Использование корпоративных информационных систем для цифровой трансформации организации определённого вида экономической деятельности по выбранным ОКВЭД на примере компании ОКВЭД 77.1 Аренда и лизинг автотранспортных средств
Заказать уникальный реферат- 11 11 страниц
- 10 + 10 источников
- Добавлена 20.11.2023
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
Описание "СберЛизинга" и его бизнес-модели 4
Анализ текущих проблем и возможностей автоматизации в "СберЛизинге" 6
Выбор и внедрение корпоративной информационной системы в "СберЛизинге" 8
Заключение 10
Список использованных источников 11
"СберЛизинг", как крупнейший игрок на рынке лизинговых услуг, стоит перед необходимостью выбора и внедрения современных информационных систем, которые могут обеспечить эффективное управление бизнесом, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить конкурентоспособность компании.На основе анализа существующих практик автоматизации лизинговой деятельности, можно выделить несколько ключевых требований к информационной системе для "СберЛизинга". Система должна обеспечивать автоматизацию основных бизнес-процессов в лизинге, таких как учет лизинговых операций, управление договорами, контроль платежей и др. Система должна быть максимально интегрирована с другими информационными системами компании, такими как бухгалтерский и финансовый учет, CRM, системы управления документооборотом и др.Учитывая вышеуказанные требования и особенности деятельности "СберЛизинга", можно предложить рассмотреть несколько вариантов информационных систем, разработанных специально для лизинговых компаний. Эти системы обладают широким функционалом, позволяющим автоматизировать большинство бизнес-процессов в лизинге, и могут быть адаптированы под специфику работы "СберЛизинга".После внедрения КИС в "СберЛизинг", компания стала активно использовать цифровые инструменты для оптимизации своих бизнес-процессов. Одним из ярких примеров является внедрение простой электронной подписи, что позволило ускорить процесс согласования документов и улучшить качество клиентского сервиса. Это позволило компании сократить время на обработку заявок и увеличить объем нового бизнеса.Важным шагом стало получение "СберЛизингом" аккредитации Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации как ИТ-компании. Это подтверждает, что компания активно интегрирует современные информационные технологии в свою деятельность и следует трендам цифровизации[10]."СберЛизинг" активно финансирует проекты, связанные с внедрением новых технологий. Например, компания финансировала поставку оборудования для фармацевтического производства в Черноголовке, что говорит о готовности "СберЛизинга" поддерживать инновационные проекты.Внедрение КИС позволило "СберЛизингу" стать более гибкой и адаптивной компанией, способной быстро реагировать на изменения внешней среды и потребностей клиентов. Эффект от внедрения выражается в увеличении эффективности бизнес-процессов, сокращении времени на обработку заявок и улучшении качества обслуживания клиентов.ЗаключениеВ ходе проведенного исследования была рассмотрена цифровая трансформация в "СберЛизинге", одной из ведущих компаний в сфере аренды и лизинга автотранспортных средств в России. Анализ показал, что компания активно интегрирует современные информационные технологии в свою деятельность, что позволяет ей оставаться конкурентоспособной на рынке и предоставлять клиентам качественные услуги.Основные выводы исследования свидетельствуют о том, что "СберЛизинг" успешно реализует стратегию цифровой трансформации, оптимизируя свои бизнес-процессы и внедряя новые информационные системы. Это позволяет компании улучшать взаимодействие с клиентами, сокращать время на обработку заявок и повышать эффективность своей работы.В перспективе "СберЛизинг" имеет все шансы стать лидером в сфере цифровой трансформации среди компаний своего сегмента. Учитывая тенденции развития рынка и рост потребности в автоматизации бизнес-процессов, "СберЛизинг" может дальше развивать свои информационные системы, интегрировать новые технологии и расширять свой портфель услуг.Рекомендуется продолжить работу над оптимизацией существующих информационных систем, а также рассмотреть возможность внедрения новых решений, которые могут помочь "СберЛизингу" улучшить качество обслуживания клиентов, сократить издержки и повысить эффективность работы. Также стоит уделить внимание обучению персонала, чтобы сотрудники компании могли максимально эффективно использовать новые информационные системы и технологии.Список использованных источниковПортер, М.Е. и Хеппельман, Дж.Е. (2014). Как умные, подключенные продукты меняют конкуренцию. Обзор Гарвардского бизнеса, 92(11), с. 64-88.Давенпорт, Т.Х. и Ронанки, Р. (2018). Искусственный интеллект для реального мира. Обзор Гарвардского бизнеса, 96(1), с. 108-116.Вестерман, Г., Бонне, Д. и МакАфи, А. (2014). Лидерство в цифровую эпоху: превращение технологии в бизнес-трансформацию. Пресс Гарвардского бизнеса, с. 45-72.Бриньольфссон, Э. и МакАфи, А. (2014). Вторая машиностроительная эпоха: работа, прогресс и процветание во времена блестящих технологий. Издательство W. W. Norton & Company, с. 78-102.Росс, Дж.В., Бит, К.М. и Кваадграс, А. (2013). Возможно, вам и не понадобятся большие данные. Обзор Гарвардского бизнеса, 91(12), с. 90-98.Бугин, Ж., Хазан, Э., Рамасвами, С., Чуй, М., Аллас, Т., Дальстрём, П. и др. (2017). Искусственный интеллект - следующий цифровой рубеж? Институт глобальных исследований McKinsey, с. 56-80.Шмарцо, Б. (2017). Большие данные: понимание того, как данные усиливают большой бизнес. Wiley, с. 33-58.Маника, Дж., Чуй, М., Браун, Б., Бугин, Ж., Доббс, Р., Роксбург, К. и Байерс, А.Х. (2011). Большие данные: следующий рубеж для инноваций, конкуренции и производительности. Институт глобальных исследований McKinsey, с. 115-138.МакАфи, А. и Бриньольфссон, Э. (2012). Большие данные: революция в управлении. Обзор Гарвардского бизнеса, 90(10), с. 60-68.ЛаВалле, С., Лессер, Э., Шокли, Р., Хопкинс, М.С. и Крушвиц, Н. (2011). Большие данные, аналитика и путь от инсайтов к ценности. Обзор управления MIT Sloan, 52(2), с. 21-32.
2. Давенпорт, Т.Х. и Ронанки, Р. (2018). Искусственный интеллект для реального мира. Обзор Гарвардского бизнеса, 96(1), с. 108-116.
3. Вестерман, Г., Бонне, Д. и МакАфи, А. (2014). Лидерство в цифровую эпоху: превращение технологии в бизнес-трансформацию. Пресс Гарвардского бизнеса, с. 45-72.
4. Бриньольфссон, Э. и МакАфи, А. (2014). Вторая машиностроительная эпоха: работа, прогресс и процветание во времена блестящих технологий. Издательство W. W. Norton & Company, с. 78-102.
5. Росс, Дж.В., Бит, К.М. и Кваадграс, А. (2013). Возможно, вам и не понадобятся большие данные. Обзор Гарвардского бизнеса, 91(12), с. 90-98.
6. Бугин, Ж., Хазан, Э., Рамасвами, С., Чуй, М., Аллас, Т., Дальстрём, П. и др. (2017). Искусственный интеллект - следующий цифровой рубеж? Институт глобальных исследований McKinsey, с. 56-80.
7. Шмарцо, Б. (2017). Большие данные: понимание того, как данные усиливают большой бизнес. Wiley, с. 33-58.
8. Маника, Дж., Чуй, М., Браун, Б., Бугин, Ж., Доббс, Р., Роксбург, К. и Байерс, А.Х. (2011). Большие данные: следующий рубеж для инноваций, конкуренции и производительности. Институт глобальных исследований McKinsey, с. 115-138.
9. МакАфи, А. и Бриньольфссон, Э. (2012). Большие данные: революция в управлении. Обзор Гарвардского бизнеса, 90(10), с. 60-68.
10. ЛаВалле, С., Лессер, Э., Шокли, Р., Хопкинс, М.С. и Крушвиц, Н. (2011). Большие данные, аналитика и путь от инсайтов к ценности. Обзор управления MIT Sloan, 52(2), с. 21-32.