Исследование производства продукции сельского хозяйства в РФ

Доверительный интервал прогноза вычисляется согласно формуле:где: – стандартная ошибка прогноза.Стандартная ошибка прогноза вычисляется согласно формуле:Построим доверительные интервалы для каждого региона. Для прогнозирования используем статистический пакет Gretl. Мы получили таблицу и график содержащие значение Y, спрогнозированное значение Y и доверительный интервал по каждому региону (рисунки 7.1-7.2).Рисунок 7.1 – Таблица прогнозных значенийРисунок 7.2 – График прогнозаПо графику и таблице видно, что все спрогнозированные значения попали в доверительные интервалы прогноза. Прогнозирование можно считать адекватным.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ процессе выполнения данной проектной работы была проделана работа по анализу производства продукции сельского хозяйства в разрезе субъектов РФ.Были рассмотрены 76субъектовРФ (в исследование не включались города федерального значения и те субъекты, по которым не имелось статистических данных по всем факторным признакам). В ходе работы в качестве зависимой переменной был выбран показатель Объем продукции сельского хозяйства в фактически действовавших ценахи определены факторы, оказывающие влияние на него, такие как площадь сельскохозяйственных угодий, ВРП в 2021 году, количество внесенных минеральных удобрений в пересчете на 100% питательных веществ, объем государственной поддержки в рамках программ и мероприятий по развитию сельского хозяйства и численность сельского населения по субъектам РФ.В процессе исследования данных и построения нескольких эконометрических моделей, была выбрана следующая модель для прогнозирования: Все поставленные задачи были выполнены, были получены навыки работы со статистическими пакетами.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВИсходные данные по: внесение минеральных удобрений: // Федеральная служба государственной статистики URL:https://rosstat.gov.ru(дата обращения: 08.02.2024).Исходные данные по: объем продукции сельского хозяйства, объем средств государственной поддержки в рамках программ и мероприятий по развитию сельского хозяйства: // Единая межведомственная информационно – статистическая система (ЕМИСС) URL: https://www.fedstat.ru(дата обращения: 08.02.2024).Писарева, О. М. Эконометрика: начальный курс : учебное пособие для подготовки бакалавров по направлению «Экономика» – 080100 / О. М. Писарева; Государственный университет управления, Институт информационных систем ГУУ. – М.: Государственный университет управления, 2014. – 217 с.Пособие по GRETL.URL: https://gretl.sourceforge.net/gretl-help/gretl-guide.pdf(дата обращения: 09.02.2024)Пронченко Л.В. Корреляционно-регрессионная модель зависимости объема выпуска продукции и факторов воздействующих на него.[Электронный ресурс] –URL: http://eduold.rgazu.ru/file.php/1/vestnik_rgazu/data/20140519155119/010.pdf(дата обращения: 10.02.2024)Регионы России. Социально-экономические показатели. 2023: Стат. сб. / Росстат. – М., 2023. – 1126 с. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2023.pdf (дата обращения: 06.02.2024)Эконометрика : учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 449 с.Эконометрические методы в менеджменте (с применением системы Gretl): 2-е изд., испр. и доп. / Т.А. Кокодей– Севастополь: СевГУ, 2021. – 205 с URL: https://www.fedstat.ru(дата обращения: 08.02.2024).ПРИЛОЖЕНИЕ А - Исходные данныеYX1X2X3X4X5Белгородская область349 344,02 131,51 355,01 232,12 992,7528,91Брянская область133 651,81 876,1469,01 060,010 613,9352,56Владимирская область42 973,9994,3737,0129,21 188,3298,45Воронежская область342 108,24 073,21 255,01 692,16 041,6722,32Ивановская область23 176,6820,7301,038,1509,8165,38Калужская область72 641,01 376,2664,0161,91 157,0268,61Костромская область20 197,9992,8241,019,0380,1149,80Курская область237 778,22 437,3684,02 282,84 747,8338,11Липецкая область197 126,31 953,2844,01 556,83 005,8418,75Московская область160 736,41 663,26 832,0361,95 262,61851,99Орловская область134 038,72 050,7337,01 397,31 644,6235,26Рязанская область113 830,82 502,1532,01 106,62 054,0313,13Смоленская область33 090,22 093,9422,0156,1838,4240,65Тамбовская область208 853,82 723,3429,01 446,62 121,5386,26Тверская область55 201,82 417,7555,070,3934,7288,29Тульская область110 712,91 972,4868,0768,12 002,1398,59Ярославская область52 933,51 127,3690,072,91 026,4227,66Республика Карелия6 392,2212,9447,013,8852,4108,28Республика Коми14 374,8417,9857,03,41 038,7163,49Архангельская область14 041,3752,51 055,020,51 157,6226,61Вологодская область47 901,31 448,01 010,0135,53 313,5311,80Калининградская область58 535,8799,2675,0286,92 415,2240,52Ленинградская область119 510,6798,41 481,093,44 048,7662,81Мурманская область2 208,825,41 084,00,3892,045,94Новгородская область32 091,2827,6342,019,7349,2155,80Псковская область56 386,41 511,1220,0133,6652,2172,44Республика Адыгея33 900,1358,9171,083,9380,7252,95Республика Калмыкия26 862,76 316,7100,021,4327,1141,00Республика Крым82 378,01 789,0587,0107,12 152,0954,85Краснодарский край602 922,64 703,13 201,03 147,76 150,82502,12Астраханская область64 950,93 256,1657,020,6357,6341,81Волгоградская область247 284,38 761,21 051,0673,92 243,3557,67Ростовская область451 121,68 508,82 017,02 849,73 426,21345,35Республика Дагестан193 037,03 348,2814,08,71 310,81752,47Республика Ингушетия20 147,0198,777,07,2108,6232,73Кабардино-Балкарская Республика84 382,1695,9199,036,01 845,4435,26Карачаево-Черкесская Республика40 714,3664,5109,067,2403,1274,91Республика Северная Осетия-Алания43 080,8400,7203,037,7396,2251,39Чеченская Республика50 861,0971,3268,043,61 765,5942,65Ставропольский край278 434,85 787,61 025,01 980,54 449,51140,60Республика Башкортостан258 308,27 322,22 000,0643,93 832,51543,76Республика Марий Эл58147,40772,90222,083,2519,7211,32Республика Мордовия109 306,91 655,4298,0509,71 177,7283,35Республика Татарстан317 517,04 530,83 455,01 589,010 781,0929,72Удмуртская Республика91 298,41 838,3842,0258,31 314,8495,29Чувашская Республика64 532,31 034,7393,0167,51 763,8422,29Пермский край66 308,82 819,91 741,091,92 643,6612,23Кировская область68 126,03 320,5481,0254,92 446,4250,10Нижегородская область120 007,13 109,21 888,0524,63 543,5619,97Оренбургская область191 733,610 807,01 394,0128,42 236,5743,10Пензенская область166 060,03 036,7537,0762,71 815,5391,58Самарская область183 040,53 996,12 123,0533,62 931,8644,92Саратовская область261 657,28 540,21 006,0486,12 332,7563,42Ульяновская область79 480,22 207,9499,0353,71 281,9274,44Курганская область71 617,94 458,1269,0268,7580,0275,34Свердловская область115 305,02 567,93 038,0155,83 932,8602,60Челябинская область147 019,15 090,02 043,0101,61 765,7593,91Республика Алтай12 624,01 790,971,01,5236,3145,63Республика Тыва8 624,23 824,589,00,1230,3151,35Республика Хакасия18 148,51 911,7308,041,1421,9167,08Алтайский край249 362,410 995,5845,0868,32 515,9894,10Красноярский край130 502,75 408,33 065,0649,84 341,4584,35Иркутская область80 456,72 798,61 924,0118,21 883,6528,05Кемеровская область - Кузбасс84 746,72 604,01 807,0256,9806,7347,63Новосибирская область155 360,48 398,31 617,0475,93 128,1567,44Омская область127 816,16 720,8854,0254,41 594,1486,48Томская область44 347,71 371,7706,081,81 163,7302,97Республика Бурятия20 674,03 145,1342,06,4404,6399,00Забайкальский край27 898,81 640,21 616,07,1496,0305,06Республика Саха (Якутия)31 101,07 645,1487,03,63 711,2328,35Камчатский край10 960,6475,6338,04,31 019,164,09Приморский край69 552,01 648,91 309,0223,62 828,5394,64Хабаровский край18 990,0665,6987,015,6357,6212,93Амурская область85 919,22 733,5531,0257,91 799,8241,11Сахалинская область17 335,3186,31 234,026,42 504,580,82Еврейская автономная область7 037,0537,379,09,717,443,37ПРИЛОЖЕНИЕ Б – Аномальные значенияРисунок Б.1– Диаграмма разброса по переменной X1.Рисунок Б.2– Диаграмма разброса по переменной X2.Рисунок Б.3– Диаграмма разброса переменной X3.Рисунок Б.4– Диаграмма разброса переменной X4.Рисунок Б.5– Диаграмма разброса переменной X5.Таблица Б.1 – Рассчитанные значения критерияАномальные значенияY602 922,64,43873,3398451 121,63,62753,3373349 344,2,86513,3349342 108,22,97673,3324X110 995,53,14743,339810 807,03,32623,33738 761,22,72413,33498 540,22,79253,33248 508,82,96453,32998 398,33,13443,3273Продолжение таблицы Б.1Аномальные значенияX268325,67973,339834553,26893,337332013,21043,334930653,28993,332430383,55463,3299X33 147,674,04143,33982 849,694,10733,33732 282,793,63603,33491 980,453,41873,33241 692,123,11053,32991 588,953,12303,32731 556,763,31003,32481 446,583,32853,32221 397,253,51823,3196X410 780,954,29193,339810 613,94,88973,3373X52 502,124,68203,33981 851,993,83953,33731 752,474,02383,33491 543,763,88523,33241 345,353,64683,32991 140,6023,21293,3273ПРИЛОЖЕНИЕ В – Регрессионный анализРисунок В.1 –Регрессионный анализ после исключения X2Рисунок В.2–Регрессионный анализ после исключения X2, X4Рисунок В.3–Регрессионный анализ после устранения гетероскедастичностиПРИЛОЖЕНИЕ Г – Графики разброса остатковРисунок Г.1 – График разброса остатков относительно X2Рисунок Г.2 – График разброса остатков относительно X3Рисунок Г.3 – График разброса остатков относительно X5