков на складе с целью совершенствования бизнес-процессов в организациях транспортно-логистической деятельности (на примере филиала ООО «ПЭК»)» за счёт использования информационных технологий в реинжиниринге бизнес процессов. Можем констатировать выводы:
Использование информационных технологий для формирования и контроля информационных потоков процессов помогает понять и наглядно представить (инфо графика) как именно сделать логистические процессы (на примере объекта нашего исследования) максимально быстрыми, а издержки – минимальными. Для достижения этих целей объект нашего исследования использует WMS-систему управления складом магазина, которая позволяет выстраивать итерации для алгоритмов интегрированных моделей бизнес-процессов и выявлять проблемы складской логистики.











2