Применение «теории вероятности» при разработке и принятии решений

Интерпретация результатов анализа экономической ситуации, принятие решений на основе количественных и качественных характеристик с использованием экономических и социологических методов. Основываясь на законах распределения, окончательные решения принимаются с учетом контролируемых параметров и установленных норм.Процесс поддержки принятия решений представляет собой последовательность этапов:анализ информации;формулирование задачи;создание альтернатив и выбор критериев;исследование альтернатив;выбор альтернативы;выбор окончательного решения.Оценка вероятности правильности решения зависит от нескольких признаков:обоснованность, включая качество информации, анализ вариантов и показателей;временные рамки - плановые, срочные, промежуточные, запоздалые;согласованность без противоречий и двусмысленностей;конкретность в виде регламентации и гибкости.Ориентируясь на эти признаки, можно предварительно оценить вероятность правильности решения. Важно учесть, что оценка этих признаков частично субъективна, и лишь некоторые из них могут быть количественно или качественно оценены. Поэтому проведение такой оценки обычно включает переход от основных признаков правильного решения к его параметрам.Вероятность правильности решения определяется такими параметрами как:наличие дополнительной косвенной информации;количество альтернатив при заданных условиях;время, доступное для принятия решения;возможность принятия промежуточных решений;согласованность выбранного решения;наличие алгоритма действий для альтернатив;наличие способов реализации решения.Свойства правильного решения напрямую связаны с логикой выбора. Оценка обоснованности решения происходит при выборе из множества вариантов на основе качественной информации. Количество рассматриваемых вариантов зависит от доступного времени, ресурсов и риска. Если времени и ресурсов мало, то и вариантов становится меньше. Высокий риск также исключает вариант.Следовательно, основные характеристики правильного решения соответствуют его параметрам:достоверность зависит от точности данных, которая опирается на точность сенсоров;полнота оценивается через наличие дополнительной косвенной информации, часто используется бинарная оценка;анализ вариантов связан с количеством доступных вариантов в определенных условиях;своевременность зависит от времени на принятие решения;непротиворечивость требует возможности принятия промежуточных согласованных решений;конкретность предполагает наличие алгоритмов и действий для каждого варианта.Применение этого подхода в профессиональной сфере руководителя позволяет предварительно оценить вероятность принятия правильного решения до его выполнения.В последние годы теория принятия решений находит все большее применение в решении задач управления, в разработке моделей поддержки принятия решения для различных финансовых, производственных, технических, организационных и социальных систем. Инструментарий теории принятия решений позволяет решать задачи изучения и обобщения опыта принятия решений в условиях неопределенностии риска; формирования принципов организации деятельности лиц, принимающих решения; выработки практических рекомендаций для аппарата управления, использования технических средств и автоматизированных систем управления и т.д. Перечень обширных функций, возложенных на теорию принятия решений, определяет ее место и роль в решении задач прикладного характера. Рост интереса к методам принятия решений будет продолжаться, что связано с быстрым развитием экономики и постоянным возникновением новых проблем, которые требуют адекватной научной постановки и разрешении.Таким образом, анализ признаков правильного решения, таких как достоверность, своевременность и конкретность, является субъективным и требует баланса между количественной и качественной оценкой. В свете этого, использование системного подхода, который учитывает не только формальные характеристики решения, но и его контекст, позволяет руководителям и принимающим решениям предварительно оценить вероятность правильности принимаемых решений, минимизируя возможные риски и улучшая качество стратегических выборов.ЗаключениеПодготовка управленческих решений является важным этапом, который собирает все его элементы воедино и закладывает основу для реализации. При подготовке управленческих альтернатив необходимо учитывать неопределенность и риск, так как это позволяет руководителю принимать наиболее оптимальные решения и получить наиболее желательные результаты последствий принятых решений. Однако какими идеальными не были бы методы по принятию решений в условиях риска, предприниматель – это человек, который не боится рисковать в условиях неопределенности, поэтому так важно определять и понимать природу риска, чтобы успеть его предотвратить или обратить себе на пользу.Работа с "теорией вероятности" в процессе разработки и принятия решений представляет собой системный и многоплановый подход. Анализируя параметры, связанные с обоснованностью, своевременностью, непротиворечивостью и конкретностью решения, мы отмечаем прямую взаимосвязь этих характеристик с основными принципами теории вероятности. Использование этого инструментария позволяет с уверенностью проводить предварительную оценку вероятности правильности выбранного решения, что открывает новые горизонты в разработке стратегий и принятии решений в различных сферах управления.Список использованных источниковБардулинЕ.Н., КупринА.А., ВавилкинВ.Н. Особенности принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска // Надзорная деятельность и судебная экспертиза в системе безопасности. – 2018. – № 1. – С. 54-60. Гнездилова А.Ю., СлободинВ.Н., МаксимоваА.С. Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности // Молодежь и системная модернизация страны. – 2019. – С. 138-141. Дымшаков М.А. Особенности принятия управленческих решений в зависимости от индивидуальных качеств личности // Современные проблемы и перспективы развития педагогики и психологии. – 2017. – С. 134-137. Костикова А.В. Исторические аспекты развития теории принятия решений // Философия науки. – 2012. – № 4(55). – С. 85-98. Машков В.Г., МалышевВ.А., Никитенко Ю.В. Предварительная оценка вероятности принятия правильного решения в автоматизированных системах управления // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9, № 3(34). – С. 1-8.Никитин Д.М. Методы и модели обоснования управленческих решений и способы повышения эффективности управленческих решений // Тенденции развития науки и образования. – 2019. – № 57-7. – С. 50-54. Раджабова Ш.Д. Теория вероятностей и её применение в области экономики // Мировая и российская наука: области развития и инноваций. – 2020. – С. 213-217. Сметанина Г.А., Тимергазина А.И. Разработка и принятие управленческих решений на основе априорной статистической информации // Фундаментальная и прикладная наука: актуальные вопросы теории и практики. – 2023. – С. 268-272. Чернов А.А. Принятие управленческих решений // Исторические, философские, методологические проблемы современной науки. – 2020. – С. 316-320.