Характеристики качества требований информационных систем

В то же время взаимодействие с пользователем (под которым понимается актуальность и представление информации) — это лишь одна из многих функций, в которых участвуют данные внутри информационной системы, поэтому не стоит забывать и о других, не менее важных:ЗаключениеТакимобразом,можносделатьследующиевыводы.С ростом конкурентного давления компании пытаются улучшить качество своих процессов и качество работы своих работников. Этот факт побудил компании попытаться максимально использовать качество информационных систем, рассматривая их как актив, который является результатом инвестиций в ИТ и который, как ожидается, принесет пользу компании. Эти преимущества достигаются, когда использование системы оказывает положительное влияние на организацию с точки зрения бизнеса и уровня индивидуальной производительности.Чтобы добиться такой оптимизации, необходимо исследовать влияние качественной информации на производительность пользователя или последствия ее отсутствия на результаты ваших действий. Один из способов проведения такого анализа основан на измерении влияния шести переменных, которые связывают влияние качества информационных систем на индивидуальные выгоды. Эти переменные связаны с продвижением знаний и заключаются в следующем:Сотрудничество.Уверенность.Обучение.Централизация.Опыт.Формализация.При изучении влияния качества не следует забывать, что, несмотря на то, что данные объективны, восприятие эффектов качества у разных заинтересованных сторон может различаться. Хотя для некоторых это будет тесно связано с результатами на уровне возврата инвестиций, для других это может быть больше связано с эксплуатационными преимуществами системы и ее поддержкой принятия решений; или с простотой использования (юзабилити) и возможностью повышения личной эффективности пользователей.Все аспекты являются важными, и все они должны быть включены в любую систему оценки качества информационных систем, чтобы иметь возможность обнаружить слабые места, определить области, которые можно улучшить, и контролировать реализацию внесенных корректировок, чтобы гарантировать, что качество цель продолжает достигаться. Только таким образом можно гарантировать, что преобразование данных в информацию и этих знаний осуществляется надлежащим образом. СписокиспользованныхисточниковStrategiesforBuildingandGrowingStrongCybersecurityTeams,(ISC)2cybersecurityworkforcestudy,2019.Sterritt,R.Autonomiccomputing.InnovationsSystSoftwEng1,79–88(2005).DOI:10.1007/s11334-005-0001-5.ГОСТРИСО/МЭК27001-2006Информационнаятехнология(ИТ).Методыисредстваобеспечениябезопасности.Системыменеджментаинформационнойбезопасности.Требования.MohiuddinAhmed,AbdunNaserMahmood,JiankunHu“Asurveyofnetworkanomalydetectiontechniques”,JournalofNetworkandComputerApplications,Volume60,January2016,Pages19-31.DmitriBekerman,BrachaShapira,LiorRokach,ArielBar“UnknownMalwareDetectionUsingNetworkTrafficClassification”,2015IEEEConferenceonCommunicationsandNetworkSecurity(CNS),Florence,Italy,28-30Sept.2015,pp.134-142.RuiLi,XiXiao,ShiguangNi,HaitaoZheng,ShutaoXia“ByteSegmentNeuralNetworkforNetworkTrafficClassification”,2018IEEE/ACM26thInternationalSymposiumonQualityofService(IWQoS),Banff,AB,Canada,4-6June2018.AntônioJ.Pinheiro,JeandrodeM.Bezerra,CaioA.P.Burgardt,DivanilsonR.Campelo“IdentifyingIoTdevicesandeventsbasedonpacketlengthfromencryptedtraffic”,ComputerCommunications,Volume144,15August2019,Pages8-17.А.И.Аветисян,А.И.Гетьман.Восстановлениеструктурыбинарныхданныхпотрассампрограмм..ТрудыИнститутасистемногопрограммированияРАН,том22,2012,стр.95-118.FanghuiSunShenWang,ChunruiZhang,HongliZhang“Unsupervisedfieldsegmentationofunknownprotocolmessages”,ComputerCommunications,Volume146,15October2019,Pages121-130.