Парадоксы в информатике: причины и следствия.

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Информатика
  • 15 15 страниц
  • 5 + 5 источников
  • Добавлена 22.09.2009
748 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы

Введение.
Глава 1. Создание интеллектуального программирования – как пути решения сложившегося парадокса в информатике.
Глава 2. Проблемы, которые могут быть решены вследствие создания систем интеллектуального программирования.
Заключение.
Список литературы.

Фрагмент для ознакомления

В интеллектуальной системе предусмотрены приемы формирования свойств понятий и утверждений, частично или полностью определяющих понятие, в зависимости от контекста использования термина понятия.
6. Синтез в проектировании. Интеллектуальное программирование использует одни и те же знания для расчетов, формирования понятий, синтеза программ или конструкций и структур в зависимости от запросов проектировщика. Также одна и та же база знаний пригодна для решения качественно различных задач (Красилов А. А., Том 7. Интеллектуальные Системы (Системы Решения Проблем), М., Изд. «Дрофа» 1997 г, 36с.)
7. Получение альтернативных решений. Важной особенностью интеллектуального программирования следует считать поиск и визуализацию всех альтернативных решений на основе исходных знаний и запроса для принятия более обоснованных решений конкретных задач.
Наличие в системе возможности получения альтернативных решений обеспечит проектировщика дополнительными качественными средствами при решении проектных задач.
8. Универсальность средств решения заданий. Каждая система ориентирована на решение конкретных задач, поэтому переход на новые требования (или их естественная модификация для развития проекта) ставит экономически невыгодную практическую проблему дорогого и медленного перепрограммирования (или частичного допрограммирования).
Каждая программная система решает класс задач, ограниченный параметрически. Изменение некоторых параметров не изменяет программ для выполнения новых работ. В этом случае изменяются только исходные данные.
Качественное изменение параметров обычно не требует изменения знаний о проектируемом объекте, но требует изменений в программах для проектирования.
Таким образом, в программах реализуется только параметрическая универсальность, но не реализуется качественная универсальность, состоящая в изменении алгоритмов на основе одних и тех же знаний и при соответствующем изменении запроса.
В этом сущность проблемы универсальности, не разрешаемой в современных системах программирования, построенных с помощью ПП.
Заключение
Большой поток информации привел к возникновению нового парадокса в информатике.
Перед обществом возникла новая проблема – необходимость в росте количества программистов. Эта проблема может быть решена путем внедрения методологии обработки информации без специальных программных навыков, а только с помощью знаний, представленных на профессиональном языке.
Таким образом, в информатике возникает новое направление – интеллектуальное программирование, которое может разрешить наблюдаемый парадокс.
Основными причинами рождения нового направления являются:
1. Так как обычный пользователь не имеет возможности разобраться самостоятельно в программе, не имея специального образования, то необходимо разрешить этот вопрос созданием и внедрением методологии применения средств вычислительной техники.
2. Для работы вычислительной техники и написания программ необходимо составлять алгоритмы, что обычному неквалифицированному пользователю также не доступно. Устранением этих условий является создание средств программирования без разработки алгоритмов и программ.
3. Кроме того, необходима формализация процессов общения с вычислительной техникой, что также может решить создание интеллектуального программирования.
4. Важен также уровень интеллектуальности интерфейса. Современные системы создания программ вполне обеспечивают значительными удобствами только тех программистов, которые являются профессионалами в области подготовки ВМ к использованию.
5. Так как увеличивается количество пользователей средств вычислительной техники, то увеличиваются и размеры и сложность алгоритмов, программ, а, следовательно, исходных заданий, то возникает необходимость в повышении квалификации программистов. Интеллектуальные системы должны смягчить это препятствие путем контроля правильности знаний. Технические проблемы должны автоматически контролироваться, но не быть препятствием в решении проблем.
Таким образом, единственным правильны решением и выходом из сложившегося парадокса является создание и развитие новой ветви информатики – интеллектуального программирования.
Список литературы


Абдеев Р.Ф. Философия Информационной Цивилизации. М., 1994., 161 с.
Демкин В.П., Майер Г. В., Можаева Г. В., Гуманитарная Информатика: Постановка Проблемы, Томский Государственный Университет, Томск, 2009г, 3 с.
Брусенцов Н. П., Реанимация Аристотелевой Силлогистики // Реставрация Логики, М.: Фонд «Новое Тысячелетие», 2005г, 212 с.
Кетков Ю. Л., Компьютер, Изд. «Аванта+» 1998 г, 115с.
Красилов А. А., Том 6, Том 7. Интеллектуальные Системы (Системы Решения Проблем), М., Изд. «Дрофа» 1997 г, 218с.













2

Список литературы


1.Абдеев Р.Ф. Философия Информационной Цивилизации. М., 1994., 161 с.
2.Демкин В.П., Майер Г. В., Можаева Г. В., Гуманитарная Информатика: Постановка Проблемы, Томский Государственный Университет, Томск, 2009г, 3 с.
3.Брусенцов Н. П., Реанимация Аристотелевой Силлогистики // Реставрация Логики, М.: Фонд «Новое Тысячелетие», 2005г, 212 с.
4.Кетков Ю. Л., Компьютер, Изд. «Аванта+» 1998 г, 115с.
5.Красилов А. А., Том 6, Том 7. Интеллектуальные Системы (Системы Решения Проблем), М., Изд. «Дрофа» 1997 г, 218с.


Вопрос-ответ:

Какие парадоксы возникают в информатике?

В информатике возникают различные парадоксы, такие как парадокс Тьюринга, парадокс Берри, парадокс Рассела и др. Они связаны с особенностями формальных систем и возможностью создания себя референтной самокопии.

Каким образом интеллектуальное программирование может помочь в решении парадоксов?

Интеллектуальное программирование предлагает специальные методы и алгоритмы для обработки парадоксов. Оно позволяет находить решения, которые были бы сложны или невозможны с использованием традиционного программирования.

Какие проблемы могут быть решены благодаря системам интеллектуального программирования?

Системы интеллектуального программирования способны решать различные проблемы, связанные с обработкой больших объемов данных, анализом текстов, созданием интеллектуальных систем, решением сложных оптимизационных задач и т.д. Они обладают высокой гибкостью и адаптивностью.

Какие приемы используются в интеллектуальных системах для формирования свойств понятий и утверждений?

В интеллектуальных системах используются различные приемы, такие как контекстуальное определение свойств понятий, частичное определение понятий, зависящих от контекста, использование алгоритмов машинного обучения для формирования и корректировки свойств.

Что такое синтез в проекте системы интеллектуального программирования?

Синтез в проекте системы интеллектуального программирования представляет собой процесс создания такой системы с нуля или на основе уже существующих компонентов. Он включает в себя разработку архитектуры, выбор инструментов и алгоритмов, реализацию и тестирование системы.

Какие парадоксы могут возникать в информатике?

В информатике могут возникать различные парадоксы, например, парадокс Тьюринга, парадокс Берри и другие. Эти парадоксы могут возникать из-за противоречий в системах алгоритмов и вычислений.

Что такое интеллектуальное программирование?

Интеллектуальное программирование - это применение методов и технологий искусственного интеллекта для создания программных систем, которые способны самостоятельно генерировать код, оптимизировать процессы программирования и принимать решения на основе анализа больших объемов данных.

Какие проблемы могут быть решены с помощью интеллектуального программирования?

Интеллектуальное программирование может помочь решить множество проблем, например, автоматизация кодирования, автоматическое обнаружение ошибок, оптимизация алгоритмов, анализ больших объемов данных и т.д. Благодаря использованию искусственного интеллекта, системы интеллектуального программирования могут значительно упростить и ускорить процесс разработки программного обеспечения.

Какие приемы предусмотрены в интеллектуальной системе для формирования свойств понятий?

В интеллектуальной системе предусмотрены приемы формирования свойств понятий и утверждений, которые могут быть частично или полностью определены в зависимости от контекста использования термина или понятия. Это позволяет системе адаптироваться к различным ситуациям и принимать обоснованные решения на основе имеющихся данных.

Какие источники литературы можно использовать для изучения парадоксов в информатике и интеллектуального программирования?

Для изучения парадоксов в информатике и интеллектуального программирования можно использовать следующие источники литературы: статьи и научные публикации в журналах, книги по искусственному интеллекту, учебники по информатике и компьютерным наукам, интернет-ресурсы и блоги экспертов в данной области.

Какие парадоксы существуют в информатике?

В информатике существуют различные парадоксы, например, парадокс Берри, парадокс Гливенко-Кантелли и парадокс Монти Холла. Парадокс Берри заключается в том, что существуют такие числа, которые невозможно вычислить на компьютере, но при этом обладают определенными свойствами. Парадокс Гливенко-Кантелли связан с тем, что выборочные оценки могут отклоняться от истинных значений параметров исследуемого явления. Парадокс Монти Холла связан с вероятностными расчетами при игре в одну известную игру.